作为环球零售业巨子，沃尔玛中国已在全国100多个城市开设了数百家门店和数家配送中央，这也给招聘事情带来不小寻衅。以往一个候选人的初面要花费20分钟，导致整体招聘周期长、效率低。更大的痛点还在于，各地门店口试标准分歧一，人才质量参差不齐。
在沃尔玛看来，劳动密集型企业在人力本钱管控上的有效性，与招聘是否高效、精准息息相关。随着公司业务的全面扩展，各地不同岗位人才招聘与评估的难度升级，沃尔玛的招聘转型被提上主要日程。
2022年，沃尔玛中国将AI口试技能引入根本岗位大规模招聘中。AI技能的“快准稳”与劳动力密集型企业的大规模招聘需求天然适配。以沃尔玛采取的海纳AI口试系统为例，通过前期建立人才胜任力模型，AI口试官能够结合人脸识别、语义识别等技能，以及行业知识图谱等知识储备，进行精准的人才评估，并沉淀出可存储、可追溯的视频化人才库。
目前，在沃尔玛中国，该系统已广泛运用于100多个城市数百家门店的管培生岗位和社招等岗位，实现了招聘的标准化、精准化和高效率。
企业名称：沃尔玛中国
行业：连锁零售
细分赛道：以实体零售为主的环球连锁企业
利用软件：海纳AI
适用场景：根本岗位大规模招聘；AI口试；视频人才库
二、关键痛点与办理方案痛点一：招聘流程耗时长业务高峰期，企业招聘规模较大，大量韶光花费在先容公司和事情内容上，招聘效率较低。
办理方案：
借助AI口试，候选人可以随时随地扫码口试，AI口试官可以代替HR进行宣导和提问，候选人通过手机录制短视频回答，避免HR重复劳动和反复沟通。
效果：
AI口试支持数十万人同时口试。业务高峰期，可以缩短招聘周期，促进员工快速到岗。
痛点二：门店招聘标准分歧一以往各地门店HR对人才短缺统一的评估标准。口试后，对候选人的评价也较为主不雅观，难以形成可量化的任命情由，导致各地招到的人才质量参差不齐。
办理方案：
通过前期业务访谈、岗位梳理和项目POC，海纳帮助沃尔玛打造了一系列适用于一线岗位的AI口试模型和人才评估标准，涵盖形象本色、沟通表达、吃苦刻苦等维度，量化招聘需求与评估标准。系统可以自动天生AI口试报告，基于口试评估及员工入职后绩效数据不断迭代AI评估模型，提升口试评估准确率。
效果：
目前系统已在全国数百家门店利用。各地门店招聘评分标准得以统一，AI评估准确度达95%，做到了招聘哀求可量化，口试结果可阐明。
痛点三：口试影像资料没有沉淀以往候选人在线下门店参与口试，没有留存口试影像资料，后期复核候选人情况难度大，高下游口试官信息通报壁垒高。业务高峰补充职员时，无法快速从原有人才库中筛选。
办理方案：
借助海纳AI口试，沃尔玛中国既可以获取候选人的文本简历，还可以获取信息形态更丰富的视频简历，进而形成视频化人才库。候选人口试数据能够以可视化、视频化的形式保存在人才报告中。
效果：
形成视频化人才库。HR可以结合过往口试分数，对候选人情况快速回顾，在业务高峰期快速补录人才。
三、背后的工具案例涉及产品：海纳AI海纳，成立于2019年，聚焦大规模AI口试、在线考试、视频口试系统，致力于以AI技能赋能人力资源行业，帮助企业做好招聘流程优化与人岗精准匹配。已被顺丰/沃尔玛/复兴/吉利等数十家500强企业利用超500万人次。
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产品核心功能：AI视频口试：候选人可以随时随地扫码口试。AI口试官替代HR进行宣导和提问，候选人手机录制短视频回答，缩短招聘流程。系统自动评估：系统自动天生AI口试报告，基于口试评估及员工入职后的绩效数据，不断迭代AI评估模型，提升口试评估准确率。统一岗位招聘标准：集团可对全国招聘评分标准进行统一，部分门店也可根据自身招聘压力制订自定义的录取标准。积累视频化人才库：为每个候选人自动天生一份口试报告，积累视频化人才库，方便查阅、复核、激活。找好用的口试测评工具，就来36氪企服点评。
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