AI飓风将至若何才能成为乘风直上九天的开拓者

若往前推十年，AI在很大程度上还是个抽象的观点，更多存在于科幻电影中。

后来，我们很快习气了对手机下命令，跟智能终端说“打开空调”，或是在利用电子银行时刷脸验证身份。

大众感叹于科技给生活带来的改变，敏感的创业者则嗅到了未来的味道——AI领域的风口已经到来了。

的确如此。

数据显示，在中国现有的创业项目中，人工智能项目有6555个。
个中最受欢迎的是人工智能运用处景，有2029个，其次是人工智能+机器视觉，数量为891个，人工智能根本支撑也有663个项目。

AI领域是业界目前最受瞩目的创业领域。

AI飓风将至，如何才能成为乘风直上九天的开拓者？

说到底，无论开拓To B还是To C的产品，技能究竟为人做事。
技能常变常新，用户需求却每每亘古不变。

在汽车发明之前，如果你问用户须要什么，答案可能是一匹更快的马。

用户的见地固然主要，但只问用户的见地是做不出打破创新产品的。
顾客的源需求是“更快”，而不是马或者车。

即便未来大数据能够帮助开拓者去“不雅观察征象”，但“得出结论”的事情仍须要人们自己完成。
这须要些履历，更须要些挖掘用户源需求的聪慧。

小明想要一个能够翻译菜单的APP，你最好给他——

A.一份中文菜单

B.一个扫描菜单即时翻译的手机运用

C.一个根据他过往饮食习气推举餐厅和菜品的平台

问题是，你所创造的用户需求，难免同时被对手盯上。
幸好，新技能总会带来新的运用处景。

场景驱动创新，找到新场景就打开一片蓝海

若没有GPS技能，很难想象LBS类运用的爆发。
即便几千年来用户有求津问路的需求，技能达不到，也究竟无法让导航成为一个运用处景。

同理，当AI技能逐渐成熟，新的运用处景也会浮出水面。

人工智能的发展，一定经历三个阶段：

技能驱动阶段，建立根本理论、基本规则和基本开拓工具，算法和算力对AI发展起到紧张推动浸染；

数据驱动阶段，构造化的数据推动人工智能更迭；

场景驱动阶段，开拓者不仅可针对用户做个性化做事，更可在不同的场景下发掘和知足用户的全新需求，市场蓝海也就由此打开。

举个例子，驾车出行是个须要高度集中把稳力的场景，用户能够打仗的媒体非常单一，大部分时候只能收听电台节目来消遣。

未来，当车联网逐渐成熟，人、车、路的信息互联变得智能，人类开释出大量的把稳力。

那么，通勤路上的我们会不会顺便看一场全息电影？全新形态的电影家当是否会因此出身？正因如此，智能汽车被普遍看作下一个移动信息终端，这个场景之下，无数的商业可能性正待我们去发掘。

既然新技能创造新场景，下列哪些用户需求值得去深挖？

A.无人驾驶技能成熟后，用户通勤路上的娱乐需求

B.地球万物互联后，用户的好奇心向太空扩展的需求

C.基因编辑技能逐渐成熟，用户自定义康健和边幅的需求

D.以上皆是

锚定了运用处景和用户需求之后，下一个问题便是“人”和“AI”交互的问题。

大道至简，最好的交互办法或许不须要UI

在DOS时期，我们用命令行与打算机交互；在图形PC时期，我们用鼠标交互；在移动互联网时期，我们用手势交互。
在即将到来的人工智能时期，我们会用何种交互手段呢？

会话式交互：用户动动嘴皮就能让AI理解人类措辞。
比如，在电影《Her》中，主人公与人工智能萨曼莎的交互形式便是语音，萨曼莎乃至都没有一个详细的形象；

沉浸式交互：基于AR/VR技能让用户沉浸至详细场景，一个动作，一个眼神都能交互。
在电影《银翼杀手：2049》中，主人公为AI女友升级，让她不仅能以AR投影在室内，更能伴他出门，随时随地与他互动。

脑电波交互：帮助AI捕捉生物电的微弱旗子暗记，让人与机器进入“心有灵犀一点通”的终极境界。
电影《黑客帝国》里，主人公与AI的交互，正是采取这种办法。
而这种看似超现实的交互，现在实在已经进入现实天下——国外已有某团队通过脑机接口技能，让一位行动不便的病人通过意识完成了在电脑上打字。

当你须要为某外星种族开拓一个即时沟通的AI运用，采取什么交互办法比较好？

A.措辞会话交互

B.神态捕捉与反馈交互

C.脑电波交互

商业运用的开拓，万变不离其宗。
Get到在AI领域创新的“道”与“术”，接下来，便是如何迈出第一步的问题了。

华为开拓者全生态平台，让AI运用开拓更得心应手

在2018年华为全联接大会上，华为发布了很多新的产品和操持，除了广受瞩目的AI芯片、华为云EI之外，还有为开拓者而来的四大平台——

更快的普惠AI开拓平台ModelArts：覆盖数据标注与准备、模型演习、模型调优、模型支配等AI开拓全流程，为开拓者进行AI运用开拓供应一站式做事；

更懂开拓者的视觉AI运用开拓平台HiLens：像为AI运用装上了聪慧的眼睛，运用处景包括家庭陪伴机器人、疲倦驾驶检测、企业安全生产检测、物流等；

与线上体验同等的离线开拓套件Atlas200：基于华为昇腾310芯片，支持推理验证和算子开拓，内置了丰富的算子库，具备易用的IDE，让开发者随意马虎上手利用；

探索未来的量子打算仿照器与编程框架HiQ：业界领先的全振幅和单振幅仿照器和高性能量子纠错电路仿照器云做事，可仿照数十万量子比特电路。
我们可以通过量子打算缩减运算韶光，提高运算效率，让AI开拓的根本环境更加友好。

一贯以来，华为都希望能帮助开拓者铺平一条大略且成熟的道路。
当每个开拓者都可以完成AI开拓，发展为AI大生态的一部分，普惠AI才有能真正变成现实。

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