这是文心一言的回答:

专利背景描述

在数据处理过程中,常常须要实行一系列相互关联的任务,并且这些任务须要在前一个任务成功完成后才能开始。
例如,在添加一个新设备到系统中时,我们可能首先须要将设备信息存储到数据库中,然后修正设备的名称,并在名称修正成功后关照干系的运用程序。

现有的技能工具,如Spring框架中的TransactionSynchronizationManager类,虽然可以在事务完成后触发某些操作,但它不支持在这些操作内部再次注册新的操作。
这就像我们不能在一个已经设定好的连锁反应中再加入新的环节。

写了一个功能让两个ai帮我写专利申请看看比拟

为理解决这个问题,我们提出了一种新的方法。
我们不是直策应用TransactionSynchronizationManager来注册每个单独的任务,而是创建一个任务列表来管理这些须要依次实行的操作。
我们只在TransactionSynchronizationManager中注册一个任务,这个任务卖力检讨并实行全体任务列表。

在实现这个方法时,我们办理了几个关键问题:

避免重复注册:我们设计了一种机制,确保TransactionSynchronizationManager中的任务不会被重复添加,从而避免了不必要的重复操作。
及时清理任务列表:我们的方法能够确保一旦任务列表中的所有操作都实行完毕,这个列表就会被及时清理,以开释系统资源。
处理任务列表的动态变革:纵然在处理任务列表的过程中有新的任务被添加进来,我们的方法也能妥善地处理这种动态变革,确保所有任务都能按照预期的顺序和逻辑实行。

这种方法的代价在于,它供应了一个灵巧且可靠的框架,用于管理和实行一系列相互依赖的任务。
无论是在添加设备、修正信息还是关照运用程序等场景中,这种方法都能确保任务的有序、高效实行,从而提升了数据处理的准确性和效率。

这是通义千问的回答:

普通易懂的阐明

在企业级软件开拓中,尤其是涉及到数据库操作时,确保数据的完全性和同等性非常主要。
Spring框架供应了一种机制,许可程序员在完成数据库事务(如添加设备或修正设备名称)后安排特定的任务(如发送关照)。
这些任务被称为“回调任务”,它们会在事务成功提交后自动实行。

然而,Spring的标准机制存在局限性:它不许可在已注册的回调任务内部再次注册新的回调任务。
这意味着,如果您想实现这样的场景——添加设备后,等待设备添加事务成功,接着修正设备名称,再在名称修正成功后关照手机App——标准机制无法直接支持。

为理解决这个问题,申请人设计了一种创新的方法。
这种方法绕开了直策应用Spring内置的TransactionSynchronizationManager来注册单个回调任务,转而采取自建的“回调任务列表”。
详细步骤如下:

任务管理容器:创建一个专门用来存储待实行回调任务的列表。
这个列表就像是一个任务行列步队,能够容纳多个待处理的任务。
统一调度:虽然不能直接向Spring的TransactionSynchronizationManager注册多个嵌套的回调任务,但可以注册一个分外的“总控”任务。
这个总控任务的功能是:当事务成功提交时,由它卖力遍历并实行回调任务列表中的所有任务。
避免重复注册与清理机制:为了确保总控任务只被注册一次,防止资源摧残浪费蹂躏和潜在冲突,申请人设计了相应的机制来担保TransactionSynchronizationManager任务的唯一性。
此外,当所有回调任务实行完毕或者事务处理涌现非常时,这个自建的任务列表会被及时清理,以开释资源和避免内存泄露。
并发安全:在处理回调任务的过程中,可能存在其他代码同时修正回调任务列表的情形。
为确保数据同等性,申请人履行了适当的同步策略,使得纵然在任务列表被修正时,总控任务也能精确、完全地实行已登记的所有任务,不会遗漏或缺点处理。

代价阐述

该方法的代价在于:

灵巧性提升:冲破了原有Spring事务回调机制的限定,许可程序员按照实际业务需求灵巧地安排多层次、嵌套式的事务后处理任务,无需担心因框架限定而导致的编程困难。
代码组织优化:将繁芜的事务后处理逻辑分解为一系列独立的回调任务,使得代码构造更清晰,易于理解和掩护。
可靠性增强:通过确保TransactionSynchronizationManager任务不重复注册、及时清理回调任务列表以及妥善处理并发修正,提高了系统的稳定性和数据同等性,降落了因事务处理不当引发的潜在缺点。
适应繁芜业务场景:特殊适用于那些涉及多阶段数据操作和异步关照的运用处景,如电子商务订单处理、物联网设备管理等,能够确保在每个关键环节完成后准确触发后续动作,提升用户体验和系统相应速率。

综上所述,申请人提出的这种方法创新性地办理了Spring事务回调机制的局限性,显著提升了企业级运用在处理繁芜事务后操作时的灵巧性、可掩护性和可靠性,具有主要的实用代价和广泛的适用性。

觉得还是通义千问回答条理更清晰,并且也帮我扩展了运用处景(电商)。

利用ai可以减少很多笔墨事情,假如我自己来写这样一篇专利文档,要花几个小时以上,写得还不如ai好。

附:实现的代码

private static void dealCallbackNoException(String callBackName, Runnable runnable) { try { runnable.run(); } catch (Exception e) { log.warn("回调[{}]实行失落败", callBackName, e); } } private static final ThreadLocal<List<Runnable>> threadLocalCallBack = new ThreadLocal<>(); / 登记起来,待事务结束时提交 用以代替TransactionSynchronizationManager直接注册afterCommit任务 由于前者不能实现在afterCommit里面再调用afterCommit @note 回调中注册的回调,会排在所有一级回调任务后面实行,不是按注册韶光顺序 TODO: 后面如果有韶光可以考虑优化这个顺序 @param runnable / public static void registerAfterCommit(Runnable runnable) { if (!TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) { log.debug("未启动事务,直接实行"); runnable.run(); log.debug("实行回调结束"); return; } List<Runnable> runnableList = threadLocalCallBack.get(); if (runnableList != null) { log.debug("再次添加回调任务"); runnableList.add(runnable); } else { //首次注册回调 log.debug("首次添加回调任务"); runnableList = new ArrayList<>(CommonConstants.INIT_SIZE); runnableList.add(runnable); threadLocalCallBack.set(runnableList); //注册一个回调 在事务结束时清理回调信息 TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() { @Override public void afterCommit() { List<Runnable> runnableList = threadLocalCallBack.get(); if (runnableList == null) { return; } int runnableListBeforeCallback = runnableList.size(); log.debug("事务已提交,开始须要实行{}个回调", runnableList.size()); //把稳,由于回调里面可能再添加回调任务,以是这里不能直接用for语法糖 //for (Runnable afterCommitRunnable : runnableList) { for (int i = 0; i < runnableList.size(); i++) { log.debug("实行第{}个回调", i); dealCallbackNoException("", runnableList.get(i)); } log.debug("实行回调结束"); if (runnableList.size() != runnableListBeforeCallback) { log.error("涌现了回调中注册回调的情形"); } threadLocalCallBack.remove(); } }); } }