那么，如何才能让火箭的发展紧追时期的变革，切实办理当前的需求，成了现今最值得商榷的话题。
于是，便有人这样猜想，能否让火箭用人工智能武装头脑，通过实时采集，现场学习，快速决策，在繁芜多变的环境中学会随机应变呢？
事实上，当古人工智能的前沿是兴起于互联网的基于大数据的深度学习，而我国几十年的航天奇迹，特殊因此载人航天、探月工程等为带领的航天工程推动下，已经积累了海量的宝贵数据，同时也积淀了数据处理方法，在大设计工程思想的指引下形成了基本完备的火箭通用设计框架，为向人工智能转型升级打下了坚实的根本，使环境适应火箭成为可能。
当古人工智能的难点在于智能算法，近半个世纪的发展初步可分为逻辑推理、专家系统、机器学习等三代，但以人脑为终极目标的智能算法研究仍旧任重道远。在火箭上引入人工智能，硬件举动步伐基本完备，传统上的运算能力限定通过拓宽通信链路与云打算办理，任务目标、自身偏差、大气环境等不愿定成分通过实时采集与深度学习逐步精化。人工智能紧张的浸染是决策，通过制订更聪明的策略，引发火箭的优胜性能。
人工智能与航天的深度结合既是人工智能的拓展，也是航天科技的升华，是强强联合，更是华美的转身。但人工智能的发展也不是一挥而就的，轨迹优化与在线制导可以视为从自动化迈向人工智能的蹒跚起步，深度学习只是个中一个脚印，分类聚类形成观点，深度解析作出判断，类比遐想实现推理，智能决策让稍纵即逝的战机在无数备选方案中凸显出来，这是未来火箭技能发展的必由之路。
现如今，无论是根本、运用、技能还是市场，智能化火箭的形势较为乐不雅观，让我们畅想一下吧，大概目标会变，大概环境会变，但只要决心不变，智能火箭终会腾空而起！
来源：中国运载火箭技能研究院
作者：王颖昕
编辑：胡利娟
审核：王飞
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