2019年，有两件事一贯困扰着孙正义：软银的投资失落败，以及日本科技的掉队。
面对媒体，孙正义酸心肠说道，科技家当险些从日本消逝了，我们正在成为一个被遗忘的国家。即将到来的AI革命，这天本重回牌桌末了的机会[1]。
随着ChatGPT问世，孙正义的呼吁终于成为了共识。然而，正当日本举国动员，准备一脚油门闯入赛道时，却创造了一个尴尬的事实：
日本目前的AI研究，非常依赖隔壁邻居为首的老外。
对此，RIKEN改造聪慧综合研究中央卖力人杉山将，曾做过一项统计。
RIKEN（理化学研究所）这天本唯一的国家级科研机构，顶级头脑聚拢地。汤川秀树等日本诺奖得主，都曾在这儿搞过研究。然而，那些被AI顶会收录的RIKEN论文，近一半的作者都从属于外国大学，个中约一半的人来自中国[2]。
本土无人可用，使得日本在天生式AI浪潮里，始终处于失落语状态。
然而，如若回溯历史，会创造日本也曾是个“AI超级大国”。
上世纪八九十年代，日本一度是深度学习的中央。杨立昆、余凯、林元庆、贾扬清等载入科技史册的泰斗级人物，都曾在日本的AI实验室度过一段青葱岁月。
曾经攥着一手王炸的日本，为何会迈向老无所依的结局？
站在日本人的肩膀上
上世纪80年代，正在读大学的杨立昆，被一群“疯子”吸引了。
彼时，深度学习是个“已被证伪”的技能路线。然而，仍有一小撮人在去世磕，这个中就包括了一批日本科学家。杨立昆创造，当时大部分的深度学习论文，都这天本研究职员用英文写的。
这个中，对他影响最大的，是一位名叫福岛邦彦的日本人。
1980年，福岛邦彦参照猫的视觉构造，设计了一个叫做“神经认知机（Neocognitron）”的多层网络模型。
在生物的低级视觉皮层中，存在多个神经元，每个神经元只“掌管”一小部分视野。随后，神经元网络到的信息会统一传输到视觉皮层，组合成完全的视觉图像。
受此启示，福岛邦彦给神经认知机设计了“感知光照“和“运动信息”两个神经元，分别用来“提取图形信息”和“组成图形信息”。然而，福岛邦彦的神经认知机制，存在一个致命问题：太超前了。
当时，主流的神经网络只有1层，但神经认知机制有足足5层。
面对多层设计带来的各类问题，福岛邦彦一时找不到办理办法，导致神经认知机只能处理一些极其大略的事情。
直到1986年，辛顿提出了“反向传播算法”，这个问题才有了标准答案。
但若向前追溯反向传播算法，会创造其源头仍这天本人。上世纪60年代，日本数学家甘利俊一提出的“随机梯度低落方法”，为其供应了技能灵感[6]。只不过囿于特定时代的局限，甘利俊一没有条件在打算机上进行仿照验证。
1988年，杨立昆将神经认知机与反向传播结合在一起，打造出了大名鼎鼎的卷积神经网络。直到本日，卷积神经网络仍是图像识别领域最主要的算法之一。
由此可见，这些定义一个时期的AI研究成果，都是站在日本科学家肩膀上实现的。
实验室里的中国人
同一期间，日本的家当界，拉开了更为激进的历史篇章。
彼时，日本步入极度繁荣的泡沫经济时期。大型企业纷纭为爱发电，自掏腰包搭建中心实验室，发力根本科学。这个中，要数NEC（日本电器株式会社）最为激进：它直接切入美国科技家当腹地，将实验室开到了普林斯顿和硅谷。
财大气粗的NEC Lab，很快聚拢了一大批日后响当当的名字。
西安交大软件学院院长、国家特聘教授龚怡宏，是第一个加入硅谷NEC Lab的国人科学家。在他担当实验室主任期间，延揽了一众青年才俊。
个中既有触发科技巨子竞拍辛顿的余凯，也有林元庆、徐伟等生动在中国AI家当一线的技能大牛。
彼时，中国的打算机家当刚刚起步，吸纳不了那么多人才。硅谷NEC Lab无缝承接了这个需求，并招揽了大批立志从事AI研究的国人科学家。
余凯接棒硅谷NEC Lab主任一职后，又招募来了黄畅。当时，黄畅底下有一个名叫贾扬清的演习生。在NEC Lab期间，贾扬清展露出了高超的数学和工程代码能力，曾让实验室众人坚信其日后必有所成绩。
这种薪火相传的孵化线，在林元庆接手硅谷NEC Lab后仍在连续。
他引进的演习生谢赛宁，后来与麻省理工教授何恺明共同提出了著名的ResNeXt模型。2022年，谢赛宁还和OpenAI研究员Bill Peebles合著了论文《Scalable diffusion models with transformers》。
以这篇论文为根本，OpenAI打造出了视频天生模型Sora。
另一间位于普林斯顿的NEC Lab，同样招揽了杨立昆，以及支持向量机发明者Vladimir Vapnik等泰斗级人物。
可以说，历史上没有任何一家机构，能如NEC Lab这般，拥有此等高手如林的班底。
余凯曾在媒体专访中如此形容NEC Lab顶峰期间的影响力：如果你在谷歌上搜索美国NEC Lab，页面会急速弹出一句话，你要不要来谷歌事情[7]。
然而壮盛期间风光无两的NEC Lab，却早已埋下了衰败的草蛇灰线。
五月花号迷航
2002年，杨立昆刚在普林斯顿进行了一年的研究事情，NEC就开始施压。
管理层绝不客气地见告杨立昆，NEC对深度学习没有一丁点兴趣，并顺手开除了当时的实验室主任。这段经历让杨立昆对家当界彻底失落望，跑回纽约大学当起了老师。
NEC溘然自毁长城，有两个不容忽略的现实缘故原由：
一是人们对AI失落去了信心。彼时，无论是芯片的算力，还是数据的丰富程度，都远不敷以让深度学习发挥其潜力。与此同时，“第五代打算机”项目的失落败，更是雪上加霜。
“第五代打算机”项目始于上世纪80年代，目标是打造AI驱动的超级打算机。
在日本的设想中，第五代打算机将具备回答问题、知识库管理、图像识别、代码天生等功能[8]。这个“领先时期40年”的科研项目，一度将美国吓得不轻，立马取出补贴与日本竞争。
如此一拍脑袋的项目，结局可想而知。
1992年，五代机项目正式发布破产。日本不仅白白摧残浪费蹂躏了数亿美金，还把其他跟风的国家给忽悠瘸了。一怒之下，人们将任务归咎于AI。日后很永劫光里，AI研究犹如过街老鼠，大家喊打。
其次，日本的中心实验室模式，此时也出了问题。
日本企业对付NEC Lab等中心实验室的定位，是纯粹的根本科研机构。这种模式没有与市场和家当接轨，只是盲目追求多拿几个诺贝尔奖。这让科学家们非常苦闷，内部时常调侃称“反正做的东西也用不到产品上”。
因此，当经济泡沫消逝，日本进入失落去的时期，毫无实际用途的中心实验室，天经地义地成了第一批“挨刀”的工具。
2009年-2020年间，NEC多次进行万人规模裁员，并大幅缩减研发经费。
在此阶段，中美科学家们纷纭选择自主创业，或另择良木而栖。
2012年，余凯受李彦宏约请，领导百度的AI业务。在他的号召下，徐伟、黄畅等NEC Lab的同寅，也先后加入百度。后来，他们又随着余凯一同创办了地平线。
日本花大力气点燃的AI火种，终极造就了本日中国AI的冲天火光。2018年NEC第四次大裁员后，其美国实验室的技能中坚力量，险些已流失落殆尽。
孤胆英雄
日本AI高歌年夜进的步调，随着NEC美国实验室的落寞戛然而止。
环球人工智能的历史仍在连续，就彷佛五代机项目从未存在过一样；而曾经组建了全明星阵容的NEC Lab，也逐渐被淡忘。在失落去的三十年里，日本险些没有在深度学习领域，留下任何一笔痕迹。
不仅如此，深度学习还在日本留下了根深蒂固的偏见。
2016年谷歌的AlphaGo击败了李世石，登上了环球科技新闻的头版。这一年，中国出身了528家AI企业，催生371起AI投融资。从科学家到VC，都激情亲切地评论辩论着深度学习的潜力。然而，隔壁的日本，却是另一番风景。
同年，日本产经省也举办了一场全国人工智能大会。有学者准备就深度学习提出两个企划案，却被同席的学术圈研究者提醒，“如果名字里加上深度学习的话，估计就没有人来听了吧”。
这种裹足不前的态度，这天本如今无人可用的主要诱因。
唯一意识到问题的，正是软银集团的孙正义。
2017年，孙正义在推出环球最大私募股权科技投资基金（愿景基金）时，笃定地表示，该基金只会根据一项策略进行投资，便是AI。
接下来的几年韶光里，软银在AI领域的投资不可谓不激进。
光是在季度和年度报告中，孙正义提到“AI”的频数就超过500次，并大手笔地为超过400家AI创业公司，注入1400多亿美元资金。他乃至还在2020年胸有成竹地表示，亘古未有的投资狂潮，将使软银成为主导AI革命的投资公司。
然而，独木难支。更尴尬的是，软银还押错了宝。
据风投数据库PItchBook于2023年公开的数据，在26家估值超过10亿美元的AI创业公司里，软银只投中了一家。
此外，孙正义虽然斥40亿美元投资英伟达，却在其股价暴涨前悉数抛售掉，与近10倍的涨幅收益失落之交臂。如果不是押中了ARM，孙正义的AI投资或将颗粒无收。
在ChatGPT引爆天生式AI热潮的2023年，孙正义在股东大会上咬牙切齿地表示，自2022年末以来他就一贯在反省，“为自己犯了很多缺点感到羞愧”，“哭了好几天都停不下来”[13]。
失落去的时期
孙正义的眼泪，既是对软银频频押注失落误的仇恨，更是对日本AI家当的恨铁不成钢。
2019年时，孙正义曾不加掩饰笼罩地公开批驳：在当前最主要的科技革命上，日本已变成了一个“后进国”，而使其不断损失竞争力的实质缘故原由，是对进步的不贪婪[15]。
这番辞吐，掺杂了不少感情成分。实际上，这些都不这天本AI老无所依的根本缘故原由。
深度学习从来都不是一场伶仃的革命。
2012年，深度学习能够爆发，实在有两个先决条件：一是算力进化，当时英伟达所开拓的GPU，已经初步能支撑起深度学习所需的算力。二是互联网的全面铺开，填补了数据不敷的问题。
集成电路、互联网、云打算，随着这些前置家当陆续成熟，深度学习才得以登上历史舞台。然而，这些家当，日本险些一个都没有。
当年，在斯坦福教书的吴恩达想要进行大型图像识别实验，尚且由谷歌倾尽全体数据中央的算力，来造诣他的The Cat Neurons项目（即“谷歌猫”）。
然而福岛邦彦和甘利俊一却没有这么幸运。即便是如今的日本，也没有任何一家民间公司，拥有演习AI大模型所需的弘大算力。仅有政府主导的理化学研究所中，才能找到“富岳”这样的超级打算机。
日本AI的后继无人，从最开始就埋下了伏笔。
如今，以AI为横切面的日本科技家当，彷佛正在印证孙正义五年前的预言：日本已经失落去了过去，但可能正在失落去未来。
参考资料：
[1]孫正義氏、日本を憂う「このままでは忘れられた国に」，日経ビジネス
[2]日本国产AI开拓依赖外国人，日经中文网
[3]Why Japan is lagging behind in generative AI, CNBC
[4]科学之路，杨立昆
[5]智能时期的算法发展，张江科技评论
[6]甘利俊一 | 信息几何法：理解深度神经网络学习机制的主要工具，AI科技评论
[7]对话地平线创始人、CEO余凯：德国诗意一样平常的六年深深地滋养了我，车云
[8]第五代：人工智能与日本打算机对天下的寻衅，爱德华费吉鲍姆，帕梅拉麦考黛克
[9]野心勃勃的日本第五代打算机，是如何一步步走向失落败的，CSD
[10]中国人工智能简史，林军，岑峰
[11]日本人工智能的现状与“深层学习”的课题, Nippon
[12]日本人工智能的发展及现状，鼎联知识产权
[13]孙正义投AI，投了个寂寞，华尔街见闻
[14]孙正义：一场巨大革命即将到来，软银终将统治天下，华尔街见闻
[15]孙正义批日本竞争力反思人工智能掉队，亚洲周刊
[16]硅谷NEC Lab往事：将中国企业拽进AI时期的人，雷锋网
[17]日本电子家当兴衰录，西村落吉雄
（本文作者饭统戴老板）
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