这是文心一言的回答：
专利背景描述
在数据处理过程中，常常须要实行一系列相互关联的任务，并且这些任务须要在前一个任务成功完成后才能开始。例如，在添加一个新设备到系统中时，我们可能首先须要将设备信息存储到数据库中，然后修正设备的名称，并在名称修正成功后关照干系的运用程序。
现有的技能工具，如Spring框架中的TransactionSynchronizationManager类，虽然可以在事务完成后触发某些操作，但它不支持在这些操作内部再次注册新的操作。这就像我们不能在一个已经设定好的连锁反应中再加入新的环节。
为理解决这个问题，我们提出了一种新的方法。我们不是直策应用TransactionSynchronizationManager来注册每个单独的任务，而是创建一个任务列表来管理这些须要依次实行的操作。我们只在TransactionSynchronizationManager中注册一个任务，这个任务卖力检讨并实行全体任务列表。
在实现这个方法时，我们办理了几个关键问题：
避免重复注册：我们设计了一种机制，确保TransactionSynchronizationManager中的任务不会被重复添加，从而避免了不必要的重复操作。及时清理任务列表：我们的方法能够确保一旦任务列表中的所有操作都实行完毕，这个列表就会被及时清理，以开释系统资源。处理任务列表的动态变革：纵然在处理任务列表的过程中有新的任务被添加进来，我们的方法也能妥善地处理这种动态变革，确保所有任务都能按照预期的顺序和逻辑实行。这种方法的代价在于，它供应了一个灵巧且可靠的框架，用于管理和实行一系列相互依赖的任务。无论是在添加设备、修正信息还是关照运用程序等场景中，这种方法都能确保任务的有序、高效实行，从而提升了数据处理的准确性和效率。
这是通义千问的回答：
普通易懂的阐明
在企业级软件开拓中，尤其是涉及到数据库操作时，确保数据的完全性和同等性非常主要。Spring框架供应了一种机制，许可程序员在完成数据库事务（如添加设备或修正设备名称）后安排特定的任务（如发送关照）。这些任务被称为“回调任务”，它们会在事务成功提交后自动实行。
然而，Spring的标准机制存在局限性：它不许可在已注册的回调任务内部再次注册新的回调任务。这意味着，如果您想实现这样的场景——添加设备后，等待设备添加事务成功，接着修正设备名称，再在名称修正成功后关照手机App——标准机制无法直接支持。
为理解决这个问题，申请人设计了一种创新的方法。这种方法绕开了直策应用Spring内置的TransactionSynchronizationManager来注册单个回调任务，转而采取自建的“回调任务列表”。详细步骤如下：
任务管理容器：创建一个专门用来存储待实行回调任务的列表。这个列表就像是一个任务行列步队，能够容纳多个待处理的任务。统一调度：虽然不能直接向Spring的TransactionSynchronizationManager注册多个嵌套的回调任务，但可以注册一个分外的“总控”任务。这个总控任务的功能是：当事务成功提交时，由它卖力遍历并实行回调任务列表中的所有任务。避免重复注册与清理机制：为了确保总控任务只被注册一次，防止资源摧残浪费蹂躏和潜在冲突，申请人设计了相应的机制来担保TransactionSynchronizationManager任务的唯一性。此外，当所有回调任务实行完毕或者事务处理涌现非常时，这个自建的任务列表会被及时清理，以开释资源和避免内存泄露。并发安全：在处理回调任务的过程中，可能存在其他代码同时修正回调任务列表的情形。为确保数据同等性，申请人履行了适当的同步策略，使得纵然在任务列表被修正时，总控任务也能精确、完全地实行已登记的所有任务，不会遗漏或缺点处理。代价阐述
该方法的代价在于：
灵巧性提升：冲破了原有Spring事务回调机制的限定，许可程序员按照实际业务需求灵巧地安排多层次、嵌套式的事务后处理任务，无需担心因框架限定而导致的编程困难。代码组织优化：将繁芜的事务后处理逻辑分解为一系列独立的回调任务，使得代码构造更清晰，易于理解和掩护。可靠性增强：通过确保TransactionSynchronizationManager任务不重复注册、及时清理回调任务列表以及妥善处理并发修正，提高了系统的稳定性和数据同等性，降落了因事务处理不当引发的潜在缺点。适应繁芜业务场景：特殊适用于那些涉及多阶段数据操作和异步关照的运用处景，如电子商务订单处理、物联网设备管理等，能够确保在每个关键环节完成后准确触发后续动作，提升用户体验和系统相应速率。综上所述，申请人提出的这种方法创新性地办理了Spring事务回调机制的局限性，显著提升了企业级运用在处理繁芜事务后操作时的灵巧性、可掩护性和可靠性，具有主要的实用代价和广泛的适用性。
觉得还是通义千问回答条理更清晰，并且也帮我扩展了运用处景（电商）。
利用ai可以减少很多笔墨事情，假如我自己来写这样一篇专利文档，要花几个小时以上，写得还不如ai好。
附：实现的代码
private static void dealCallbackNoException(String callBackName, Runnable runnable) { try { runnable.run(); } catch (Exception e) { log.warn("回调[{}]实行失落败", callBackName, e); } } private static final ThreadLocal<List<Runnable>> threadLocalCallBack = new ThreadLocal<>(); / 登记起来，待事务结束时提交 用以代替TransactionSynchronizationManager直接注册afterCommit任务 由于前者不能实现在afterCommit里面再调用afterCommit @note 回调中注册的回调，会排在所有一级回调任务后面实行，不是按注册韶光顺序 TODO: 后面如果有韶光可以考虑优化这个顺序 @param runnable / public static void registerAfterCommit(Runnable runnable) { if (!TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) { log.debug("未启动事务，直接实行"); runnable.run(); log.debug("实行回调结束"); return; } List<Runnable> runnableList = threadLocalCallBack.get(); if (runnableList != null) { log.debug("再次添加回调任务"); runnableList.add(runnable); } else { //首次注册回调 log.debug("首次添加回调任务"); runnableList = new ArrayList<>(CommonConstants.INIT_SIZE); runnableList.add(runnable); threadLocalCallBack.set(runnableList); //注册一个回调 在事务结束时清理回调信息 TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() { @Override public void afterCommit() { List<Runnable> runnableList = threadLocalCallBack.get(); if (runnableList == null) { return; } int runnableListBeforeCallback = runnableList.size(); log.debug("事务已提交，开始须要实行{}个回调", runnableList.size()); //把稳，由于回调里面可能再添加回调任务，以是这里不能直接用for语法糖 //for (Runnable afterCommitRunnable : runnableList) { for (int i = 0; i < runnableList.size(); i++) { log.debug("实行第{}个回调", i); dealCallbackNoException("", runnableList.get(i)); } log.debug("实行回调结束"); if (runnableList.size() != runnableListBeforeCallback) { log.error("涌现了回调中注册回调的情形"); } threadLocalCallBack.remove(); } }); } }