当乐器碰着AI，会产生什么样的化学反应？随着科技的不断发展，各行各业都在积极探索人工智能的运用。10月11日-14日举行的上海国际乐器展上，数字化、智能化音乐产品的亮相再次成为焦点。
上海乐器展现场
直面痛点，“AI练琴”带来全新体验
“不练琴，贝多芬也教不会你。”一句话，道出了刻苦练习对付学琴的主要性。但练琴是一个呆板的过程，面对当下短视频、游戏的巨大“诱惑”，如何更好地陪孩子练琴，成了不少琴童家长最头疼的事情。
人工智能正在“直面”这一痛点问题。
乐器展上，企业们纷纭亮出自家的最新科技产品。个中乐合数据科技公司推出的“音卓尔”AI练琴机为古筝和钢琴爱好者带来了全新的练琴体验。
在现场看到，只要演奏者奏响琴弦，AI练琴机就能如实记录下你的练琴韶光、时长以及练习音频，形成属于演奏者个人的“练琴日记”。纵然是在钢琴和古筝同时响起的极度情形下，它也能“火眼金睛”打消强滋扰，通过音卓尔自主研发的定向拾音技能，仅收录指定乐器声音。
小小的AI练琴机插入古筝之后，原来普通的乐器急速变成了AI乐器
除了“谛听者”和“记录者”外，AI练琴机还是很好的“辅导者”和“陪练者”。让人惊艳的是，弹奏者一曲弹罢，由AI通过独家曲目识别系统，可识别出6000首以上的乐器学习必弹曲目，并结合曲目的详细哀求和特色，为乐器演奏评分，产生“学情报告”，留下诸如“右手音符的连奏与断奏符合作品哀求，但16分音符要更富有颗粒性”这样的专业评价。
“平时陪孩子练琴，他有没有偷
AI练琴机带来的改变远不止这些。展会上一位事情职员见告，练琴机还是一名乐器的“家庭AI年夜夫”，除了可以实时监测环境温湿度，延长乐器利用寿命外，还可以轻松办理乐器音准校正的问题，免去了自己调不准或者请专业职员上门调音的繁琐。
“中国有超4000万孩子学习钢琴，占环球总数80%；而在社会音乐教诲中，古筝又是最受欢迎的民族乐器，有超过500万国人学习古筝。除了关注于个人的演奏表现外，AI还将在家庭和学校音乐教诲领域发挥主要浸染。”事情职员见告，目前音卓尔AI练琴机已经落地50多个城市，影响超过3万个家庭。虽然暂时还只能在古筝、钢琴上利用，但后续他们会针对更多乐器种类进行研发。
攻坚克难，“音乐大脑”是若何炼成的？
将小小的AI练琴机插入古筝之后，原来普通的乐器急速变成了AI乐器。这是怎么做到的？乐合数据科技的联合创始人&产品卖力人贾建伟见告，芯片的植入，相称于为古筝授予了一个“音乐大脑”。而和人声措辞AI不同，开拓乐音AI最大的难题是它们自带的审美属性。
他举例，在评价乐器弹奏时，我们常常会用到“低音区憨实而不失落通亮，高音区通亮而不失落柔美”这样的词汇。但对付AI来说，什么叫憨实，什么叫通亮，都须要详细的定性。就好比中国人炒菜时的盐少许、糖少许要详细到盐几克、糖几克一样，文学性的润色词语，也要转换为详细的数学公式，打通艺术和科技两种不同表达办法之间的壁垒。
比较于“理性”的泰西乐器，“感性”意味更浓的中国传统民族乐器人工智能化难度更大。“如果说欧洲音乐的哆、咪、嗦是直线叠加的话，那么中国的民乐就像我们的苏州园林，明明两点之间直线最短，但它却‘曲径通幽’，这种对付韵味的追求，也在无形中增加了AI的学习难度。”
贾建伟说，为了助力乐器家当技能创新与数字化创新，他们搭建了“专业音乐人+AI技能、声学算法顶级专家”的多元化团队，用了四年的韶光，让AI完成6000多首曲目的深度学习，包括演奏的速率、节奏、强弱、流畅性等，让它变得越来越聪明。
一个AI模型除了有工程师搭建框架、见告它如何学习外，还须要有音乐演习师供应详细的实践案例，不断用数据“喂养”它进步。可以说，这背后离不开数据标注员的费力劳动。由于未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据，机器并不能直接识别，只有等标注员“嚼碎”了，才能“喂”给AI吃。详细到乐音的数据标注上，哪根琴弦发什么音，每个音符弹得对不对、准不准、好不好，都须要具有专业知识的音乐人来完成标注。贾建伟透露，自己从中心音乐学院研究生毕业后，曾经开过十几家琴行。一线的经历，让他不仅可以搜集到500万份样本数据，也让曾经一起作战的40多位琴行老师，加入乐音数据标注师的行列。
“数字化社会的本日，聪慧教诲已经大范围遍及，但在音乐教诲领域中，尤其是器乐教诲数字化、智能化的科技赋能发展相对缓慢，尤其是乐器制造业始终以传统工艺为主，科技基因的注入还不足完善。”贾建伟同时还是中心音乐学院、天津音乐学院的创业导师。在他看来，从“书架”到“货架”，也是音乐人的华美转型，让空想“着花结果”。
从钢琴到AI钢琴的间隔，只差一个小小的“盒子”
不止风口，用“一根针捅破天”
“我们要用一根针捅破天，数字化、智能化赋能传统教诲模式，助力传统文化的数字复兴。”在乐合数据科技创始人&CEO倪卫娟看来，对付音乐教诲行业来说，AI转型不止是风口，更是一场革命。
倪卫娟是出身，曾拜访过很多乐器制造类企业，她深入到全国各地的民族乐器厂，调研他们的生存困境。她创造很多厂家还勾留在小作坊式的传统生产模式外，一把琴卖出去之后，它就和生产它的人“失落联”了，诸如每个地区的温度、湿度对琴有什么影响，弹奏人数较多的曲目对琴的音质音色有什么哀求等等，他们都不清楚，也便是说全体乐器制造业跟乐器教诲行业完备是脱钩的。
“规模化、家当化的条件必须是要科学化、科技化。本日，凭借‘数据’，完备可以打通高下游，将他们重新联结在一起。”以练琴机为例，当AI参与之后，生产厂家可以同步获取利用数据。别鄙视这些数据，当他们“织”成“网”，能带来全体家当链的变革。
就好比近年来快速发展的车联网，让汽车变得更“聪明”的同时，也让道路更“智能”：交通信号灯可以根据排队等待军队的是非自动切换，有效缓解路口拥堵；潮汐车道能自主在转向或直行间切换等等，行车有了更好的体验感更好。“近年来我们的民族乐器在花色、纹路、油漆等工艺方面，有了很多改进。但是个中科技的、数字化的力量参与得还是比较少的。如果建立类似车联网的一种‘琴联网’，通过科技赋能，激活传统器乐的时期活力，打首立异消费的一扇窗。”
改变已经在发生。
据中国乐器协会统计数据，2019年全国生产古筝约100万架，个中素有“中国秦筝家当之都”称号的扬州占到6成旁边。“目前，我们已经率先和扬州互助，从乐器厂这个源头布局，以AI赋能传统乐器，从生产到发卖，建立面向未来的家当链做事。此外，我们还为中小学搭建智能乐器教室，借助大数据平台整合与云打算管理，仅需演奏智能古筝便可实现‘一个学生、一张古筝、一份成绩报告单’，可以一键天生多维度的、客不雅观的、可追踪的美育成绩报告。”倪卫娟说。
目前，全国现有约1.5亿中小学生，美育教诲仍是“五育”中的薄弱环节，而2025年艺术类科目纳入中考，也呼唤着音乐教诲领域的创新发展。“我们在传统音乐领域秘闻深厚，在音乐与科技领悟发展趋势加倍明显的本日，‘AI+乐器’的运用未来也可以延伸到积极老龄化、分外教诲音乐治疗、村落庄音乐教诲振兴等场景中。”
在未来，我们有情由相信人工智能与传统乐器的领悟将会带来更多让人惊叹的创新。
新华日报·交汇点 陈洁
编辑: 周娴
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