云原生架构
DSW借助阿里云ECS，Docker和Kubernetes等云原生技能，能够在几分钟内帮用户完成环境搭建。用户可以根据算法须要和本钱考虑，选择阿里云ECS供应的包括CPU和异构打算GPU在内的所有资源规格。
知足不同层次开拓习气结合交互式编程和命令行输入，DSW供应了三种编程入口： WebIde适用于工程化哀求比较高的项目；JupyterLab适用于快速POC试验；Terminal入口可用于快速实行Shell命令，运行程序和大略的编辑等。
预装丰富插件DSW还开拓和预装了各种JupyterLab和WebIDE插件，比如广受深度学习开拓者喜好的可视化工具Tensorboard，用户在DSW内通过Launcher，Commands打开，乃至还可以利用%tensorboard邪术命令直接在Notebook中开启等多种办法利用Tensorboard。不仅支持本地文件，还可以打开存放在OSS，ODPS里的演习日志。针对算法同学利用Python比较多的特点， DSW的WebIDE内安装了Python插件，可以直接在浏览器内在线调试，单步跟踪程序运行。用户还可以根据须要，自主安装须要的任意插件。
支持多种数据源读写NAS， OSS，云盘和MaxCompute，尤其是内置了dswmagic邪术命令可以让用户在ipynb文件中利用SQL语句读写MaxCompute表中数据，预置的SQL编辑器支持语法高亮、智能提示、自动补全等功能，还支持运行带变量更换功能的Sql脚本。查询结果自动以最友好的图形化展示。
Alink拥有丰富的批式算法和流式算法，能够帮助数据剖析和运用开拓职员能够从数据处理、特色工程、模型演习、预测，端到端地完玉成部流程。Alink供应的功能算法模块中，每一个模块都包含流式和批式算法。比如线性回归，包含批式线性回归演习，流式线性回归预测和批式线性回归预测。其余，Alink算法覆盖分类、回归、聚类、评估、统计剖析、特色工程、非常检测、文本、在线学习、关联剖析等经范例畴，是一个通用的机器学习算法平台。
算法性能
我们从下图中可以看出在回归算法中，Alink算法性能最高优于Spark 1.38倍；分类算法中Alink大多数算法性能优于Spark，最高优于2.52倍；聚类算法Alink算法性能最高优于Spark 1.85倍；协同过滤Alink算法性能最高优于Spark 2.26倍。
Flink VS Spark算法性能
更友好的交互式体验我们供应两种用户利用界面：web和PyAlink。Web界面供应拖拽的办法创建试验，通过对每一个组件进行配置完玉成部试验的参数配置。在各个算法节点旁，我们用闪烁的小灯泡表示“运行中”的状态，用对勾✅表示“运行完成”的状态。一样平常情形下，只有批式（batch）组件才有可能运行结束。基于各个组件的运行状态，可以十分方便地判断当前实验运行到了什么程度。
同时为了知足脚本用户的需求，我们供应了PyAlink on notebook，用户可以通过PyAlink的python包利用Alink。PyAlink支持单机运行，也支持集群提交。并且打通Operator(Alink算子)和DataFrame的接口，从而使得Alink全体算法流程无缝融入python。PyAlink也供应利用Python函数来调用UDF或者UDTF。
阿里云机器学习PAI是覆盖人工智能全链路的产品家族，自上线以来，受到广大AI开拓者的喜好，经由精益求精，证明不仅适宜个人和团队研发，也支持大规模算法竞赛和教诲培训。本次重磅发布的PAIDSW2.0和商业版Alink致力成为最懂用户的轻量化AI做事，包含数据处理、建模、演习、模型优化、在线预测等多种产品版块，为用户供应一站式体验做事。