有数据显示，在1.14亿糖尿病患者中，23%的人会涌现糖尿病性视网膜病变（简称糖网），是事情年事段致盲的第一位疾病。虽然大多数“糖网”可以通过早期创造与治疗避免，但绝大多数患者并没有及时在早期创造。
近日，国际顶级医学期刊《柳叶刀·数字康健》杂志上揭橥了一项最新研究成果，广州中山大学中山眼科中央林浩添教授团队联合医疗人工智能领军者鹰瞳Airdoc等开展了“AI视网膜多病种赞助诊断系统”真实天下研究。
△The Lancet Digital Health在线揭橥
该研究演习出了可同时识别14种常见眼底非常的AI视网膜多病种赞助诊断系统，包括糖尿病、高血压等全身性疾病的眼部表现，以及青光眼、病理性近视、视网膜静脉壅塞、视网膜分开等12种威胁视力的非常。该系统适用于不同医疗场景、不同种族、不同眼底摄影仪器的临床真实天下环境，且准确率媲美眼底专科年夜夫。
真实天下研究指的是“在真实天下环境下网络与患者有关的数据（RWD），通过剖析，得到医疗产品的利用代价及潜在获益或风险的临床证据（RWE），紧张研究类型是不雅观察性研究，也可以是临床试验。”
据理解，近年来，医学人工智能研究开始进入临床实践阶段，但由于真实天下环境繁芜，高性能的深度学习系统在临床真实环境中每每“水土不服”，表现出模型鲁棒性不理想和现场拍摄图片难以识别等，严重阻碍医学人工智能的临床转化运用。
该项目团队通过利用来源于三级医院、社区医院和康健做事机构等具有不同疾病特色人群的医疗机构超过26万张多种场景和设备来源的眼底彩照，演习出眼底疾病综合性智能诊断专家（CARE），即多标签深度学习网络。
此项研究成为环球首个眼科多病种人工智能真实天下研究，标志着医学人工智能研究迈向精确的发展方向。视网膜AI的广泛落地运用也将会帮助更多人做到“眼底一张照，疾病早知道”，为防治致盲性眼病贡献力量。
作者：孙奇丽
任务编辑：李雅琴
医学审核：姜峰
出品人：胡丽丽