一、本地打算
1）支配办法
本地打算是指将AI算法直接支配在摄像头或其他终端设备上。这种支配办法使得数据处理和剖析在设备本地完成，无需通过网络传输数据。
2）优点
高效实时：由于数据处理在本地完成，因此具有极高的实时性，适宜对实时性哀求极高的场景，如失火监测等。减少网络包袱：不依赖网络传输，避免了网络延迟和数据丢失的风险。经济划算：减少了数据传输和云做事的本钱，适用于预算有限的项目。3）缺陷
1）支配办法
边缘打算是指将AI算法支配在用户局域网环境中的打算设备上，如边缘盒子或网关等。这些设备卖力处理来自摄像头的视频流，并进行实时剖析。
2）优点
数据处理速率快：减少了数据在网络中的传输韶光，提高了数据处理速率。减轻网络包袱：由于大部分数据处理在边缘完成，网络带宽压力大大降落。支持多种算法：边缘设备可以支持多种AI算法，知足多样化的运用需求。3）缺陷
硬件哀求高：边缘设备须要具备较强的打算能力和存储能力，成本相对较高。支配和掩护繁芜：须要专业的技能职员进行支配和掩护，增加了项目的繁芜度。带宽和压力问题：若接入的视频流过多，可能导致边缘设备处理不过来，影响系统性能。三、云打算1）支配办法
云打算是指将AI算法支配在云端做事器上，通过互联网进行远程访问和管理。用户将视频流传输到云端，由云端做事器进行AI识别和剖析。
2）优点
打算能力强：云端做事用具备强大的打算能力和存储资源，可以运行繁芜的AI模型。易于管理和扩展：云端做事供应灵巧的扩展性，可根据需求动态调度打算资源。安全性高：云做事商供应专业的安全防护方法，确保数据的安全性和隐私性。3）缺陷
网络延迟：视频流从摄像头传输到云端须要网络支持，可能会产生一定的延迟。依赖网络：完备依赖网络，若网络中断，则系统无法正常事情。本钱较高：须要支付云做事用度，对付长期运行的项目来说，本钱可能较高。TSINGSEE青犀视频AI运用赋能多场景业务1）AI算法中台
TSINGSEE青犀AI算法中台是一款平台型产品，专注于为各行业中小场景供应支配办理方案。该平台具备接入广、性能强、支持跨平台、芯片国产化等特点，能够接入并处理来自不同类型、不同协议的前端设备数据。通过视频编解码技能、嵌入式系统技能、存储技能、网络技能和AI智能剖析技能等高新技能，该平台实现了数据的实时传输、汇聚、处理与智能剖析，终极为用户供应统一调度和远程管理的综合性运用平台。
2）边缘打算AI智能剖析网关
TSINGSEE青犀AI智能剖析网关是集AI边缘打算、智能剖析于一体的智能硬件。网关内置了丰富AI算法模型，支持对视频图像中的人、车、物、行为等进行实时检测剖析，能够迅速识别非常情形并上报结果，包括职员行为（如吸烟、玩手机、睡岗等）、环境非常（如烟雾、火焰、区域入侵等）等，极大地提升了安防系统的智能化水平和相应速率。
3）AI智能摄像头
包括AI安全生产摄像头与AI烟火检测摄像头，能对工地、工厂等安全生产行为及烟火隐患进行AI智能检测和告警。
在金融、电信、交通、电力、教诲、水利等多个领域的安全戒备场景中，TSINGSEE青犀AI算法运用发挥了主要浸染。通过数据汇聚、前端智能化改造和智能平台培植等运用处景，该平台帮助用户实现了数据的高效管理和智能剖析，提高了业务效率和安全戒备能力。
AI算法剖析的三种支配办法各有利害，选择哪种办法取决于详细的运用处景和需求。在实际运用中，应根据项目需求和实际情形选择最得当的支配办法，以实现最优的系统性能和经济效益。