本轮巡讲主题除了涉及 SVG 交互外，还包含了新媒体中 AI 人工智能事情流的详解，为高校师生带来包括与多家央媒的项目互助履历和复旦大学本校的案例剖析，因此答疑梳理中也会涌现与 AI 干系的知识点，如有任何偏颇之处也欢迎在评论区斧正。
第五期计育韬老师连续梳理了在江西高校的讲座中，关于「如何用SVG+AI做一个胆怯故事」的问题，一起来看看计育韬老师的答复吧！
这是一个有趣的问题
关于新媒体专题的讲座，此前我已经在 120+ 所大学讲授，但在如此多场次的课后答疑环节，计育韬老师碰着了迄今为止我收到的最有趣的问题：如何基于 SVG 和人工智能去创作一个"大众号生态内的故事或游戏演绎？
那现在我们来直面这个问题。
广义上具备惊悚、悬疑、胆怯等负面感情氛围渲染的 SVG 题材实在并不少见。计育韬老师在答疑环节举例了来自@局部景象调查组的交互设计作品《局部市杀人事宜》，让我们一起来看看它的交互效果。
该案例主体架构为多段伸长，内部领悟了各种意见意义的局部互动以科普刑侦领域干系的科学知识：
这个实例就意味着，胆怯故事在 SVG 交互层面不仅可行，并且形式上可以相称丰富。同理参考如宝马的《究竟是谁？》：
侦查感交互体验的模式也可以转化到同学自己希望创作的胆怯题材故事游戏中，以是计育韬老师也非常期待同学们能将 SVG 运用到一些看似小众的选题领域，实现独特的数字游戏互动。
如何结合人工智能
就目前计育韬老师亲自实践的履历，以及多个环球 AIGC 平台的干系社区规范看，真正意义上的「胆怯」特色图像是很难通过 AIGC 工具天生的。多数大模型工具都具备一定的天生道德约束，对付潜在具有血腥、胆怯、暴力属性的画面天生会直接谢绝或差异化天生，因而如果创作者想纯粹通过人工智能得到一个「十分胆怯」的画面基本不可行。
当然，胆怯的觉得并非一定要来源于极度胆怯的画面，合理的「氛围感」创作实在也可以实现创作者期望的效果，或许再结合一段 AIGC 的胆怯氛围音乐天生，你的图文作品就能更上一层楼。此外利用一些生理学层面如「胆怯谷」效应的转化，把同样的图像以独特的逻辑进行串联组合并搭配勾引文案，也能达到所谓「胆怯」的阅读感官。
而类似上文@局部景象调查组的交互设计作品《局部市杀人事宜》中的部分带有血渍的视觉设计，客不雅观条件下看仍旧须要专业的画师参与，创作完备匹配的胆怯故事场景。
以上便是计育韬老师对这个有趣提问的答复。
后续答疑预报
#有前端履历的程序员如何转投 SVG 领域？
#目前利用海内 AIGC 工具会否存在版权争议？
#AIGC 创作过程中提示词 Prompt 有什么建议？
#配音方面孔前可以用 AIGC 替代吗？#在海内文案写作有哪些得当的 AIGC 工具？
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