不少人家里该当都还有这种老式水表，但你能看懂它的读数吗？
恐怕不少人都会感到一脸懵逼。机器式水表可能是最反人类的设计之一了，安装在惨淡的角落，又是指针又是数字，读起来费劲。
现在你可以把查水表交给AI啦！
一位德国小哥开拓的“AI水表读取器”，只需几十元的本钱，在水表上加个“罩子”，就能把机器式水表改装成“智能水表”，
这款设备基于TensorFlow Lite，让AI自动读取当前刻度，实时记录你的用水量。
AI水表读取器紧张由3部分组成：3D打印外壳，ESP32-CAM开拓板、相机与照明装置。
ESP32-CAM自带LED照明，摄像头型号为OV2640，外壳部分可以利用作者供应的3D打印文件。
据作者先容，整部装置的用度不超过10欧元（也便是不超过公民币80元）。
AI水表读取器可以直接通过网络管理。将固件烧录到设备并连上Wi-Fi后，只需在浏览器中输入设备的局域网IP即可进入管理界面。
你可以在网页中设置读取框的坐标、图像质量等参数。
乃至你还可以进行OTA升级，将固件文件传输至/firmware文件夹下，再输入http://IP-ESP32/ota?file=firmware.bin对设备进行无线更新。
这款智能水表的事理并不繁芜，其数据处理流程如下：
相机线拍下照片，用OpenCV库对图像进行自动对齐、ROI识别，提取中图像中的须要识别的部分。
不过，处理机器水表表盘图像并不随意马虎，不是大略用OCR就能搞定的，由于表盘的数字是连续变革的，你可以会碰着正好处在两个数字之间，比如最右边那种环境。
这时候就须要用CNN演习它，让它知道这张图片是介于数字2和3之间。
表盘上部的数字读数用OCR软件获取，下半部分的仿照表盘交给CNN处理。
对付仿照表盘的部分，要让CNN能识别指针从0到9不同情形，一个“笨”方法是标记10个分类。
但是，如果希望系统估读小数点后一位（0.0、0.1，…，9.8、9.9），那么将会有100个分类，每个分类都要有大量的演习图像。
因此，终极作者利用了另一种方法：在CNN网络的末了一层中仅利用一个可以输出连续值的神经元。
最初开拓的版本须要设置外部做事器对这些图像进行处理，经由数次迭代后，图像处理和转换已完备集成在ESP32CAM固件中，真正成了“边缘AI”。
如果你也想改造自家的水表，不妨去试试吧。
项目地址：https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device
硬件配置：https://www.thingiverse.com/thing:4573481
3D打印文件：https://www.thingiverse.com/thing:4571627/files