新的研究表明，它可以，但只是在非常有限的范围内。这是一个有趣的创造，暗示了人工智能在一定程度上可以帮助完成创造性事情，但也仅限于一定程度上。
彼得·米罗夫斯基（Piotr Mirowski）是谷歌 DeepMind 的研究职员。在业余韶光，他也是一名即兴笑剧演员。他和其他 DeepMind 研究职员研究了在事情中利用人工智能的专业笑剧演员的经历。
他们结合调查和焦点小组，旨在衡量人工智能在不同任务中的有用性。
他们创造，只管 OpenAI 和谷歌的盛行人工智能模型在大略的任务上很有效，比如构建独白或制作粗略的初稿，但它们很难制作出原创、刺激或有趣的内容。
本月早些时候，他们在巴西里约举行的 ACM FAccT 会议上先容了他们的创造，但为了避免演员们的荣誉受到危害，他们没有透露参与者的名字（并非所有笑剧演员都希望不雅观众知道他们利用了人工智能）。
研究职员哀求 20 名已经在艺术创作过程中利用人工智能的专业笑剧演员利用大型措辞模型，如 ChatGPT 或谷歌 Gemini（或 Bard），来天生他们以为在笑剧演出情景下很得当的内容。
他们可以用它来帮助创造新的笑话，或者重新打磨现有的笑剧素材。
实验结果好坏参半。虽然笑剧演员们表示，他们在很大程度上喜好利用人工智能模型来写笑话，但他们对由此产生的素材并未感到特殊自满。
（来源：STEPHANIE ARNETT/MIT TECHNOLOGY REVIEW | ENVATO）
他们中的一些人说，人工智能可以用来在空缺的纸上打草稿，帮助他们快速天生一些东西。
一位参与者将其比作“一个刚刚经历头脑风暴的初稿，我知道我必须不断迭代和改进它”。
许多笑剧演员还指出了大型措辞模型为笑剧小品（comedy sketch）天生构造的能力，而他们须要卖力充足细节。
然而，大型措辞模型天生的笑剧素材的质量还有很多不敷之处。笑剧演员们认为模型的笑话十分平淡、普通和无聊。一位参与者将其比作“20 世纪 50 年代的游轮笑剧素材，但没有那么种族主义”。
其他人则认为付出的努力与回报不成正比。一位笑剧演员说：“不管我怎么提示，它都只能给出一种非常拘谨的、线性的笑剧策略。”
人工智能无法天生高质量的笑剧素材并不奇怪。OpenAI 和谷歌用来阻挡模型产生暴力或种族主义内容的安全过滤器也阻碍了它们天生笑剧中常见的素材，如带有搪突性或性暗示的笑话和玄色诙谐。
因此，大型措辞模型只能依赖那些被认为是“更安全的”内容和信息，包括大量文档、书本、博客文章和其他类型的互联网演习数据。
米罗夫斯基说：“如果你制作的东西对每个人都有广泛的吸引力，它终极会成为没有人喜好的东西。”
实验还暴露了大型措辞模型的偏见。几位参与者创造，模型不会从亚洲女性的角度创作笑剧独白，但可以从白人男性的角度创作。他们认为，这一征象强化了现状，同时也抹杀了少数群体及其不雅观点。
事实上，阻挡大型措辞模型产生有趣内容的不仅仅是安全护栏和有限的演习数据。
专门研究人工智能和创造力的美国哥伦比亚大学打算机科学研究员图欣·查克拉博蒂（Tuhin Chakrabarty）表示，诙谐在很大程度上依赖于令人惊异和不折衷的包袱，这与这些模型的事情办法不一致。
他补充说：“创造性写作须要脑洞大开，而大型措辞模型只能模拟它。” 他没有参与这项研究。
他说：“笑剧，或任何一种精良的作品，都会放长线（埋伏笔），终极目的是回归主题或给不雅观众带来惊喜。大型措辞模型很难做到这一点，由于它们只是一次预测一个单词。”
“我在自己的研究中做了很多考试测验，试图让人工智能变得好玩、令人惊异、有趣或有创意，但它根本不起浸染。”其表示。
科琳·拉文（Colleen Lavin）是一名开拓者和笑剧演员，她参与了这项研究。
2023 年，为了在爱丁堡艺穗节上演出一个单口笑剧（stand-up），她演习了一个机器学习模型来识别笑声，并在创造她没有得到足够多的笑声时“质问”她。
虽然她利用天生式人工智能为自己的节目制作宣扬材料或检讨自己的语法，但她在利用它来天生笑话方面划清了界线。
她说：“我每天的事情充斥着技能，而写作与此无关，它仿佛是神圣而不可陵犯的。为什么我要把我真正喜好的东西外包给机器？”
查克拉博蒂说，虽然有人工智能赞助的笑剧演员可能事情得更快，但他们的想法不会是原创的，由于他们会受到模型演习数据的限定。
他说：“我认为，人们无论如何都会用这些工具来写剧本和广告。但真正的创意和笑剧写作是基于履历和蔼氛，而不是算法。”
支持：Ren
运营/排版：何晨龙