天生式AI时期和AI的iPhone时候
更前辈的模型、更大规模的数据集须要更低的时延、更多的内存/存储、更大的带宽、更强的处理能力，要知道，近十年在进行大规模数据模型演习时所需的打算力已经增长了数十万乃至百万倍，这种情形使得天生式AI的高质量体验须要耗费大量的专用算力、高速网络和内存，并没有实现真正的普惠。随着模型的不断更新，演习也会成为一项持续开支。同时，只有少数巨子企业才有能力构建像ChatGPT这样的超大型LLM。
而在SIGGRAPH期间，NVIDIA从软件、硬件和运用开拓等方面，为推动天生式AI的普惠供应了更多的选择。该公司发布了GH200 Grace Hopper超级芯片平台和名为“NVIDIA AI Workbench”的全新统一事情空间，以简化NVIDIA AI平台上模型的调节和支配。此外，黄仁勋宣告将对NVIDIA Omniverse进行重大升级，加入对天生式AI和 OpenUSD的支持，“打算机图形学和AI密不可分，图形学须要AI，AI也须要图形学。AI将在虚拟天下中学习技能，于此同时，AI也可以用于创建虚拟天下。
Omniverse是一个OpenUSD原生软件平台，可以进行跨3D工具和运用的连接、描述及仿照。这次更新将加快虚拟天下和高等事情流的创建速率，推动工业数字化进程。Cesium、Convai、MoveAI、SideFX Houdini和Wonder Dynamics已通过OpenUSD接入Omniverse。这次平台更新紧张升级了Omniverse Kit（用于开拓原生OpenUSD运用和扩展程序的引擎），以及NVIDIA Omniverse Audio2Face根本运用和空间打算功能。
最新平台更新、Adobe Firefly的接入、OpenUSD向RealityKit的导入以及Ada架构系统将共同加速各种具有互操作性的3D事情流以及工业数字化进程
详细来说，Omniverse Kit的更新包括——模块化运用构建，全新Omniverse Kit ExtensionRegistry是一个用于访问、共享和管理Omniverse扩展程序的中心存储库，开拓者可以轻松启用或关闭其运用中的功能，因此能够比以往更加轻松地利用NVIDIA供应的600多个核心Omniverse扩展程序来构建自定义运用；全新开拓者模板和资源：全新运用和体验模板让刚开始利用OpenUSD和Omniverse的开拓者只须要进行极少量的编码事情就能轻松上手；提升效率和用户体验：全新渲染优化功能充分利用NVIDIA RTX GPU中NVIDIA Ada Lovelace架构的各项改进，并将DLSS 3技能完备集成到Omniverse RTX渲染器中，全新AI降噪器可实现大型工业场景的实时4K路径追踪；由原生RTX驱动的空间集成：全新扩展现实（XR）开拓者工具可让用户在基于Omniverse的运用中构建原生空间打算选项，利用户能够按照自己的想法灵巧地体验3D项目和虚拟天下。
NVIDIA还发布了一系列面向开拓者和企业的框架、资源和做事，以此加速通用场景描述（即OpenUSD）的采取。此外，NVIDIA构建了全新的Omniverse Cloud API，供开拓职员更无缝地实现和支配OpenUSD事情流和运用程序。OpenUSD支持的全新Omniverse连接器已推出，为工业企业冲破繁芜生产流水线中的数据孤岛带来了更多的可能性。可以看到，NVIDIA正在通过NVIDIA Omniverse与新的技能组合、ChatUSD和RunUSD等云运用编程接口，以及全新NVIDIA OpenUSD开拓者操持，来推进OpenUSD的发展。OpenUSD是一个3D框架，可以实现软件工具与数据类型之间的互通，从而构建虚拟天下。
上述提到的四款全新Omniverse Cloud API包括：ChatUSD，一款面向开拓职员的大型措辞模型copilot工具，可以回答USD知识问题或天生Python-USD代码脚本。ChatUSD借助NVIDIA供应的USD功能和Python-USD代码片段进行微调；RunUSD，其是一个Cloud API，通过检讨上传文件与OpenUSD版本的兼容性，将OpenUSD文件转换为完备路径跟踪渲染的图像，并利用Omniverse Cloud天生渲染，NVIDIA OpenUSD开拓者操持中的开拓职员可以利用该API的演示；DeepSearch，其为LLM代理，可在海量无标记资产数据库中进行快速语义搜索；USD-GDN Publisher，其为一键式做事，可助力企业和软件制造商从USD Composer等基于Omniverse的运用向Omniverse Cloud GDN发布基于OpenUSD的高保真体验，并实时传输到网络浏览器和移动设备。
NVIDIA Omniverse开启通往OpenUSD广阔天地的大门
OpenUSD旨在更好地连接电影和动画制作流程。同时，工业运用（比如构建具有互操作性的制造设计流程、创建符合物理学的实时工厂数字孪生或演习和验证自动驾驶汽车等）也对3D框架提出了不同的哀求。为了支持这些高度繁芜的工业和感知AI事情负载，NVIDIA正在开拓NVIDIA Omniverse（用于开拓运用程序的OpenUSD原生软件平台），以及地理空间数据模型、度量组件、SimReady、OpenUSD规范等。OpenUSD地理空间数据模型让用户可以对逼真的工厂、仓库、城市乃至地球数字孪生进行仿照和打算。对付极大规模的项目，它还会考虑到地球的曲率以确保仿照符合物理学。工业运用须要合并来自许多工具和来源的数据集，每个数据集以不同的单位表示。NVIDIA正在开拓一个OpenUSD度量组件，利用户能够百分之百准确地合并不同格式的数据集。
在打算终端层面，NVIDIA与环球数据中央系统制造商、事情站厂商紧密协作，推进着AI与工业制造、数据科学、内容创作等领域的运用。NVIDIA推出了搭载全新NVIDIA L40S GPU的NVIDIA OVX做事器。这款功能强大的通用数据中央处理器将通过NVIDIA Omniverse平台，加速打算密集型的繁芜运用，包括AI演习与推理、3D设计与可视化、视频处理以及工业数字化等。NVIDIA OVX系统的每台做事器最多支持8块NVIDIA L40S GPU，每块GPU的显存为48GB。基于NVIDIA Ada Lovelace GPU架构的L40S搭载第四代Tensor Core和FP8 Transformer Engine，可以供应超过1.45 PFLOP的张量处理能力。对付拥有数十亿个参数和多种数据模式（如文本和视频）的繁芜AI事情负载，与NVIDIA A100 Tensor Core GPU比较，L40S能够将天生式AI的推理性能和演习性能分别提高1.2倍和1.7倍。
OVX做事器采取全新NVIDIA GPU以加速演习和推理以及图形密集型事情负载，将通过戴尔科技、慧与、遐想、超微等公司供应
为了支持实时渲染、产品设计、3D内容创建等高保真专业可视化事情流，NVIDIA L40S GPU搭载142颗第三代RT Core，可供应212 TFLOP的光芒追踪性能，使专业创作者能够创建沉浸式的视觉体验和逼真的内容。针对打算哀求严苛的事情流，如工程和科学仿照等，NVIDIA L40S搭载18176颗CUDA Core，可供应近5倍于NVIDIA A100 GPU的单精度浮点打算（FP32）性能，以加快繁芜打算和数据密集型剖析的速率。NVIDIA L40S将于今年秋季上市。包括华硕、戴尔科技、技嘉、慧与、遐想、QCT、超微在内的环球系统构建商近期将供应搭载NVIDIA L40S GPU的OVX系统。支配L40S GPU的企业将受益于NVIDIA AI Enterprise软件，该软件发布了重大更新，能够为100多个框架、预演习模型、工具套件和软件供应生产就绪型企业级支持和安全，个中包括用于仿照的NVIDIA Modulus、用于数据科学的NVIDIA RAPIDS和用于生产型AI的NVIDIA Triton推理做事器。
除了面向数据中央的新品，NVIDIA还推出了全新NVIDIA RTX事情站，以及三款全新台式事情站Ada架构GPU——NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，为环球专业人士带来最新的AI、图形和实时渲染技能。全新RTX事情站配备4块NVIDIA RTX 6000 Ada GPU，每块GPU具有48GB显存，单个桌面事情站就可供应5828 TFLOPS的AI性能和192GBGPU显存。这些系统还可根据用户需求，配备NVIDIA AI Enterprise或Omniverse Enterprise软件，以支持各种哀求严苛的天生式AI和图形密集型事情负载。
NVIDIA RTX 6000 Ada GPU、NVIDIA Omniverse和NVIDIA AI Enterprise软件将大幅提升台式事情站的性能
据理解，系统构建商将在今年秋季开始供应最多可搭载四块RTX 6000 Ada GPU，以及NVIDIA AI Enterprise和NVIDIA Omniverse Enterprise软件的RTX事情站。全新NVIDIA RTX5000 GPU已经上市，惠普、丽台科技、PNY和Ryoyo Electro等环球分销互助伙伴将陆续发货。BOXX、戴尔、惠普、遐想等环球分销互助伙伴将在今年秋季开始供应NVIDIA RTX 4500和RTX 4000 GPU。
可以看到，NVIDIA通过一系列的技能和产品创新，在广泛的生态伙伴协作之下，正在快速推进天生式AI在企业、开拓者群体，以及千行百业的场景运用，并且大幅降落了企业AI项目的门槛，用领先的图形技能描述了一个崭新的AI未来，二者相互促进，领悟发展。正如黄仁勋所言：“在五年前的SIGGRAPH上，NVIDIA将AI和实时光芒追踪引入GPU，从此颠覆了打算机图形。不仅如此，在NVIDIA通过AI重塑打算机图形的同时，也致力于为AI重塑GPU。”
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