网上有好多教程照着做都不大对，可能是表述不清楚吧。我来个表述比较清楚的方法。
我们先来看效果比拟图。
1、 必要的准备事情：
安装插件：ControlNet
安装选择模型：anything-v5或线稿，lineart
二、用图生图打开想要的图片，
1.图生图中拉入一个同原图尺寸的白底垫图，用于生线稿图
2.选择大模型
3.进入sd图生图界面分别输入正反提示词（看不懂可以利用百度翻译）
提示词prompt按原图元素这样写：1 1girl,a line drawing,line art,line work,提醒一下：提示词描述很关键，描述到位天生的图是准确又到位的，描述不到位，不可能天生与原图相匹配的线稿图。
反向提示词：nsfw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,
选好大模型。VAE和终止层数跟用默认的就行。
采样方法，迭代步数以及干系设置也和我下面的设置保持同等就行，天生图片数量可以随意。
采样方法Sampler：DPM++ 2M Karras/DPM++ SDE Karras
采样迭代步数Steps：20
提示词干系性：CFG Scale：7
按需选择高清修复Hires.fix（推举开启，放大算法选择R-ESRGAN 4x+/R-ESRGAN 4x+ Anime6B）
然后往下拉，勾选controlnet，展开的菜单里面拖入线稿原图，设置和我的保持同等。一定要点启用，完美像素模式及许可预览三个框哦！
预处理器选择Canny，模型选择看图所示。
ControlNet参数：
将你须要提取线稿的原图上传，哀求不能是透明底
预处理器Preprocessor：Canny
模型Model：control_v11p_sd15_canny
权重Control Weight：1（可参考预处理的预览图自行调度）
设置完毕后点击“天生”按钮就可以得到彩图转化后的效果啦。不满意可以多天生几张，或选择不同的大模型再试。
效果展示：