最近的微信圈子里，关于小游戏的推广传播类信息越来越多。在腾讯生态链操持的推动下，微信小游戏总要火一把的吧。
人类须要娱乐，于是发明了各式各样的游戏。而游戏，则是人工智能所善于的领域之一。
闲话少说，先来看一段人工智能玩微信“跳一跳”的视频：
游戏AI“神操作”，轻松“跳一跳”10000+
对付AI的操作，游戏运营方表示：“游戏中存在可疑操作，该分数将不在排行榜显示”。
下面先容基本事理。
首先，我们停下来思考一下，玩“跳一跳”时的几个要素。
环境：游戏规则（跳至下一个台阶）接口：屏显供应输出（当前状态与得分勉励），触屏供应输入（掌握英雄的行为）玩家：人类选手或者游戏AI参考资源：OPENAI
如果用软件1.0的方法，我们可采取的步骤如下：
预处理：对付当前状态图，采取图像处理技能，识别出英雄位置和目标点位置判断：根据履历公式，以英雄与目标点的间隔，打算出掌握值（即长按触屏的韶光）实行：采取仿照工具，向游戏环境输入掌握值软件2.0的方法，则与之前有较大不同，我们可采取的步骤如下：
设计：剖析待解问题的特点，设计办理该问题的模型（如：神经网络的构造等）演习：探求或天生演习模型所需的数据（人类选手示范跳一跳，或者打算机随机跳一跳并从得分高的跳中吸取履历），用数据演习出模型参数实行：采取仿照工具，向游戏环境输入掌握值以端到真个神经网络为例，我们将像素矩阵作为输入，长按触屏韶光作为输出，用数据演习入迷经网络的参数值。对付每个新的状态（对应一个新的像素矩阵），演习出的神经网络便可以打算出长按触屏韶光。（拜会零根本AI（专栏连载八））
二者之间，最核心的差异是：
软件1.0通过明确的程序指令来实现业务逻辑，而软件2.0则通过数据演习模型参数来实现业务逻辑。