Ragan-Kelley说:“我们许多研究的最大推动力是开拓新的编程措辞,这些措辞可以更轻松地编写在当今打算机中日益繁芜的硬件上真正有效地运行的程序。
“如果我们想连续提高打算能力,我们须要改变我们的编程办法。

在过去的二十年中,芯片设计师和编程工程师见证了摩尔定律的放缓,以及从CPU上的通用打算到更多样化和更专业的打算和处理单元(如GPU和加速器)的明显转变。
随着这种转变而来的是权衡:能够在 CPU 上运行一些缓慢的通用代码,以得到更快、更高效的硬件,这须要代码大量适应它,并通过定制的程序和编译器映射到它。
具有改进编程功能的较新硬件可以更好地支持高带宽蜂窝无线电接口、解码用于流媒体的高度压缩视频以及功耗受限的手机摄像头上的图形和视频处理等运用。

通过改变编程办法,可以开释新机器的打算潜力,并使人们能够连续快速开拓新的运用程序和新的想法,从而能够利用日益繁芜和具有寻衅性的硬件。

(编译:andy)

麻省理工学院研究员为高效的视觉 AI 系统创建定制编程措辞