在公司成立近 50 年后，老牌巨子微软在近几年强势崛起。2023 年，更是微软的大年，一方面对动视暴雪超过 700 亿美元的惊天收购顺利完成，让公司一句成为环球第三大游戏公司；另一方面，作为 OpenAI 的最大「金主」，借着 ChatGPT 东风，微软又一跃成为科技巨子中的「AI 领头羊」。
目前，微软市值已打 2.73 万亿美元，和老对手苹果只差 9000 万美元的差距，反超彷佛就在一瞬间。
最近，一单不太受关注的互助，彷佛暴露了微软的下一步的目标——将游戏和 AI 结合起来。
不久前，微软和 AI 初创公司 Inworld 达成互助，将引入基于 AI 的「角色引擎」及「Copilot 助理」，为开拓者供应一系列开拓工具，以创建更真实、动态的 NPC。
对付这次互助，微软称「利用前辈的 AI 技能，为游戏中的 NPC 注入更多的交互力和生命力，从而提升游戏的沉浸感和体验感。」
以是，Inworld 这家初创公司，到底凭什么拿到超过 1 亿美元的融资，并且抱上了微软的大腿？双方的互助，又会让 AI 对游戏家当造成若何的影响？
01 如何打造 AI NPC？三年前，一部好莱坞大片《失落控玩家》（Free Guy）让大家意识到，一个有了自主意识的 NPC，可能会把一个游戏「霍霍」成什么样。
但事实是，如果一个游戏里的 NPC 真的能有「意识」，可能会帮游戏公司一个大忙。由于 NPC 这个东西，开拓起来真的太麻烦了。
一款有着繁芜剧情大型 RPG 游戏中，须要开拓无数个 NPC。例如，《荒野大镖客 2》中有超过 1000 个 NPC 角色，每个 NPC 都有自己的歌手、美术作者和配音演员，分布在 6 个章节的 100 多个任务中，耗时近 8 年、研发本钱靠近 5 亿美元。
只管如此，研究显示，52% 的玩家都在抱怨目前的 NPC「只会重复对话」，99% 的玩家在期待更智能的 NPC，乃至有 81% 的玩家乐意为其支付更多用度。
99% 的玩家在期待更智能的 NPC|图片来源: Inworld AI 官网
因此，Inworld 希望打造有「灵魂」的 NPC，通过用天生式 AI 来驱动 NPC 行为，使其动态地相应玩家的操作，从而提升游戏「沉浸感」，同时降落开拓本钱。
作为游戏界的新秀，目前，Inworld 得到的融资总额已超过 1 亿美元，公司估值也已经达到 5 亿美元，更是成为了AI+游戏领域资金最充足的初创公司。
可见，Inworld 的差异化竞争上风在于供应「个性化」的 AI 会话功能，而不是像 OpenAI 和 Google等老牌厂商，供应由通用的机器学习模型驱动的 AI 对话。
虽然加入 AI 大模型后，NPC 有了更多对话可能性，但面部手势、肢体动作、情绪语气也要有相应的表现，NPC 才能更流畅自然地与玩家对话。
因此，Inworld 让笔墨、声音及图像成为相互演习的数据，并在以 GPT-3 为核心的大措辞模型的的根本上，整合了多个大模型、音频模型以及 30 多个机器学习模型，打造了一个多模态开拓引擎——「角色引擎」（Character Engine）。
这些模型专责内容天生、信息处理、感情感知、关系掩护和行为预测等多个方面，从而支持多模式角色表达。
因此，「角色引擎」（Character Engine）打造出的AI NPC 可以模拟人类互动的深刻社会属性，表现出「繁芜」而「逼真」的人类行为，可用于任何角色设计，从而帮助开拓职员增强游戏性，提高玩家参与度。这也正是 Inworld 的强大之处。
「角色引擎」（Character Engine）供应多模态的 AI 角色 | 图片来源: Inworld AI 官网
事实上，「角色引擎」（Character Engine）的技能架构着眼于构建一个仿照人脑的繁芜系统，由三层组成，分别是角色大脑（Character Brain）、情境网格（Contextual Mesh）和实时 AI（Real-Time AI）。
角色大脑（Character Brain）：这层旨在用 AI 技能授予 NPC 近似于人类的认知、沟通和行为能力，还能让 AI NPC 从互动中学习发展，用情商处理人际关系，并具有影象和回忆能力，能够自主发起目标、实行行动并遵照自己的动机，从而推动故事发展，融入更广泛的玩家体验。情境网格（Contextual Mesh）：这层旨在通过许可开拓职员为内容和安全机制、自定义知识和叙事掌握设置参数，从而防止可能毁坏叙事流程的 AI「幻觉」或违背游戏逻辑的互动，确保了 AI 角色在各种交互场景中的同等性和合理性。实时 AI（Real-Time AI）：这层针对实时体验进行了优化，可供应可扩展的低延迟交互，实现以更快的推理速率和更低的本钱实现高质量互动。简而言之，「角色引擎」（Character Engine）的技能架构，不仅仿照了人类大脑的繁芜构造，还涉及影象处理、决策制订和情绪演化的深层仿照，大大增加了玩家的「沉浸感」。
为了让用户和开拓者快速构建并在游戏或运用中支配 AI 角色，Inworld 构建了 AI 虚拟角色的天生平台——Inworld Studio，还供应了给游戏开拓者接入 Studio 中 NPC 的 SDK（软件开拓套件）。
在 Inworld Studio 创建 NPC 非常大略，无需任何代码，输入自然措辞就能快速创建。
用户登录后，首先须要用几句话设定好 NPC 的身份，并调度角色的个性组合，然后可以通过设置关键词，来决定该 NPC 的生活状态、背景认知、目标动机、感情影象等等，还可以设置详细问题进行固定对话。
轻松设定 NPC | 图片来源: Inworld AI 官网
在完成 AI 角色的创建后，可以利用与常用游戏引擎 Unity、Unreal Engine、 Roblox 等相适应的 SDK，快速实现角色与游戏场景的集成，大大提升交付速率，实现一次构建，随处支配。
开拓职员和创作者可以通过 Unity 和 Unreal 来支配 Inworld AI 角色 | 图片来源: Inworld AI 官网
还值得一提的是，Inworld 天生的虚拟角色在准备正式进行交互和测试之前，会经历一个「演习」过程，可以选择通过 Inworld 的 Oculus 配套运用程序在 VR 中进行。
对此，Section 32, inf 的实行合资人 Andy Harrison 表示，「Inworld 的 AI 平台肃清了开拓智能虚拟角色的繁芜性，具有开启各种全新在线体验的潜力。」
目前，Inworld 采纳了订阅制的商业模式，不同的定价标准取决于集成韶光、超时用度、功能多样性以及定制化程度，紧张采纳了四种不同的标准，分别是免费、10 美元/月，50 美元/月，和定制收费。
Free：无限制互动韶光（不包括 Arcade）、每天 200 分钟集成互动韶光、无限次数的角色创造Starter：无限制互动韶光（包括 Arcade）、每天 1000 分钟集成互动韶光、可创建多个 WorkspaceProfessional：每天 5000 分钟集成互动韶光、超低超时用度、可分享 Workspace、具有剖析功能和 Beta 功能利用权Custom：高等叙事与安全掌握、定制化和声音克隆、定制化集成与数据、离线模式、客户做事订阅做事的价格 | 图片来源: Inworld AI 官网
Inworld 的商业化路径是为小型游戏事情室和个人开拓者做事；其次，与大型游戏厂商互助定制化项目，帮助他们建立和整合角色。
只管如此，Inworld 的商业化前景目前还不明朗，在竞争面临着来自游戏引擎、游戏厂商，和其他 Chatbot 的三重压力。
02 「角色大脑」背后的人Inworld 成立于 2021 年 7 月，总部位于美国硅谷，由 Ilya Gelfenbeyn，Michael Ermolenko，Kylan Gibbs 共同创立，三人分别担当 CEO，CTO 和 CPO。
三位创始人，从左至右依次是 CTO Michael Emolenko, CEO Ilya Gelfenbeyn, CPO Kulan Gibbs | 图片来源: Inworld AI 官网
这三位创始人都在 AI 领域有着丰富的事情履历。
Ilya Gelfenbeyn，Michael Ermolenko 之前创立了 API.AI。这家公司被 Google 收购后更名为 Dialogflow，合并到了 Google Cloud 之中，成为了市场上最受欢迎的对话式 AI 平台。Kylan Gibbs 曾在 DeepMind 领导运用天生措辞模型产品的产品总监。
从过去的履历，他们创造语音、笔墨等单一运用的天生式 AI 市场已被苹果、Google 等大企业节制，但很少有平台能同时做到笔墨、声音及图像的天生，于是，Inworld 考试测验补充这个空缺。
因此，Inworld 团队的目标是开拓能够学习、适应并与玩家建立关系的 AI NPC，同时供应高质量的性能，并保持游戏的「沉浸感」。
事实上，Inworld 创立之初的目标是为元宇宙供应自由互动的虚拟人，但元宇宙发展缓慢，而大措辞模型迅速崛起，团队看到了 LLM 与 NPC 结合的机会，便把目标调度为供应虚拟角色的「大脑」，同时希望能将技能运用到全体泛娱乐行业。
正如 Inworld 创始人之一，Ilya Gelfenbeyn 所阐明的，「我们供应的是一个工具集，使开拓职员能够为天下、不同类型的环境添加大脑并构建这些角色，使这些虚拟天下更加吸引人。」
除了构建 AI NPC，复刻现实生活中的「社交关系」，打造虚拟天下「生态」，也成为了 Inworld 发展的重心。
因此，Inworld 鼓励用户，创建虚拟天下确当地人口、虚拟影响者、以及可以与用户建立关系，并解锁更深入参与的数字人类。
构建真正智能的虚拟角色是繁芜的，须要大量的专业化技能支撑，Inworld 目前仅自行开拓了 NPC 的「大脑」，但 NPC 创建的生态系统还包括视觉、Avatar、硬件、运动等，因此 Inworld 建立了与这些系统兼容的产品，目前 3D 角色模型由 Ready Player Me 供应。
凭借独特的「上风」，创立之初，Inworld AI 就完成 720 万美元的种子轮融资，该轮融资由 Kleiner Perkins 和 CRV 共同领投，Meta 参投。
几个月后，Inworld 又受邀加入「迪斯尼孵化操持」（Disney Accelerator）。迪士尼将为其供应辅导、投资资金以及进入迪士尼创意园区共享事情空间的机会，共同打造沉浸式体验的未来。
20022 年 8 月 23 日，Inworld 宣告完成 5000 万美元的 A 轮融资，该轮融资由 Intel Capital 与 Section 32 领投，微软风险投资基金 M12 和 NTT DoCoMo Ventures 跟投。
图片来源: Inworld AI 官网
新的投资将紧张用于研发、职员招聘、根本举动步伐的投资，以及推出开源版本的「角色引擎」（Character Engine）。
对此，Inworld AI 的联合创始人之一，Michael Ermolenko 表示，「Inworld AI 对开源的承诺证明了我们的信念，即互助推动创新。我们将与开源开拓者社区互助，推动天生式 AI 的创新，提升全体游戏家当。」
目前，Inworld AI 已经为Team Miaozi（网易游戏旗下）、Niantic 8th Wall、LG UPlus（韩国第三大移动运营商）、Alpine Electronics、Skyrim、Stardew Valley 以及 Grand Theft Auto V 等供应了 AI 驱动的 NPC。
更有开拓商大方承认，「玩家的参与度、满意度和留存率都得到了提高。」
如今，Inworld AI 已成为开拓者值得相信的资源，开拓者纷纭涌向该平台。为包括元宇宙、VR/AR、游戏等在内的沉浸式现实，创建虚拟角色，引发着新形式的游戏和媒体。
03 AI 改造游戏行业一贯以来，技能的局限性和可能性都决定了开拓者所能创造的游戏天下。大型措辞模型和天生式 AI 的涌现，为游戏中的故事讲述和角色参与带来了无限的可能性。
Inworld AI 的联合创始人之一，Kylan Gibbs 表示，「AI NPC 背后的技能将成为故事讲述、创意表达和创新游戏新时期的催化剂，未来的大部分游戏将是我们尚未想象到的游戏。」「终极，AI 技能的遍及，将使游戏开拓过程中的普通玩家也能参与到内容创作中来，形成玩家驱动的叙事，强化游戏循环。」
风险投资公司 Kleiner Perkins 的首席产品官 Bing Gordon 也表示，「AI 将重塑游戏玩家和游戏设计师的天下，将玩家置于抱负的中央，实现真正身临其境的天下和繁芜的叙事。」
这对付游戏公司和游戏开拓商来说，这将是一个巨大的机遇。
从脚本对话转向玩家驱动的动态叙事，将提高游戏的沉浸感，从而提高游戏的可玩性、留存率和收入。
对此，英特尔投资公司董事总经理 Srini Ananth 也公开表示，「对沉浸式内容和体验的需求正在不断上升，这将带来发达发展的创造者经济，并为个人开拓者带来机遇。」
事实也的确如此。
财报显示，微软在游戏和 AI 领域的研发投入已连续多年保持增长，与此同时，竞争对手如索尼、任天国等也在不断加强自身在游戏 AI 技能方面的研发。
2023 年 2 月，网易《逆水寒》手游已官宣实装海内首个「游戏 GPT」，其游戏内的智能 NPC 系统完备由 AI 驱动。
完美天下也相继成立了 AI 研发中央，并已将 AI 干系技能运用于游戏中的智能 NPC、场景建模、AI 绘画、AI 剧情、AI 配音等方面，《神魔大陆 2》将落地智能 NPC 等。
电影《失落控玩家》描述的 NPC 实现了「逆袭」上位｜douban
与此同时，Unity 也声称正在为游戏创作者构建 AI 游戏开拓工具的生态系统，切入 UGC 游戏制作的市场。
不过，AI 大模型想要在游戏领域大规模落地，还须要办理昂贵的算力本钱。可以说，在初期，这些巨额本钱可能是阻碍智能 NPC 遍及的主要缘故原由。
除了对游戏公司和开拓商的意义外，AI 的遍及还将为长期支持游戏行业的芯片公司带来机会。
多年来，功能强大的芯片与游戏之间的互动，一贯是 Nvidia 成功故事的一部分。
今年 5 月，英伟达更是宣告将供应定制 AI 模型代工做事——Avatar Cloud Engine (ACE)for Games。开拓者可以利用该做事在其软件和游戏中搭建和支配定制化的语音、对话和动画 AI 模型。英伟达称，「该做事通过 AI 驱动的自然措辞交互为 NPC 带来智能，从而改变游戏。」
最近，英伟达性能技能副总裁 John Spitzer 还公开表示，「所有开拓职员都对 AI 影响游戏开拓过程的办法感兴趣。他将为 NPC 的一个关键测试供应硬件支持。」
Inworld 的考试测验，或许也预示着游戏行业的未来。若将来环绕大措辞模型搭建 AI NPC 系统的技能路线能够实现并跑通，游戏中的 AI NPC 真的能够与环境交互、具有影象、不断形成社会，那么大型游戏体验，有没有可能不再是巨子的「自留地」，真正实现游戏的「创造平权」？