智算中央培植加速 国产AI芯片迎来发展机遇
自从2022年ChatGPT发布以来，通用大模型异军突起，对AI的根本举动步伐提出非常高的哀求，其表现便是算力需求。未来几年，全体AI行业发展会越来越侧重GPU算力底座。算力将成为数字化转型和升级的根本举动步伐和至关主要的推动力量。
近两年环球算力需求持续快速增长。根据集邦咨询数据，2023年人工智能做事器出货量近120万台，同比增长38.4%，占整体做事器出货量近9%，估量到2026年将占到15%。2022年至2026年人工智能做事器出货量年复合增长率约为22%。国际数据公司（IDC）预测，2025年环球人工智能芯片市场规模估量将达到726亿美元。2023年我国AI芯片出货量同比增长22.5%。
我国算力根本举动步伐也正在加速落地。2023年，工信部等六部门印发的《算力根本举动步伐高效质量发展操持》提出，2025年我国算力规模将超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%。国家统计局近日发布数据显示，截至5月尾，全国方案具有高性能打算机集群的智算中央达10余个，智能算力占算力总规模比重超过30%。
上海市经济和信息化委员会副主任汤文侃在2024天下人工智能大会上曾表示，人工智能大模型的创新体系正在加速演进，逐步进入行业全面运用的新阶段，人工智能算力底座的主要性与影响力也进一步凸显，预示着通用人工智能的黄金时期或许已经到来。
当前，上海正在抢抓新一代人工智能发展机遇，目前已经有数十款多技能路线的智能芯片量产，并且呈现出多家已经形成了完全产品线和解决方案、经历了芯片多次迭代和商用的国产AI芯片厂商。面对大模型时期的寻衅，上海也将连续夯实家当根本底座，推进国产AI芯片发展。
中国工程院院士、清华大学教授郑纬民认为，大模型对算力产生爆发性需求常日包括四个过程，一是模型研发阶段写软件、调软件、优化软件，二是演习阶段须要很大算力，三是模型微调阶段进行垂直领域演习，四是推理阶段真正利用时要能够实时处理用户要求。发展人工智能，构建国产智能算力系统至关主要，构建良好软件生态可以降落大模型在不同AI芯片的适配本钱。
国产AI芯片加速追赶 构筑AI时期算力底座
算力是推动人工智能技能变革和家当发展的关键成分。目前，国产算力随着性能和易用性的提升，正逐渐得到海内大模型和人工智能运用企业的青睐。
燧原科技已在四川成都、湖北宜昌和甘肃庆阳展开了智算中央的培植及互助。个中，宜昌点军智算中央仅用一年韶光就完成了300P国产算力培植和交付，并实现了上线全消纳。“算力对付推动大模型的快速演进和人工智能运器具有主要意义，燧原科技已完成了产品的多次迭代，商业落地规模化稳步提高。”燧原科技创始人、董事长、首席实行官赵立东表示，将把握通用人工智能时期的机遇，共同推动本土算力的发展。
天数智芯推出的通用打算运用开拓及评测平台，目前已经汇聚300多个演习模型示例和80多个推理模型示例，支持各种落地场景。天数智芯董事长兼首席实行官盖鲁江表示，在大模型引发的环球AI新一轮浪潮背景下，高质量算力已经成为新质生产力的核心组成部分，天数智芯将深耕高性能通用GPU领域，携手互助伙伴筑牢AI时期的算力底座。
摩尔线程的夸娥（KUAE）智算集群办理方案已从千卡级别扩展至万卡规模。在摩尔线程看来，AI模型演习的主沙场，万卡已是标配。随着打算量不断攀升，大模型演习亟需超级工厂，即一个“大且通用”的加速打算平台，以缩短演习韶光，实现模型能力的快速迭代。
中信建投研究所所长、TMT行业首席剖析师武超则认为，在人工智能领域，业界今年相较于去年投资的关怀点更多在于算力，算力方面的成本开支无论是北美还是海内都在大幅增长。除了英伟达外，接下来国产算力的发展也被看好。
共迎智算新时期 以智能算力赋能千行百业
人工智能大模型在加速提升算法模型的智能化水平和场景泛化性的同时，其日益增长的模型参数、海量的语料库以及广泛的场景需求对人工智能的算力根本举动步伐提出了巨大的寻衅，如何使超大规模集群能够同时具备高效率和高性价比成为业界亟需办理的关键问题。
燧原科技近日与人工智能系统软件商清程极智签署计策互助协议，联合开拓面向超万亿参数大模型和超大规模集群的高性能系统软件方案。赵立东表示，随着大措辞模型的迅猛发展和模型参数的指数级增长，借助超大规模打算集群来运行繁芜模型的需求日益急迫。
经由过去一年的“百模大战”“千模大战”之后，中国的大模型数量远远多于美国，如何让大模型真正商业化落地是今年所有大模型公司急需办理的问题。燧原科技创始人兼首席运营官张亚林认为，2024年景为大模型支配元年，如何打造算力的极致商业性价比，也成为今年业界急需办理的问题。今年可以看到智算中央商业模式也在极速演进，算力租赁和算力消纳将驱动中国智算中央的培植。
针对国产算力行业的发展，上海智能算力科技有限公司首席实行官刘山泉认为，目前仍旧须要一个以演习集群作为紧张商业模式的探索过程。首先必须要有万卡级的工程化可商用的算力集群作为基本盘，在这一过程中要逐步办理一些超大规模算力集群构建当中的工程化问题。目前从AI演习算力市场角度看，整体需求趋于平稳，但是大规模、超大规模的单集群的需求还是有的；同时，随着垂直行业的逐步落地，AI推理算力需求可能成为算力增长的第二曲线。
作为人工智能家当的核心，AI芯片发挥了关键的底层根本性浸染，持续赋能千行百业。然而，目前我国AI芯片家当的标准化事情依然滞后于技能发展需求，家当发展面临技能标准分歧一、低端同质化恶性竞争等深层次问题。
工业和信息化部、中心网信办、国家发展改革委、国家标准委四部门近日联合印发《国家人工智能家当综合标准化体系培植指南（2024版）》，个中指出在完善智能芯片标准时，应规范智能芯片干系的通用技能哀求等。
中国电子技能标准化研究院副院长陈大纪表示，在大模型家当的攻关、发展和关键行业运用处景的创新打破过程中，要以需求为牵引，以标准为引领，合理布局智能算力的产品，提高算力能效，加快场景创新能力，共建智算新生态，共同推动海内干系行业的高质量绿色发展。
编辑：胡晨曦
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