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大模型正式上岗，化身AI售前助手，已经开始拯救IT售古人了！
在浪潮信息内部，一款名为“元小智”的AI助手，已经成为了员工们的得力助手。
不仅能几秒钟读完上百页的招标文件，产品资料问答、信息比对、查询检索等事情也都得心应手。
过去，人工须要几天才能完成的任务，只要几分钟就能搞定了。
而且模型微调、运用开拓过程全程零代码，售前团队1人1月即可完成，事情效率UP UP。
售前事情困难重重售前是IT行业办理方案的构建者，所需具备的技能自然也多种多样，须要“三头六臂”的全能选手才能胜任——
不仅针对IT本专业须要具备踏实的根本知识，还要有良好的市场敏感度、快速学习能力和强大的沟通技巧。
而在IT行业的发卖中，招投标又是一种主要形式，因此售古人员还要向投标事情中投入大量精力。
他们要先完成对招标文件的解读剖析，精准理解并解答招标文件的技能需求，并在此根本上撰写出符合招标哀求的文件。
但交付的韶光，每每又极为有限，不仅如此，标书的制作还面临着多重困难。
首先，招标文件内容冗长，而且充满了细节，导致标书材料剖析耗时，且关键信息随意马虎遗漏。
但在需求一侧，招投标业务韶光窗口十分紧迫，同时又要严格按照业务规则实行，容错率低，对文件内容的精准性哀求极高。
这对业务职员的综合履历和技能水平，是一项不小的磨练。
同时，他们还须要对公司产品、技能白皮书、标书、办理方案等管窥蠡测。
但是这些产品及方案材料更新速率非常快，又分散在不同部门，信息整合与查阅事情又是一项新的寻衅。
不丢脸出，仅标书这一项事情就足以让售古人员焦头烂额，更不必说还有一系列其他事情。
面对重重困难，人们想到了让机器替代一部分人工，减轻售古人员的压力——
基于大模型开拓的AI助手，在剖析处理长文本方面有着得天独厚的上风。
但实际操作起来，很快就又创造了新的问题。
首先，无论是人还是大模型，想要胜任售前岗位，对自身产品信息的理解都是不可或缺的。
对付大模型而言，理解的办法便是建立专用知识库。
一家大型IT公司的全业务线可能包含近千款产品，大到产品迭代型号，小到插槽数量、板卡规格，这些信息都要精准无误，才能让大模型帮助售前完成繁重的产品信息查阅事情。
但这些信息内容繁杂，且数据本身构造化程度低，提取事情繁芜，导致专用知识库培植并非易事。
退一步讲，即便有了这样的知识库，根本模型+RAG的模式也不敷以知足事情中的专业能力需求——
售前须要撰写的标书文件具有十分专业的行文格式、专业术语，虽然这种模式在问答任务中有一定准确率，但是并不代表理解了招投标事情的业务逻辑。
办理这个问题的办法便是微调，但优质微调数据是一大难题，并且须要开拓职员具备丰富的大模型微调履历，研发周期长、试错本钱高。
其余，招投标文件包含大量企业隐私数据，必须确保数据绝对安全，因而不能上传云端利用公共大模型进行演习推理，也便是说，企业大模型必须进行本地化私有支配。
这些哀求叠加在一起，涉及多环节、工具，使得这样的模型开拓本就十分困难且周期漫长。
虽然售古人员最理解业务场景，对这些痛点也是如数家珍，但他们并不具有相应的代码开拓能力，更不用说定制化的运用开拓了。
“元小智”拯救售古人不过好是，现在大模型运用开拓已经没有那么繁芜了——纵然没有技能出身，只要明确需求，大略学习之后也能上手。
在浪潮信息内部，售前部门就已经利用大模型开拓平台工具开拓出了售前AI助理“元小智”，针对售前事情中的痛点各个击破，将员工从繁杂的事情中解放了出来。
“元小智”可以一键处理招标文件，对招标文件中的主要信息进行全面且准确的解读。
根据项目需求，“元小智”可以高效识别数万字上百页的招标文件，招标关键信息的识别准确率达到85%，秒级提取客户核心需求。
过去须要几天的招标文件剖析事情，几分钟就能完成，大幅提升了业务职员的事情效率，缩短韶光窗口。
“元小智”还凭借智能问答功能，成为了浪潮信息售前专属的“百科全书”，赞助产品信息查阅与专业内容生产。
通过该功能，售古人员快速查阅并天生浪潮信息全系列在售产品及方案的干系内容，天生对应的产品上风、核心参数等支撑信息，免去了售古人员在海量产品文件中逐一查阅的繁琐过程。
心腹知彼才能百战不殆，除了自身产品体系之外，理解同类产品方能对症下药地制订策略，在竞争中取得上风。
针对招标核心信息，“元小智”可以通过网络检索功能查询同类产品情形，赞助售古人员快速理解产品信息，节约了至少一半的剖析韶光，整体将售前的投标事情提速3-5倍。
而且联网检索有须要时才会调用，并与企业数据库隔离，数据安全有保障。
在“元小智”的背后，是浪潮信息的企业大模型开拓平台——元脑企智EPAI（Enterprise Platform of AI）。
个中的数据处理工具能够自动解析构造化数据（如表格），并将其转化为标准格式的知识库条款；针对非构造化数据（如纯文本信息），元脑企智EPAI则能够自动提取有用信息并进行高效存储。
浪潮信息售前团队利用元脑企智EPAI实现了数据的自动化网络、整理、洗濯和索引，从1500+的pdf、docx、doc、xls等多种格式在内的业务资料、企业产品信息与方案文件中抽取数据，构建起了8大业务线全部在售产品的知识库。
同时有效领悟RAG技能，将繁杂的企业知识成功转换为大模型“最强外挂”。
对付大模型微调，元脑企智EPAI也供应了全链路数据管理工具，可以从种类多样、场景繁芜、规模弘大的招投标文件、产品信息、行业报告中，自动抽取天生微调数据。
利用元脑企智EPAI平台的评判大模型，针对天生的每一条微调数据进行自动打分，剔除低质量数据，通过格式过滤进一步提升微调数据质量，减少数据筛选和处理的韶光和本钱。
如此反复多次，终极形成了数十万条高质量微调数据，利用元脑企智EPAI平台的零代码微调工具进行模型微调，多次迭代后成功实现模型专业能力提升，构建起了符合业务需求的专用大模型。
元脑企智EPAI还供应了多种运用开拓工具，可零代码快捷开拓本地运用，平台支持多种参数的设置、修正，同时供应 API 调用、chat页面对话等多种交互办法，实现开箱即用。
同时，元脑企智EPAI及利用其打造的大模型运用可完备本地化支配，并配有多种安全技能，数据安全能够得到保障。
打造自己的“元小智”“元小智”虽然是浪潮信息的内部运用，但是借助其背后的元脑企智EPAI供应的数据处理工具、零代码微调工具、知识库检索工具等，其他企业也可以建立起自己的“元小智”。
不仅如此，元脑企智EPAI平台更是加速大模型落地的有效赋能工具，供应了一套更完全的企业大模型落地办理方案。
元脑企智EPAI平台供应了上亿条根本知识数据，同时还包含了自动化的数据处理工具，可以帮助用户整理行业数据和专业数据，天生高质量的微调数据和行业/企业知识库，进而打造企业专属数据资产。
有优质的根本+行业+企业数据作为支撑，大模型天生内容的准确性和可靠性就有了担保，大模型落地的最大痛点——幻觉问题将大幅缩减。
同时，结合RAG技能，元脑企智EPAI可以办理企业知识库更新频率高但大模型微调耗时长、频率低的抵牾，担保模型能够及时得到处理最新知识的能力。
另一方面，元脑企智EPAI还供应了高效的微调工具，支持千亿参数模型面向家当知识的快速再学习，并让模型具备百万Token的长文档处理能力，办理窗口长度不敷的问题，快速打造领域大模型。
而且元脑企智EPAI支持包括CPU和各种GPU在内的多元算力，以及各种主流开源、闭源模型，适配快，迁移本钱低，为企业供应了丰富的模型和算力选择。
此外，企业用户最担心的数据安全问题，元脑企智EPAI也供应了坚实保障，通过权限管理、数据加密、内容审查等多种技能手段，确保数据和模型安全，做到了隐私信息不透露。
“元小智”便是浪潮信息打下的一个很好的样板，通过“元小智”，我们可以见微知著，看到其背后元脑企智EPAI平台的强大能力——
从耗时的招标文件剖析，到繁琐的产品信息查询，再到专业的标书撰写……这些曾经让售古人员头疼不已的难题，现在都能够得到高效、准确的办理。
借助元脑企智EPAI这样的企业大模型开拓平台，纵然是非技能背景的售前团队，也能够快速构建起适宜自身需求的AI助手，技能门槛大大降落。
可以说，元脑企智EPAI，使大模型落地成为了可触可及的现实。
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