大数据正在成为智能交通系统(ITS)的一个研究热点，这可以在世界各地的许多项目中看到。智能交通系统会产生大量的数据，将对智能交通系统的设计和运用产生深远的影响，从而使智能交通系统更安全、更高效、更有利可图。在ITS中研究大数据剖析是一个发达发展的领域。本文首先回顾了大数据和智能交通系统的发展历史和特点，接着谈论了ITS系统中进行大数据剖析的框架，总结了ITS系统中的数据源和采集方法、数据剖析方法和平台以及大数据剖析运用领域。同时先容了大数据剖析在智能交通系统中的几个运用实例，包括道路交通事件剖析、道路交通流量预测、公共交通做事方案、个人出行路线方案、轨道交通管理与掌握、资产掩护等。末了，本文谈论了在ITS中运用大数据剖析的一些开放性寻衅。
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下图是ITS中进行大数据剖析的体系构造：下表展示了ITS中的大数据情形：
强化学习与掌握和优化理论密切干系，在智能交通信号掌握中已被证明是可行的：
交通流预测的深层构造模型：
一个范例的交通流预测模型
利用大数据剖析进行资产掩护的范例框架：
在ITS中利用Apache SMARK平台的范例框架：