麦格楠表示,随着法国海军舰艇上的声学传感器性能提升和无人潜航器等新平台也参与海底网络数据网络,这使所需剖析的数据呈指数级增长。
为对所有吸收到的数据进行剖析和筛选,法国海军须要人工智能技能的赞助。

  以土伦军港附近海疆的12天的声学数据剖析事情为例,以往40多个事情日完成的剖析事情,通过“金耳朵”仅需4~5小时内便选出得当的旗子暗记,加上5~6日的人工剖析就完成。
麦格楠表示,“金耳朵”已能识别出舰船种类、螺旋桨的叶片和转速。
法国未来会将用于识别声学的人工智能模型同卫星数据、雷达数据、图像数据和电磁信息结合利用。
  除法国海军声学识别与阐明中央外,法军情报部门也在利用在利用该公司的人工智能产品来剖析卫星图像。
麦格楠认为,用于剖析卫星图像的模型也可以用于剖析水下旗子暗记。

法国将人工智能技能引入声呐旗子暗记分析