想要成为精良的舞者，肢体上的天赋和几十年如一日的勤奋努力缺一不可。不过前两天加州大学伯克利分校新的人工智能研究，给条件不足好的舞蹈爱好者带来了新的希望。
在可以预见的未来，普通人只用采集一点自己随便扭扭的素材，就能够自己提取精良街舞大神的动作，制作一套看起来是在舞蹈的视频。
过去，这种人物动作更换并不随意马虎。
如果按照现在好莱坞常见的事情流程，须要先对要更换的人物进行建模，然后再进行动作捕捉和繁芜的调度，末了还要制作耗费颇高的三维渲染。
前AI时期的人物更换费时费力
但是随着“天生对抗网络”（GAN）算法的发展，可能只要一台性能还不错的条记本电脑，就能实现看起来还不错的更换效果。
用GAN算法进行图像处理，最大略的形式由两套人工智能组成：一套卖力根据输入特色天生图像，另一套则卖力检讨天生的图像和实物相似程度有多高。两套系统相互较劲，就会不断进化，直到最终生成出最优的解法。
右边的花朵的开放过程完备是由算法天生的
这项技能由有名人工智能大牛，曾是OpenAI主要成员的Ian Goodfellow在2014年提出，由于在图像处理上有着独到的上风，很快就引起了潮流。
可能有些朋友对前一阵的“盖儿·加朵羞羞小视频”还有印象。神奇女侠扮演者盖尔·加朵的脸被人工智能算法安在了羞羞小视频的女主角身上，一韶光让人真假难辨。
这类小视频便是GAN算法结合已经十分成熟的人脸识别的一种成功运用。这类视频有时会被叫做“Deepfakes”，来自于在Reddit上推广此项技能的网友deepfakes的ID，也是“深度学习”和“仿造”含义的合体。
由于deepfakes公开了他利用的代码，发布了许多用深度学习换脸的教程，乃至还制作了一个叫做“FakeApp”的换脸程序，一韶光参与的人数浩瀚，各路明星都惨遭毒手。
最惨的可能就要数尼古拉斯凯奇了，网友们戏称要“让他参演每一部电影”，并且说到做到：
不是所有的人都以为这个事情很好玩。视频已经可以说是编辑门槛最高的大众媒体形式了，如果视频上的人物都可以被轻易更换，互联网上能被相信的内容还能有多少？更不要说被更换进小视频里确当事人，以及他们可能受到的生理与名誉上的侵害了。
其余一方面，作为视频的主角被别人更换掉，恐怕也不是什么让人愉快的事情。而一些用游戏角色更换真人脸孔的视频，更是让人不禁对道德、人性和人本身的代价产生思考。
正是基于这些考虑，互联网企业做出了一些应对的举措。现在已经很难在主流网站（包括成人网站）上看到普通用户上传的利用人工智能进行更换的视频了，Reddit上的Deepfakes板块也在今年仲春份被永久封禁。
当然，这种技能目前有很多不敷，对样本和更换内容还有一定哀求，很多成品依然能看到很明显的毛病。不过考虑到现在人工智能技能的发展速率，可能我们离靠近完美的效果也不算太远了。那也是许多事情须要上升作为社会伦理问题被严明对待的时候。