网上有好多教程照着做都不大对,可能是表述不清楚吧。
我来个表述比较清楚的方法。

我们先来看效果比拟图。

1、 必要的准备事情:

安装插件:ControlNet

教你一招3若何把你的照片或图片转化成诟谇线稿

安装选择模型:anything-v5或线稿,lineart

二、用图生图打开想要的图片,

1.图生图中拉入一个同原图尺寸的白底垫图,用于生线稿图

2.选择大模型

3.进入sd图生图界面分别输入正反提示词(看不懂可以利用百度翻译)

提示词prompt按原图元素这样写:1 1girl,a line drawing,line art,line work,提醒一下:提示词描述很关键,描述到位天生的图是准确又到位的,描述不到位,不可能天生与原图相匹配的线稿图。

反向提示词:nsfw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,

选好大模型。
VAE和终止层数跟用默认的就行。

采样方法,迭代步数以及干系设置也和我下面的设置保持同等就行,天生图片数量可以随意。

采样方法Sampler:DPM++ 2M Karras/DPM++ SDE Karras

采样迭代步数Steps:20

提示词干系性:CFG Scale:7

按需选择高清修复Hires.fix(推举开启,放大算法选择R-ESRGAN 4x+/R-ESRGAN 4x+ Anime6B)

然后往下拉,勾选controlnet,展开的菜单里面拖入线稿原图,设置和我的保持同等。
一定要点启用,完美像素模式及许可预览三个框哦!

预处理器选择Canny,模型选择看图所示。

ControlNet参数:

将你须要提取线稿的原图上传,哀求不能是透明底

预处理器Preprocessor:Canny

模型Model:control_v11p_sd15_canny

权重Control Weight:1(可参考预处理的预览图自行调度)

设置完毕后点击“天生”按钮就可以得到彩图转化后的效果啦。
不满意可以多天生几张,或选择不同的大模型再试。

效果展示: