王拓轩认为，一方面，中国弘大的人口和用户基数为AI模型演习供应了丰富多样的数据来源，涵盖社交媒体、电商、金融、物流等各个领域，充足的高质量数据是演习繁芜AI模型、提高模型精度的主要根本。另一方面，中国拥有遍及的网络根本举动步伐，并在移动互联网时期依赖此取得显著发展，这一上风在AI领域得到延续。
中国的多层次互联网运用生态也为企业供应了广阔的发展空间，与美国更方向于生态式分工互助不同，中国的AI行业可以利用原有生态进行互联互通，由点及面形成规模效应，为商业模式创新供应丰富土壤。
他还提到，中国企业在技能创新方面的上风较为显著，特殊是企业间协作创新能力较强。大企业在AI领域的投入和技能积累，带动了高下游企业的创新，通过家当同盟和技能共享，加速了AI技能的推广和运用。
据他不雅观察，目前中国金融业、零售与电商业、制造业特殊是汽车行业对AI的运用更为积极。缘故原由在于这些行业有大量须要数据驱动的业务，AI的剖析能力可以为业务供应更精准的洞察和优化。此外，行业的自动化需求较强，AI能够减少人工操作、降落本钱并提高效率。
在王拓轩看来，行业对AI的接管程度紧张取决于两个成分，即“能不能用”和“好不好用”。前者指的是AI在行业中的运用广度和深度，后者则需考虑AI带来的效益以及更换原有办法的迁移本钱。
对付AI接管程度不高的行业来说，技能壁垒较高、数据根本薄弱、本钱与代价不对等以及缺少干系认知是目前存在的紧张障碍。但他强调，企业不应盲目进行AI投入，而应基于行业繁芜程度、AI运用的代价点和企业所须要的技能来发展AI，帮助管理者进行决策。
当下，中国企业数字化转型向广度、深度发展。王拓轩认为，AI在中小企业数字化转型中的运用前景广阔。此前中小企业在数字化转型过程中，常日由于试错本钱高，会永劫光勾留在试验阶段，难以快速做出决策，也缺少人才来理解和履行前辈的数字化技能，AI的遍及则为中小企业供应了新的希望。
他认为，随着AI运用本钱降落，运用生态逐渐成熟，越来越多的中小企业将能够包袱得起并利用AI技能，估量未来几年AI在中小企业中的渗透率将大幅提升。(完)