试想在城市里，楼房的排水管相互连通，组成一个巨大的管道迷宫，而你踩着冲浪板在管道里滑行，穿梭于一个个建筑体间……
这不是现实场景，而是梦境里的画面。在正常情形下，这些画面会逐渐模糊，散成零星的片段，终极消逝在影象之海。
不过现在，你可以把它们画下来——不会画画也没紧要，把你的梦见告AI就行了。
最近，一个名为“Disco Diffusion”的在线图片天生程序引发热议，有人用它绘梦，有人试图用它做设计，还有人让它再现历史上那些伟大画家的灵魂。
不少人表示，这是他们第一次如此直不雅观地感想熏染到AI作画的强大。
AI作画不是新鲜事，但这一次彷佛有点不一样：如果过去的AI还是一个学画的儿童，那么本日的AI就已经发展为可以叫板人类插画师的职业画手。
OpenAI 的instergram上的AI系统DALL-E的作品。
Disco Diffusion爆火后，更多AI绘图程序也随之浮出水面。Disco Diffusion的作者Somnai所在的Midjourney、细节更加逼真的DALL-E 2、下载APP就能急速出图的Wombo，都迎来了一大拨尝鲜者。
从技能小白到科技爱好者，纷纭加入到围不雅观AI画画的行列，空前盛景令投注AI图像天生技能的研发者感到愉快。
网络上涌现成千上万AI天生的作品，有的人开始担忧人类艺术的命运，有的人则伸开双臂拥抱未来……
梦境建筑师
除了人工智能领域的从业者，懂代码、爱冲浪的互联网人算是Disco Diffusion的第一批玩家。
今年3月尾，交互设计师过儿看到网友用AI创作的绘画作品后，溘然想到用这个办法来描述自己的梦境。
在几个小时的配置后，他在电脑里随意输入了一些字句，即得到了第一幅用Disco Diffusion天生的AI作品。
不过，这次试水的结果并不理想。
“第一次得到作品的感想熏染实在比较失落望，由于看到别人做出来的效果都很好，但是我搞出来的作品和设想有差距，还很丑。”
过儿用Disco Diffusion得到的“失落败作品”之一。/受访者供图
过儿用Disco Diffusion得到的“成功作品”之一。/受访者供图
但没紧要，对付人类，一幅失落败的作品意味着对韶光、精力以及信心的大量花费；而对付电脑，这统统不过是跑跑程序而已——让AI其余画一幅就行。
只要一直电，你就不用担心代码会疲倦。
在一直地考试测验、反复修正输入的描述后，过儿收成了不少满意的作品，而更迷人的是这个体验本身：从一个词语或句子到一幅画，这个过程彷佛表示了AI的理解和构思。
人类和算法在一次次从输入到输出的互动中，正一起推开新天下的大门。
在微博和Instagram，都有不少网友分享着自己用AI天生的图片。/Instagram@eighty_level
除了过儿，还有不少人乐此不疲地沉浸在这个游戏中。在微博，不少网友都在社交媒体上持续更新自己用AI得到的图片。
博主@王二木-象仔从今年4月16日开始发布自己用Disco Diffusion天生的作品。两天后，他已经天生了500多张图片。
他选出部分AI的作品，在图片下方写上了自己输入的笔墨内容，一起发布在微博上。从这些作品中可以看出，AI能得心应手地模拟马蒂斯、卢梭等画家的风格，乃至还可以用这些图片制作视频动画。
AI用马蒂斯和卢梭的风格天生的作品。/新浪微博@王二木-象仔
这意味着，小到搭建昨夜的一个梦境、大到帮不会画画的人制作一部动画电影或游戏殊效，都有可能让AI来实现。
用Disco Diffusion来得到一幅AI画的过程大致可以分为三步：打开程序地址并运行程序；设置图像的基本参数，如大小、天生的图片数量、存储位置等；输入笔墨描述。接下来，你要做的便是等待AI层层渲染出这些图片。
与此前较盛行的GAN（天生对抗网络）不同，Disco Diffusion等目前盛行的程序大多利用的是扩散模型，扩散实际上便是一个逐步肃清噪声、添加细节的迭代过程。
AI天生图片的事理大概可以理解成一个逐步肃清噪声、添加细节的迭代过程。
不过，只管Disco Diffusion免费，但利用它的门槛是你可能须要购买谷歌的云做事Google Colab（有免费时限）、最好懂一点代码，还得乐意多花点韶光。
比较之下，能在手机上操作的Wombo（Dream by Wombo）更加适宜普通网友：下载APP，输入词句，即刻就能得到一幅AI天生的作品。
你可以选定巴洛克、浮世绘、水彩等各种风格，每种风格下，都可能得到意想不到的作品。
输入内容：晨雾下的热带村落落（未限定风格）。
输入内容：森林里，树枝连成了桥（浮世绘风格）。
用户可以选择将这些图片下载下来做壁纸，乃至还可以在线购买这些画作的实物版——一幅装裱后的印刷品。
人类，被AI全面碾压？
AI的聪明程度，早就超出了大众的想象。这一点，从业者心知肚明。
2016年12月，AI围棋程序AlphaGo在相继降服欧洲围棋冠军樊麾和韩国职业棋手李世石后，以神秘棋手“Master”的身份在中国弈城围棋网大杀四方，取得60连胜，部下败将包括天才围棋少年柯洁。
2017年5月，AlphaGo在正式比赛中3:0击败“人类的末了的希望”柯洁，这备受关注的一战，发布了人工智能在围棋领域对人类的全面碾压。此时，间隔IBM的打算机“深蓝”首次击败人类国际象棋天下冠军卡斯帕罗夫，恰好过去了20年。
不过，当时还是有人认为，打算机凭借精密的算法在棋界称霸，只是赢在了善于的领域，而艺术依赖创作者的灵感、感情，这些东西AI并不具备。但实际上，AI在艺术上的表现同样惊人。
早在1998年，一则由AI完成的故事《背叛》（Betrayal）引发关注，乃至有人把创作故事的AI布鲁特斯1型（Brutus.1）称为“硅谷海明威”。
《背叛》讲述了博士生戴夫在论文答辩现场遭到相信的教授哈特背叛，以至于没有取得学位，而事后哈特乃至还独自为学生戴夫难过了一番的故事。
这篇短小精干又颇具讽刺意味的文章，很丢脸出是出自上世纪90年代的AI之手。而时至今日，打算机已经能像模像样地天生各种文体的笔墨内容，诗歌小说统统不在话下。
琴棋字画全面发展的AI，让不少人难以接管，情形恰如拍照技能涌现之时。
1839年，法国画家保罗·德拉罗什看到拍照作品后，得出一个著名的结论：绘画已去世。此后，人类的绘画加倍抽象，艺术家的目标变成了不雅观念的打破。
而如今，连抽象画的饭碗都要被AI抢走，绘画面临又一次“去世亡”。
人类连抽象画的饭碗都要被AI抢走了。这是用DALL-E 2系统天生的图像。/Instagram@openaidalle_2
关于AI作品的拷问纷至沓来。这些作品是艺术吗？创造力是不是人类独占的？AI是创作者还是创尴尬刁难象？
纵然我们清楚，AI的实质是强大的算法，并不具备思想，但比较它们对人类的理解，人类则很难明得它们的“脑回路”。
博尔赫斯1975年的小说《沙之书》中，写了一本令主人公着迷的奇书。那本书的页码无穷无尽、无始无终，纵然做条记，也难以理解个中的规律。在一段韶光的沉迷后，主人公感到难以名状的恐怖，终极放弃了这本书。
如今，AI恰如这本奇书，将无穷无尽的作品送至我们面前。而我们也和故本家儿人公一样，对这超出理解、难以预见的未来感到既好奇又恐怖。
超出理解、难以预见的AI作品让我们感到既好奇又恐怖。/Instagram@openaidalle_2
不过，比较科技从业者的愉快和评论家的悲观，设计师彷佛更加务实。
在用了一段韶光Disco Diffusion后，他们创造这些AI作品的细节和人像处理有许多不敷，对笔墨的理解和识别有待提高，得到满意成品的概率和所需韶光也普遍较长。总而言之，人类的后期参与仍旧相称主要。
但AI的学习速率我们早已领教，功能的进化和完善不过是韶光问题。AI把手伸进各个人类以为只有自己才能做到的领域，已是不可阻挡的趋势。
微博上，一位设计师说：“AI不会让我失落业，它大概率能让我早点放工。”
至于AI的创作到底是不是艺术？让哲学家吵去吧！
科技和传媒公司的新沙场
画画的AI，不仅饱受争议，还充满了买卖。
IT研究与顾问咨询公司Gartner在此前发布的报告中提到，天生式人工智能是2022年的一大主要技能趋势。
Gartner估量，到2025年，天生式人工智能将占所有天生数据的10%，而目前这一比例还不到1%。
DALL-E 2系统模范达芬奇设计iPhone。/Instagram@openaidalle_2
这些AI天生的作品意味着什么？
对付内容创作者，它是无穷无尽的可商用素材和图片；对付设计从业者，它是让生产力飞跃的工具。
平面广告、服装设计、城市建模、古籍修复、影视和游戏制作……这些只是AI图片天生技能最显而易见的运用面。
在DALL-E系统上输入“牛油果形状的皮革钱包”，该系统就会通过这一指令进行数次迭代，最终生成各种图像。/ OpenAI
如今，科技和传媒巨子已经走在前列。
迪士尼试图借助AI来天生动画，提升从笔墨剧本到动画视频的制作效率。Netflix则用AI抽取出海量视频中更受欢迎的画面，制作成内容封面，从而降落内容征采难度。
谷歌、微软、特斯拉、Meta等科技公司扎堆“教AI画画”，中国企业也纷纭在AI内容天生领域下重注。
中关村落大数据家当同盟发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告预测，到2025年，中国AI数字商业核心支柱家当链规模将达到1853亿元，个中AI数字商业内容家当规模将达到495亿元。
AI图像天生技能早已沉淀多年，Disco Diffusion的走红更像是AI时期全面来临的铺垫。中国本土的研发者已经隐约能看到胜利的曙光。
在社交平台上，一些从业者顺势开始宣扬自家AI程序，不少年轻人则开始将AI用于画自己的头像、壁纸和同人画稿……
中国AI图像天生系统Tiamat天生的作品。/小红书@青柑普洱不甜_
那些一幅幅AI天生的华美作品，就彷佛一张张关照单，见告迟缓的我们：未来早就来了。
参考资料
[1] 承认AI“创作”的画比人类好多了，很难么？| 品玩
[2] 危险算法“达利”，开启“图片造假”新高度 | 虎嗅
[3] A Silicon Hemingway -- Artificial Author Brutus.1 Generates Betrayal By Bits | Science Daily
[4] 过去五年里，AI图像天生技能走了多远？| 36氪
[5] 天生式AI，引领AI从“换脸”到“造脸” | 中智不雅观察