近年来, 随着“人工智能”深入运用到社会各个行业, 通过将对应的人工智能技能比如人脸识别,车牌识别等运用到详细的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告做事供应商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能家当和智能经济。我公司决定举办 “人工智能技能及其运用实战培训班”望各单位收到关照后组织干系职员参加。现将有关事宜关照如下：
本课程对业界主流最新的人工智能及其运用实战技能分成根本级、 进阶级、 高等实战三个层次进行系统化地培训, 让学员分成三个阶段深入系统地节制人工智能技能的运用
1) 第一阶段:人工智能根本级培训内容,让学员节制人工智能的根本知识,人工智能的问题办理思路, 人工智能的运用案例, 人工智能家当和人工智能产品的运用办理方案 。
2) 第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员节制人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的事理和运用实践操作, 每类算法模型在详细场景中的运用实践。
3) 第三阶段:人工智能高等项目运用培训内容,让学员节制人工智能的系统平台工具的运用实战, 包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台, Keras深度学习库和 Python Al系统的运用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作, 让学员更突出节制实战技能。
2019/08/23 - 2019/08/26
四川成都
有疑问可咨询：13643136553或472355722@qq.com
1、通过本课程的学习, 学员可以用较短的韶光节制人工智能领域的根本和精华内容
2、让学员节制人工智能的根本知识,人工智能的问题办理思路,人工智能的运用案例,人工智能家当和人工智能产品的运用办理方案 。
3、让学员节制人工智能的技能平台运用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等运用实战,并且通过两三个详细的企业运用实验操作,巩固节制的 Al技能和平台。
1、IT工程师
2、技能总监
3、人工智能架构师
4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的职员
定制授课+实战案例演习+互动咨询谈论
本课程采取技能事理与项目实战相结合的办法进行传授教化, 在讲授事理的过程中, 穿插实际的系统操作, 本课程讲师也精心准备的实际的运用案例供学员动手演习 。
模块一
人工智能根本、技能及其体系
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定义、起源、用场
2.人工智能的发展进程与脉络
3.人工智能的国家政策解读
4.人工智能的技能体系
5.人工智能的技能框架
模块二
人工智能的问题求解及技能实现
6.人工智能领域的经典问题和求解办法
7.机器学习模型和推理符号模型
8.人工智能和大数据
9.人工智能和机器学习
10.人工智能和深度学习
模块三
人工智能的学习办法
11.有监督学习演习
12.无监督学习演习
13.半监督学习演习
模块四
人工智能的行业运用与发展
14.人工智能的行业图谱和行业发展割析
15.人工智能结合大数据的行业运用案例
16.人工智能在“互联网+”领域的运用
17.人工智能在制造业领域的运用
18.人工智能在金融、消费领域的运用
模块五
支配人工智能实验平台
19.支配人工智能实验操作软件和环境
20.运行讲师供应的人工智能简単示例验证环境的准确性
21.熟习实验资料和实验环境
模块六
人工智能机器学习的算法模型的运用实践(1)
22.人工智能领域的四大类经典算法模型
23.神经网络机器学习算法模型及其运用
24.决策树算法模型及其运用
25.关联剖析算法模型及其运用
26.聚类剖析算法模型及其运用
27.深度学习算法模型及运用
28.CNN卷积神经网络算法模型及运用
模块七
人工智能机器学习的算法模型的运用实践(2)
29.朴素贝叶斯算法模型及其运用
30.逻辑回归算法模型及其预测运用
31.LSTM深度学习库的运用
32.Python机器学习库的运用
33.Python Scikit-learn算法库的利用讲解
模块八
人工智能和机器学习的实验操作
34.Python Scikit_learn算法库的实战操作
35.利用 Python措辞编程,实现分类预测项目
36.实验哀求准确率、召回率、偏差等指标
模块九
TensorFlow Al深度学习平台及其运用实践(1)
37.TensorFlow: 一个Al深度学习框架的概述
38.TensorFlow深度学习平台的事情机制和系统架构
39.TensorFlow的安装、支配、配置和利用
40.TensorFlow的运用处景和运用案例
模块十
TensorFlow Al深度学习平台及其运用实践(2)
41.TensorFlow CNN运用操作
42.TensorFlow LSTM运用操作
43.TensorFlow在图像识别的实验操作
44.基于TensorFlow的可视化工具：Tensorboard简介
45.Tensorboard的支配、配置和运用界面操作
46.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作
模块十一
Keras人工智能平台运用实践
47.业界常用的AI平台：Keras人工智能平台架构
48.Keras Al平台的支配与配置
49.Keras技能实现与事情机制
50.Keras实验操作
模块十二
项目实践
51.利用学过的知识，利用Python编程实现基本的人脸识别或讲师支配的AI实验项目
52.讲师供应项目辅导手册,带着学员完成,学员独立完成后,讲师答疑
模块十三
培训内容综合、运用完全实践与咨询谈论
53.根据讲师支配的实际运用案例, 开展人工智能和大数据完全项目支配设计和运用开拓实践、 运用履行以及办理方案分享咨询与互换谈论
张教授，西安理工大学博士生导师。现为国家重点新产品操持项目咨询专家、陕西省制造业信息化专家组专家、陕西省卫生信息化专家组专家，西安理工大学打算机学院副院长，博士生导师。从事机器学习，机器视觉，人工智能方面的研究20多年。对大数据的网络、处理、数据挖掘在实际运用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策方案、图像处理、语义理解、数据可视化方面的运用。
参加干系培训并通过考试的学员，可以得到：
1.工业和信息化部颁发的-AI人工智能证书。该证书可作为专业技能职员职业能力考察的证明，以及专业技能职员岗位聘任、任职、定级和晋升职务的主要依据。
注：请学员带二寸彩照2张（背面注明姓名）、身份证复印件一张。
培训费7800元/人。（含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义费等）。须要住宿学员请提前关照，可统一安排，用度自理。