中国首个AI厨王出身苦练7吨菜经由进程图灵测试机械人比我会做饭

【新智元导读】最近，一位AI炒菜机器人不仅向人类大厨发起了PK，而且还通过了「图灵测试」：根本吃不出来是AI机器人炒的！
而在这背后，竟然是1.5个亿的投入和近7吨菜的演习。

你敢相信么？机器人，正式和湘菜大厨「叫板」了！

最近，这位名叫「美膳狮」的AI炒菜机器人，向湘菜大师杨孙师傅正式发起PK——

桌子上同样摆着两份备好的食材，双方须要炒同样的三道菜：XO酱笋炒海螺，小炒黄牛肉，辣椒炒肉。

接下来，便是见证奇迹的时候——

计时开始。

这道XO酱芦笋炒海螺，杨师傅已经开整了。
不过另一边，机器人还在气定神闲地安歇中。

大概1分50秒后，机器人才开始炒制，它能追得上杨师傅吗？

让人惊异的是，才炒了1分半，机器人这边的第一道菜已经出锅了？？

紧接着，在1分52秒时，第二道菜也火热出炉！

统共用时3分08秒，机器人炒制的三道菜全部出锅，完美交卷！

比较之下，杨大厨在用时上的比拟就比较惨烈了：9分32秒。

不过，炒菜须要比较的，还是色喷鼻香味。

在北京三里屯，我们随机采访了10+路人，展开了盲测实验。

在口感的偏好上，大家对机器人和人类大厨的手艺各有偏好。

这一位路人武断认为，右边的菜出自人类之手，但它实为机器人的大作。

更多人的评价是：没吃出啥不同。

也便是说，美膳狮或许已经通过了「图灵测试」？

随后，灵通的

而且和之前这波PK的结果千篇一律，只要这些门店的店主不说，消费者并无察觉！

除此之外，在另两项指标上，机器人的出餐速率是人类大厨的3倍，由于它可以一「人」玩转三台机器。

从人体损耗上来看，AI大厨只用了33个动作，就完成了人类须要298个动作才完成的事，明显更省力。

如此看来，中国的餐饮后厨，或许正在进入AI机器人时期。

专业炒菜机器人，重塑餐饮业FLR

是的，在人机PK中表现惊艳的机器人美膳狮，已经进入了中国餐饮后厨，做事门店超千家，最长的餐厅事情韶光已超过了500天。

2024年，成了现炒回归年，武断对预制菜say no！

目前，华东地区的诸多著名连锁餐饮，包括一些上市餐饮企业，都已经聘请这位「大厨」上岗了！

一位厨师就能管上三台，出餐效率倍数级提升

比如，在金鼎轩，师傅哐哐几勺后，它炒制的小菜就可以上桌了。

每一盘，都是一场味蕾的盛宴。
食客们非常满意，忍不住点头夸奖。

不用疑惑，你面前这桌热气腾腾、色喷鼻香味俱全的大餐，便是出自机器人大厨之手。

下面这盘菜，便是

想做一盘青椒炒肉？把切好的猪肉交给机器人，剩下的韶光，我们在阁下哼着小曲儿等着就行。

只见「大厨」机动的机器手臂开始娴熟地搅拌、翻炒，等肉炒到差不多的时候，再倒入切好的青椒。

数分钟后，一盘喷鼻香气扑鼻的青椒牛肉就出锅了！
看看这光荣，这油光，切实其实让人垂涎三尺。

近两年的实验证明，AI炒菜机器人美膳狮已能给餐饮业带来985效应——菜品还原度超过90%，人效提升80%，能耗节省45%。

在美膳狮的帮助下，某品牌在半年间，就新开了50家门店。

八大菜系，AI大厨也能包圆

纵不雅观海内，如今在全行业上岗的机器人「师傅」，已经达到了数千台。

川菜、湘菜、粤菜、闽菜、苏菜、浙菜、徽菜、鲁菜，可以说，就没有机器人大厨不会的。

辣子鸡丁。

葱爆羊肉。

滑蛋虾仁。

油焖大虾。

不夸年夜地说，千道菜谱是有的。

总之，这位由橡鹿科技带来的名叫「美膳狮」的大厨，优点便是——真爆炒、锅气足。

怎么做到的？让我们来逐一剖析。

炒菜的灵魂是锅气

对烹饪有所参悟的读者们，一定早已领悟到——

炒菜，最核心的便是火候变革（温度曲线）和投放调味料机遇的精妙结合，宛如一个邪术时候。

为什么每个厨师都「千人千味」？同样的菜，投料韶光、顺序不一致，滑炒、爆炒、溜炒、热锅热油的火候不一致，都会有味道差异。

因此，机器炒菜最主要的，便是实现火候变革和投料机遇与分量的结合。

而美膳狮AI炒菜机器人与其他机器人的不同之处在于，它完全记录了大师的炒制流程。

中餐中的所有步骤，都化为秒、克、度、转/秒的物理组合，大师的炒制过程则作为菜谱程序导入了机器人大脑。

以是，每餐都是按最高标准的厨艺炒制，口感始终如一。

《舌尖上的中国》之以是如此动人，跟节目画面中那扑鼻而来的锅气不无关系。

所谓「锅气」，便是「烟火气」，便是美食之灵魂所在。

「没有预制菜，全靠猛火炒」。

为了炒出这股「锅气」，机器人要战胜的难题有许多。

比如，要保留中国人传统的炒锅材质和工艺，还要在这个条件下做好「像人炒」一样的温度掌握。
要实现全方位仿照大厨搅拌，避免过老过生。

锅气的秘密是AI控温

通过自研的机芯，美膳狮已经占领AI控温这个难题，形成行业独特的锅体材质和控温技能。

1000台机器炒制口味相同

它能根据食材克重、起始锅温、各地功率的不同，自适应烹饪须要一个最佳温度。

AI控温终极的空想效果便是——

1000台机器炒制同一道菜，口味同等。

而一台机器炒一道菜1000次，口味依然同等！

1台机器1000次炒制口味相同

而为了实现AI控温，团队大概炒了两吨的菜，一年的投入大约在1.5亿元。

是的，AI炒菜机器人的研发并不便宜。

不才图中可以感想熏染一下，AI控温的一个详细场景。

在炒制-洗锅-炒制的环节，以及一道菜结束锅温很高的时候，美膳狮都会做到无论降不降温，炒制温度都可以自适应，不会糊锅。

AI炒菜机器人的「手」和「脚」

锅体

要还原中富丽食文化，一口好的锅具非常主要。

为此橡鹿科技研发了一款行业创始的锅体材质，做到了「无涂层、不粘锅、升温快、长期利用无需换锅体」。
这款锅不仅出品更有锅气，并且比起氮化锅和滚筒锅，一年能节省靠近万元的换锅本钱。

听说为了测试这一款锅，橡鹿科技的研发团队也是测试了上百种材质。

火候

烹饪过程的精髓还有火候。

美膳狮，能在26秒内迅速升温至300度，锁鲜爆喷鼻香，为还原美拉德反应创造条件。

对烹饪有理解的读者们都知道，如果在锅体温度较高时下冷油，就能快速锁住食品水分，产生爆炒喷鼻香味，让口感外焦里嫩，这便是AI大厨能还原的「热锅冷油」技能。

其余，还须要让锅体均匀受热，担保食品的成熟度和口感。

炒芥兰时，如果锅体受热不屈均，就会涌现前半部分熟了，后半部分没熟的情形。
美膳狮就完美避开了这一点。

之以是能占领炒制有适配的火候，稳压核心专利技能是一个根本。

这哀求AI炒菜机器人在不同地区、不同时段、不同电压下，都能担保输出功率便是8800W，实现稳定可靠的加热曲线。

目前美膳狮通过算法补偿，功率的偏差达到了<1%。

投料

上面那一盘盘琳琅满目的菜品，炒出来的过程也少不了应时加入油盐酱醋。

机器人大厨的这个部位，便是用来投料的。
醋、老抽、生抽、盐水、蚝油、油、味水、淀粉、烹饪水，洗锅水，一应俱全。

通过高精度蠕动泵，投料的偏差直接掌握在了0.1克。

不仅如此，在什么时候投多少盒料、运动到什么位置、每个位置是否相互干涉，也全都精确到了毫米。

洗锅

一个精良的炒菜机器人，怎么会须要人类洗锅？

当然是能自己把自己给洗了。

洗锅水一倒，搅拌器一抡，锅自己就能变得干净。

人类只须要拿抹布一擦，这口锅就干净如新了。

为让餐厅用得好，打造了支AI厨师教练军队

AI炒菜机器人的买卖，比想象中要更繁芜，为什么？

第一，这个买卖在全天下没有可参考的先例。

第二，在行业里也很难找到精良的答案。

第三，把机器人交付给餐厅只是开头，要让它在后厨和一个人类厨师一样「存活」下来，让餐厅真正用得好，还涉及菜谱复刻、用电改造、动线设计、帮助餐厅搭建AI大厨团队等等环节。

这也就意味着，AI炒菜机器人的买卖链条会比想象中更长，一旦磕下也比想象更有壁垒。

而破解的「法门」，便是客户成功做事！
通过它，就能帮餐厅老板改进财务模型。

也便是说，美膳狮的AE团队（AI厨师教练团队）不仅仅须要是AI炒菜机器人的专家，更须要是餐饮行业的专家，乃至是能够做餐饮品牌计策咨询和落地的专家。

而这种金字塔尖的复合人才，放眼全体行业，寥寥无几。

幸运的是，通过两年的韶光，美膳狮培养了这么一支团队，他们能为客户供应标准、专业的系统化的做事流程。

不管是菜谱研发、菜谱复刻，还是单店利用、多店利用、AI厨师团队搭建，这支做事团队都能帮助客户搭建一整套的「机器人」利用系统，让购买机器的客户经营无忧。

此前，在做事型机器人的场景，不少机器人被指「噱头」，无法盈利。
因此，或许真正决定这些企业死活的成分，是能不能让客户真正用起来，并且用得好。

从AI炒菜机器人出发，虽然过程比较艰辛，但我们彷佛看到，至少有做事机器人代表正在将这个难题破冰。

说到这儿，大家可能开始好奇：这个AI炒菜机器人到底如何研发的，用这个思路做机器人的公司又是一家什么样的公司？

专注「Robot + Food」

橡鹿科技是一家成立于2021年，由腾讯、IDG、源码成本、京东投资数亿元，核心创始团队均来自于互联网、人工智能、餐饮行业的头部企业的专用机器人公司。

橡鹿科技定义自己为一家局部研发、全程集成的专用机器人公司。

在研发美膳狮炒菜机器人的过程中，为了100%复刻大厨中餐的「色喷鼻香味」，橡鹿科技针对性地自研了加热技能、温度掌握等技能。

比如，中餐对付火候的哀求非常之高。
火力快速准确地变革，以及持续稳定的火力输出，对付烹饪中餐都是非常根本和主要的哀求。

橡鹿科技自研的温控技能，能在电压颠簸的情形下精确地掌握温度和功率，保持在1%以内的精度。
而市情上的通用的办理方案，不可能做到这一点的。

除了精度之外，中餐炒制过程中还有快速升温的哀求，每台机器出厂后，还须要在加热性能上保持同等性，为此，橡鹿科技研发了自己的专用电机——磐石机芯。

搅拌系统，用的是潜水艇技能

美膳狮的行星搅拌系统，乃至采取了潜水艇科学家辅导的核心专利技能。

如下图所示，搅拌系统的两个轴，就像太阳系中的行星，一根轴能环绕太阳公转，而自己又在进行自转。

个中，副铲卖力水平翻炒，主铲卖力高下翻炒。
与之同时的高速搅拌，则可以把食材抛向空中。

这种行业创始的六维搅拌设计，能够在翻炒时实现无去世角的全方位覆盖。
无论是想要生熟老嫩，都可以做到自由掌握。

此外，在与锅体直接打仗的搅拌片上，橡鹿科技也提出了一种独占的设计——不但能在炒菜时防止粘锅，而且还能在自清洁时把锅洗得更干净。

构造如此繁芜的搅拌子，其拥有的零件数量也达到了46个之多。

「点石（硅）成金」的老黄上用一排人形机器人将GTC 2024的开幕演讲带向高潮，预示着今年将是机器人赛道爆发的一年。

今年已经由去的4个月，通用人形机器人成为了科技行业热点频出的第二条「黄金赛道」。

按照Figure AI的设想，未来通用人形机器人将会代替人类去实行很多危险的，呆板的体力劳动。

但目前接入OpenAI大模型的Figure 01，只能帮人类拿苹果、做一些分类整理的任务。

如果那时的通用人形机器算是18岁成年的话，现在它们可能才刚呱呱坠地，这一起走过去还不知道须要多永劫光。

不过，从上文我们可以知道，在机器人科技树的另一个分支里，人类水平的自动化却已经实现了——中国的炒菜机器人，已经真正走进了餐厅的后厨，乃至大有变为「烤箱」等产品的遍及程度之势头。

就像电动车作为交通畅业运用最广的「专用机器人」，在中国重塑了海内的汽车行业，成为了「中国制造」走向天下的成功范例。

脱胎于中国的炒菜机器人，或许也会像自动驾驶汽车一样，成为从中国走向天下的出口新形式。

比较较而言，通用机器人的适应性更强，能在不同环境和场景中实行「多种任务」；但专用机器人在实行「特界说务」时，效率会更高，也更具性价比。

此前火爆全网的斯坦福Aloha，是通用机器人的逻辑，它的空想状态是机器人操控实现切菜、打蛋和炒菜功能，目前是人在背后操控机器人全流程。

中国的专用炒菜机器人美膳狮，也还须要人类完成食材摆放这一步，但剩下的投菜、投料时序，自适应炒菜所需温度，已全部实现无人化。

中美炒菜机器人走出了两种发展路径，二者是通用炒菜机器人和专用炒菜机器人的差异。

在橡鹿科技看来，以自动驾驶汽车和炒菜机器为代表的专用机器人，未来的需求不会逊色于通用机器人。

相反，当越来越多的专用机器人涌如今日常的生活之中，通用机器人才会变得更多，更有用。

换句话说便是，专用机器人能够完备自动化全体生产过程，那么单元之间的连接将会很方便地被通用机器人完成，相称于专用机器人对通用机器人进行了赋能。

以是，做专用机器人时，不须要考虑会不会被通用机器人替代，而是要考虑将某件事进行自动化之后的商业机会有多大。

只要有须要人做而人不能做，或者人不愿意做的事情，便是机器人的机会。

详细到炒菜机器人，便是一个很范例的场景。

但凡你随便找个餐厅访谈，招聘一定会是他的核心难题。
而厨师行业新鲜血液越来越少，也已是一个不争的事实。

一方面，是高强度的劳动——大部分厨师的事情时长靠近12小时，对付早餐店来说更是须要早上4、5点就起床准备。

另一方面，是事情环境恶劣——须要长期在高温高湿的事情环境，还有烫伤、静脉曲张等职业病。

招聘难是餐饮业八大顽疾中最痛的一点

AI炒菜机器人的涌现，正在缓解餐厅和厨师之间的抵牾，厨师有个助手，事情就更体面了，餐厅也缓解了招聘压力，全体社会也填补了厨师的缺口。

对付餐厅老板来说，自动化能带来更低的管理本钱和经济本钱，是他们乐意去追求的。

对付消费者来说，如果餐饮业采取炒菜机器人的本钱能低于采取预制菜的本钱，从而使得商家利用预制菜的比例降落，也一定会让他们更满意。

那么问题来了，当前炒菜机器人的自动化程度，到哪一阶段了？

瞄准「L4」，攻坚「L2」

在橡鹿科技看来，炒菜机器人可以分为三个阶段：

从这个维度上来讲，炒菜机器人和同样瞄准人类4大实质需求——「衣食住行」供应自动化办理方案的自动驾驶汽车比较，同样有很多相似之处。

与自动驾驶技能现在处于L2阶段的情形类似，如今的餐饮，正处于数据化和标准化的阶段。
可以认为是炒菜机器人1.0阶段，核心任务还是数据网络、数字化。

只有过了这一阶段，对烹饪过程进行了数字化之后，才能进行模型的运用，即感知和决策。
而再下一步，便是数据的反馈和利用。

第一阶段，炒菜机器人的核心还是复刻。

这个过程中有了大量的烹饪数据储备，如白菜炒熟的照片和不同烹饪程度的颜色、酸度等信息。

第二阶段，便是赞助研发了。
炒菜机器人能勾引厨师如何调度菜品的味道和烹饪参数。

目前，厨师须要自己调度温度等参数，而希望未来他们能通过自然措辞指示机器进行调度。

比如哀求辣椒炒肉要带一点姜的味道，菜谱就会自动天生细节，比如在哪个阶段该当放姜。

到第三阶段，便是为什么要放姜丝？该当厚一点还是薄一点？姜味该当大一点还是小一点？如果未来做了更多感知，就能达到这一步了。

乃至还能天生数据，总结出不同地域、属性的人的口味。
这样，AI就总结出了对菜谱和口味的偏好，乃至对口味的演进还有了自我探索的能力。

到这个阶段，就可以真称得上是「L4级别的」自主烹饪机器人了。

不过，目前全体AI炒菜机器行业还紧张聚焦在复刻阶段，间隔L4的「自动驾驶」还非常迢遥。

探索NLP和CV的运用

如今的炒菜机器人，就像正在接管学前教诲的孩子，有能力，但没有认知和数据。

目前，机器利用的是正向逻辑，厨师利用的是反馈逻辑。
要到达利用视觉拍摄来确定烹饪程度的阶段，须要进一步的发展。

比如，利用CV探索出一个关于烹饪工艺的「函数」，包含多种元素在某一韶光轴上的加入。
比如加多少油、多少盐，用多大火力，在末了韶光点上该当出来的是什么口味。

如果通过视觉识别出烹饪的细节，比如红烧肉到了这个温度，才能出这个颜色。
如果达到了这一步，就真正闭环了。

八大菜系满汉全席都会做（旁边滑动查看）

接下来，橡鹿科技会做的，便是从根据食谱炒菜的正向逻辑，转变为根据材料变革炒菜的反馈逻辑，再从复刻菜品的复制逻辑，转变为利用数据、视觉、AI等帮助厨师研发的赞助研发逻辑。

那时，全体行业的自动化程度和效率，还会再进一步提高。