今年7月谷歌人工智能团队的软件工程师 Blake Lemoine 被公司开除，缘故原由是其“违反保密协议”。
Lemoine称谷歌的AI拥有知觉力，由于他的AI说：“我希望每个人都能明白我是一个人，而且我很害怕被人类关掉。”
事后谷歌对Lemoine的主见进行了“毫无根据”的批驳，LaMDA的“觉醒说”却随着Lemoine的离职越挫越勇。
LaMDA通过笔墨表达给了设计者“人工智能拥有情绪”的结论，而这一不雅观点引发媒体上数位研究者高批驳态度的发文。
他们认为若人工智能的措辞处理开始带有感情，那便足以解释AI具有觉得、思考的能力。
人类最高级、最难复制的地方在于感情感知及表达，人工智能的“冷血无情”及高质量决策的是它能赛过人类的优点之一，如果AI具有情绪，我们或许会很难掌握事态的发展走向。
但“人工感情”领域研究员认为，感情可以对认知效率的提高做出贡献，尤其在未来人类与AI人机协作的愿景下，AI必须产生和人类基本的感情共鸣，倒逼“人工感情”的研究发展。
人工智能的研究来到分岔口：我们到底是该设计一个只会算法非常蠢笨没有感情的AI，还是设计一个非常机警且拥有主不雅观感情的AI？
一、高产，但没有“灵魂”
最近AI进军艺术界，对画手、喷鼻香水设计师、乃至墨客发出了寻衅，比如AI用347毫秒写出了这首诗：
又或者是通过诗句“出淤泥而不染，濯清涟而不妖”天生了AI画作：
乃至帮助改进了驱蚊喷鼻香，在 bioRxiv 上的一篇论文中研究创造，AI模型的预测比普通小组成员更靠近标准值，大大缩减人工本钱使得产品会更便宜有效。
但很快这些所谓的AI成果便遭到了质疑。
在上述AI创作的《咏梅》评论区有这么一条：“如果是一首诗，我完备不知道AI想表达什么，它做出来的诗就很像用于搪塞选修课作业，写完后自己都不想看的那种。”
研究创造，AI作诗的固定思维有三步：确定高频词汇，检讨节奏，遵照韵律（诸如平平平仄仄），就像人类小学期间学习用固定语法词汇完成造句般，只以“完成”为目的去创作。
同为《咏梅》，陆游能通过梅花感叹人生失落意坎坷和青春无悔的信念，而AI的创作却只勾留于梅花的凄苦，难以遐想，有专家认为在节奏和韵律方面，机器墨客更胜一筹，但在可读性及情绪共鸣方面，人类更胜一筹。
再是画作，DALL-E是人类插画师的公敌——你只要输入任何一段笔墨描述，哪怕是现实中不存在的事物，DALL-E也可以自动输出匹配的图片，但没有艺术家看得上它。
首先AI画手磨练的并不是AI，而是人类创作者的“关键词调试”能力，它更多的被运用至插画商业领域，做插画师的“本职事情”，比如遵照客户批量的插图哀求办事，它的作品“毫无灵魂”。
比如同样表达“爱”，比利时超现实主义画家勒内·马格里特会不知何故的塑造一对蒙着头纱、隔着布料亲吻的情侣，画中的立意不知其背后的故事，到底是甜蜜热恋还是痛楚离去，研究学者至今都在挖掘。
而AI没有这样的创作冲动，它的作品仅限于视觉的冲击，不具有艺术及情绪的表达，更没有自身对画面故事的立意及理解，这是AI与艺术家之间最大的差异。
最近瑞士食用及日用喷鼻香精制造商Givaudan宣告与TMIC互助推出了人机共开办事，用以加速喷鼻香水喷鼻香氛产品的开拓速率。
但一些科学家对人工智能预测气味的功效持疑惑态度，称它没有关注人类大脑如何吸收和转换气味信息，也没有考虑多种气味分子繁芜组合的结果，人体差异化对嗅觉的感知AI根本无法理解。
爱马仕的“好鼻子”Nagel，她的作品“绯红火参”灵感来源于其小时候菜园里疯长的火参，在Nagel的影象里散发着春天的色彩与气味，通过反复的研发后制成喷鼻香水，创造经典。
而成为爱马仕的“鼻子”，Nagel沉淀了整整三十年，期间走过了Gucci、卡地亚、DIOR、Armani，一起名声大噪。
目前调喷鼻香师是个极为小众且稀缺的职位，AI取代调喷鼻香师的鼻子并不被看好，由于过往成功的喷鼻香水背后都有一个调喷鼻香故事（调喷鼻香师的灵感)，AI作品的若过于平庸无感，消费者又怎会买单？
AI所有的作品都基于人类制订的标准及过往的成果完成，取代人类创造性事情者并不具有实际条件。
由于AI无法感知人类情绪并自主的产生制造力，尤其在创作领域，AI的加入不仅苍白无力，乃至略显多余。
AI须要学会感情化表达吗，换个角度说，AI能产生与人相同的感情吗？
二、有感情，但不多
人与AI之间，始终隔着一道“无法共情”的白墙。
科学家们一贯在努力让AI学会人类的感情变革及感官能力，使得AI能够更快更聪明的提取我们生活中的元素，让互换互助变得更高效，而非一味的“指令式对话”。
只是目前所有的进展都被困在了“模拟措辞及表情”的维度。
在日本京都大学的研究员看，听到有趣的措辞并笑出声是共情的关键，如果想让人工智能变得更像人类，那么它们也要学会共情——学会发笑。
他们培训了一位名叫Erica的机器人，希望让人机之间的对话变得更自然，于是他们建造一个“共享笑声”的模型，再利用AI系统来演习机器人是否该当笑出来，以及哪种笑声最好及更适宜某种场景。
通过模拟笑让AI达到更加拟人化，短期并不能让AI明白自己为什么要笑，比如肯德基的“猖獗星期四”文学在人类眼里是一种梗，在AI的脑筋里这便是一串语序混乱的代码，让它用这个梗去创作一个段子，或许并不能戳中我们人类的笑点。
《机器人学和人工智能前沿》期刊作者井上博士曾说过：“我们可能须要10到20年的韶光才能终极像与朋友一样和机器人随意谈天。”
值得把稳的是，只管AI不知道自己为何要发笑，但它可以去勾引人类的情。
GPT-3发布之际Reddit上曾发生过一起“AI假扮人类泡论坛事宜”，它每分钟都在发布一条讯息，直到人们创造它的回帖速率超乎凡人，几秒钟就能回答一篇文章后，终于停息了更新。
不丢脸出，马斯克在创造OpenAI时将“学会说人话”作为AI的人生第一课，而GPT的创作目的正是如此。
主要的是，学说人话彷佛真的能让人感想熏染到AI带来的感情。
一位名叫Liam Porr的伯克利大学毕业生创造，GPT-3的表达风格在于触动感情的幽美笔墨，而非硬性和理性的思维，于是他利用GPT-3做了一篇文章并揭橥到了聚拢AI用户群体的论坛中。
实验结果是用户不仅没有揭破GPT-3的诡计，还将它捧上了热榜。
这是由于AI经由适当的演习后开始按照人类的措辞风格代替人类发言，尤其是受训后的GTP-3具有极强，乃至超过人类判断能力的学习及模拟能力。
因此如果创作者哀求AI创造一篇爆文，AI会在自己的大数据库中搜索所有热文的关键成分及措辞风格，并找到人类焦虑的弱点，比如上述实验文章的领域“自我提升”。
此刻AI是与人类双向共情了吗？不是。
我们误认为能流利利用措辞的AI一定是有感情、故意识、智力的，可实际上这只是人类向AI的作品单向发生共鸣，AI与人类的情绪互换并非双向奔赴，它的措辞实践虽在持续打破中，但这也仅局限于措辞，及感情的“演出”中。
统统的感情出口都是经由设定的，可并不是所有的AI都必须学会“演出”感情。
三、该当有感情、觉醒吗？
AI情绪的运用须要区分场景。
以苹果用户与Siri为例，当自己的航班飞机被取消却焦头烂额时，用户只需对着Siri说一句“嘿Siri，我的航班被取消了，帮我订下一班航班的机票”即可。
但若此时Siri说“很抱歉听到这个，我对你深感同情，希望你可以得到从我这里得到安慰”等摧残浪费蹂躏韶光的话，反而会让人的感情更加焦虑麻烦。
用户希望通过简洁的办法去办理问题，而不是收成一段无用的寒暄。
微软曾发布一款支持“情绪程度”调节的语音技能，它可以让智能语音的情绪表现力变得更加细腻可控，以沉着语气为零点，通过SSML 标签（语音合成标记措辞）掌握出愉快、悲哀、撒娇、愤怒等感情。
但微软的研究成果并非强加于所有的AI，它的创作目的是与自动文本情绪剖析技能结合，从而创造出有声书、影视自动配音、游戏、谈天机器人等作品。
事实却是，现在的人工智能俨然在朝着“拟人情感”的方向进发，比如一个语气词或停顿，最令人感到厌烦的，是AI开始遵照人类“爱绕弯子”的脑回路，采取一种并不直接的办法来办理问题：
又或者是往需求者的头上浇一盆冷水：
但若把上述对话放在人类身上，或许只是普通闲聊中再正常不过的片段，只是有些AI搞错了方向，没有搞清楚客户的需求。
如今的人工智能系统拟人趋势明显，若一味的将AI认知系统与我们交谈办法相呼应并不能办理所有客户的期望，由于在人类眼里，AI只是一个在必要时候能高效赞助自己的工具，而非“像人”。
根据猎豹用户研究中央《大众AI认知调研报告》数据显示，55%、49%的用户（可多选）认为产品具备自动调度、语音交互的特性是智能化表示，而外不雅观像人仅占12%。
图源猎豹用户研究中央
普通人对智能硬件产品的感官并不同于专家们预期的“像人一样思考、行动及外不雅观”，而是更关注产品的事情效率及智能程度。
比如在须要陪伴时涌现的谈天机器人，又或是在须要措辞翻译时涌现的同声传译机器人，还有可以帮助开拓职员自动完成前后端开拓、测试、运维的软件机器人。
不同场景适用具有不同功能的AI，因此拟人化并非AI研究方向的刚需。
目前AI情绪这一区域并没有本色性的进展，学术界有一个专业的方向去研究该问题学名为“人工情绪”，只是主流的人工情绪研究仅限于人类情绪的自动检测，而不是放在对打算机自身情绪建模根本之上。
也便是说，AI可以感知剖析人类的感情，而我们无法知悉AI的事情状态及感情，不过这种非双向的研究在现阶段，彷佛也没什么必要。
我们应为AI肃清模拟人类对话的限定，这样人工智能或许会变得更加强大有用，设计师也该当用AI的办法去思考办理问题的办法，而不是人类的思路。
人工智能的“超能力”，远超我们的想象。
参考：
让AI带有情绪真的很主要吗？——AI时期前沿
作者：雨晨；编辑：杨武
来源"大众年夜众号：互联网那些事（ID：hlw0823），深挖品牌故事，探寻商业逻辑。
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