王拓轩认为,一方面,中国弘大的人口和用户基数为AI模型演习供应了丰富多样的数据来源,涵盖社交媒体、电商、金融、物流等各个领域,充足的高质量数据是演习繁芜AI模型、提高模型精度的主要根本。另一方面,中国拥有遍及的网络根本举动步伐,并在移动互联网时期依赖此取得显著发展,这一上风在AI领域得到延续。
中国的多层次互联网运用生态也为企业供应了广阔的发展空间,与美国更方向于生态式分工互助不同,中国的AI行业可以利用原有生态进行互联互通,由点及面形成规模效应,为商业模式创新供应丰富土壤。
他还提到,中国企业在技能创新方面的上风较为显著,特殊是企业间协作创新能力较强。大企业在AI领域的投入和技能积累,带动了高下游企业的创新,通过家当同盟和技能共享,加速了AI技能的推广和运用。
据他不雅观察,目前中国金融业、零售与电商业、制造业特殊是汽车行业对AI的运用更为积极。缘故原由在于这些行业有大量须要数据驱动的业务,AI的剖析能力可以为业务供应更精准的洞察和优化。此外,行业的自动化需求较强,AI能够减少人工操作、降落本钱并提高效率。
在王拓轩看来,行业对AI的接管程度紧张取决于两个成分,即“能不能用”和“好不好用”。前者指的是AI在行业中的运用广度和深度,后者则需考虑AI带来的效益以及更换原有办法的迁移本钱。
对付AI接管程度不高的行业来说,技能壁垒较高、数据根本薄弱、本钱与代价不对等以及缺少干系认知是目前存在的紧张障碍。但他强调,企业不应盲目进行AI投入,而应基于行业繁芜程度、AI运用的代价点和企业所须要的技能来发展AI,帮助管理者进行决策。
当下,中国企业数字化转型向广度、深度发展。王拓轩认为,AI在中小企业数字化转型中的运用前景广阔。此前中小企业在数字化转型过程中,常日由于试错本钱高,会永劫光勾留在试验阶段,难以快速做出决策,也缺少人才来理解和履行前辈的数字化技能,AI的遍及则为中小企业供应了新的希望。
他认为,随着AI运用本钱降落,运用生态逐渐成熟,越来越多的中小企业将能够包袱得起并利用AI技能,估量未来几年AI在中小企业中的渗透率将大幅提升。(完)