在电子商务中的人工智能应用

人工智能已经在金融贸易、医药、诊断、运输、远程通讯等多个领域都展现其主要代价，在电子商务领域也大显技艺。
在过去的十多年中，我国的电子商务行业发展迅猛，给消费者生活带来极大的便利。
为了提升运营效率、提高做事质量，各个电子商务平台也在积极探索、不断创新，以寻求更大的空间来知足消费者的需求。
人工智能技能在电子商务中的运用为其发展开辟了新的发展思路与模式，为电子商务行业代价提升供应了新的可能。

电子商务是通过利用信息网络技能，以商品交流为中央的一种商务活动，是对传统商业活动各个环节的网络化、信息化。
从1990年起，我国的电子商务开始起步，到现在已经有30年的发展历史，当前我国电子商务已经处于聪慧阶段。
随着互联网信息的碎片化以及云打算技能的日趋成熟，主动互联网营销模式呈现出来，逐渐摆脱将传统发卖模式生硬的搬上互联网的现状，以主动、充分互动等多元化形式与客户进行深入沟通。

当前，我国的互联网利用人数仍在不断上升，截至2020年6月，我国网民规模达9.40亿，互联网遍及率达67.0%，年事跨度越来越大，涉及的人群也越来越广，这为电子商务的发展供应了弘大的潜在消费者群体。
另一方面，电子商务所涉及的交易范围以及交易额不断拓展，在2020年上半年，我国的网络零售额达到51500亿元，较去年同期增长7.3%。
移动终端和支付技能的不断发展，进一步推动了电子商务在网民中的渗透率的提高。

目前，电商体系已经发展成熟，同时其用户规模也逐渐触达网民规模天花板，各大电商平台都积极开拓新的营销模式来吸引消费者，增加消费者购买希望。
2019年最盛行的电子商务发卖模式是网络直播和社区拼团，这为消费者购物带来了崭新的体验。

继蒸汽技能、电力技能、打算机及信息技能革命之后，人工智能作为第四次科技革命核心驱动力，成为新一轮家当变革的核心驱动力和引领未来发展的计策技能，使生产构造与生产关系发生了颠覆性的变革，我国把人工智能的发展放在至关主要的地位。
2017年发布的《新一代人工智能发展方案》指出，要对人工智能家当进行计策支配；在2019年确当局事情报告中强调要加快新兴家当的发展，推动人工智能等研发运用。

自2006年深度学习算法的提出，人工智能技能及其运用取得了打破性的进展。
从2012年开始，数据呈现出爆发式增长的趋势，大数据帮助进行机器演习，提高了机器的智能水平，这为人工智能发展供应了充分的“养料”。
在2013年，深度学习算法在语音和视觉识别领域上的运用打破，令人工智能家当商业化成为可能。

在过去的10年中，人工智能经历了一个从0到1的探索过程，海内的人工智能运用层面创新加速的条件已经成熟，环球正从“互联网+”向“AI+垂直细分领域”转变，“AI+”让人工智能逐渐融入到以往的各个传统行业，对行业进行家当升级。
在“AI+”时期，以深度学习等技能为核心，以云打算、生物识别等数据为根本，促进人工智能在医疗、交通、安防等领域的运用，以创造出更大的代价。

2人工智能在电子商务中的运用‍

近年来，电子商务的发展取得了卓越成果，人们在享受电子商务为我们带来的极大便利的同时，同时也对其提出了更高的哀求，而人工智能技能的涌现为电子商务的进一步发展开辟了新思路与格局，推动了电子商务发卖量的增长，优化电子商务运营。
目前人工智能在电子商务领域的运用紧张表现在以下几个方面。

智能客服机器人领悟了机器学习、大数据、自然措辞处理、语义剖析和理解等多方面人工智能技能，其紧张功能是能够自动回答顾客咨询的问题，对顾客发送的文本、图片、语音进行识别，能够对大略的语音指令进行相应。
智能客服机器人可以有效减少人工本钱、提升做事质量、优化用户体验、最大程度地挽留夜间流量，同时也可以替代人工客服回答重复性问题。

2017年3月，阿里巴巴发布了一款智能客服机器人，其经由商家调试和授权之后，可以取代一些客户做事，减少人工客服的事情量，同时也担保回答的及时性。
据估计，到2025年，95%的客户互动将由人工智能驱动完成，包括实时电话和在线对话等。

2.2智能推举引擎

推举引擎是建立在算法框架根本上的一套完全的推举系统。
通过利用深度学习算法，在海量数据集的根本上剖析消费者日常搜索、浏览与购买行为，并剖析、预测哪些产品可能会引起消费者购买希望，将得到的合理购买建议推送到消费者个人页面，帮助消费者快速找到所须要的产品，从而为消费者供应个性化推举与做事。
许多电商公司，如阿里巴巴、京东阛阓等都利用推举引擎来剖析产品的受众人群。

消费者的需求与电商平台展示的商品是通过搜索环节联系起来的。
但随着消费者对付商品特定性、精准化的需求，消费者通过基于文本的搜索行为有时很难直接找到他们想要的商品。
通过打算机视觉与深度学习技能，可以使得消费者快速找到所须要商品。
只须要将感兴趣的商品图片上传到电商平台，人工智能可以根据图片中产品的格局、颜色、品牌等特色，为消费者推举同款或相似类型产品的发卖入口。
图片搜索的运用，建立了商品从线下到线上的联系，极大的缩短了消费者的搜索商品的韶光，降落了用户的韶光本钱，提高了消费者的用户体验度。

多渠道库存管理是电子商务行业所面临的紧张问题之一。
库存不敷时，会导致许多客户流失落，降落了用户的体验感，补货所摧残浪费蹂躏的韶光会对商家的收入带来极大影响。
但若库存过多，对库存空间提出较高的哀求的同时，还要面临着库存积压导致的业务风险和资金的需求增加。
因此，准确预测库存对商家的经营至关主要。
库存智能预测可以识别订单周转的关键成分，通过建立的模型打算出这些成分对产品周转和库存的影响，同时该模型可以随着韶光的推移不断学习从而变得更加智能，使得库存的预测更加准确。

随着电商行业的不断发展，我国物盛行业配送范围迅速拓展，从包裹品种角度来讲，包括大件包裹、小件包裹、活物件、医疗件等。
目前，快递包裹数量增加，配送的站点增多，快递分拣呈现出小批量、多品种的特点。
单凭传统的人工分拣无法快速、准确地实现分拣任务，同时影响了物流配送效率与做事质量。

智能机器人进行分拣不仅灵巧性高，同时还有较强的适应性，对园地哀求性较高，可以根据须要分拣包裹的数量来对机器人数目进行增减。
智能分拣使得货色分拣更加及时、准确，同时在分拣环节中，货色的搬运次数也随之减少，使得货色的安全性与完全性更有保障。

2.6商品智能定价

随着电商企业的发达发展，商家对其发卖的商品价格进行长期持续的价格调度是一项极大的寻衅。
传统模式下，商家须要依据以往数据和自身的制订商品价格。
而现在引入人工智能技能，利用深度学习算法，可以实现对市场的持续性评估，以办理商家商品定价问题[7]。

电子商务行业充满了巨大的竞争压力，深度学习、打算机视觉、语音识别、机器人自动处理系统等人工智能技能在今后的日子里仍在稳步发展，“AI+”时期的到临将会进一步推进人工智能技能与电子商务行业的领悟与发展。

当前的智能客服机器人存在着缺少“感情化”问题，而有预测称情绪AI将成为电子商务行业的下一次革命。
当消费者在浏览商品时，情绪AI可以根据消费者在浏览该商品勾留的韶光、理解该商品花费韶光、相似产品的浏览情形、购物车添加相似产品数目等，通过人工智能更好地理解消费者的想法，判断出消费者何时处于迷茫状态，人工智能或容许以在得当的韶光为消费者供应合理化建议。

电子商务平台还须要应对各种虚假评论。
为了应对电子商务行业中激烈的市场竞争，各商家努力提高自己在电商平台中的排名、销量、口碑等评价指数，因此许多商家通过“刷单”来增加产品销量数，让“刷单者”对产品进行评论，从而让真实购买者通过阅读评论对产品产生信赖而进行交易，此外有些商家还会发布关于竞争对手的恶意评论。
人工智能可以有效地办理这一问题，电商平台可以利用人工智能，加强验证和筛选有用评论来抵制恶意营销。

随着社会发展与进步，人们越来越看重个性化的需求，电子商务也须要改变发卖模式来顺应当古人类的个性化需求。
通过大数据、贝叶斯算法等干系人工智能技能，实现智能推举与个性化做事。
可以根据消费者搜索、已购商品、浏览记录进行兴趣推举；根据消费者对每种商品访问韶光的生动性进行合理推举；根据消费者所处位置信息，推举附近的商圈及店铺，促进线下线上的领悟发展；根据社交行为、好友关系来推断消费者所须要的商品。

虽然人工智能发展迅速，但仍存在许多现实问题须要办理：隐私保护问题、数据共享问题、人工智能系统鲁棒性等问题都是人工智能在电子商务运用过程中将面临的巨大寻衅。

人工智能已经进入快速发展阶段，而随着技能日益成熟、运用日趋广泛，在未来，人工智能将成为电子商务变革的主要助推力，同时改变着在线买卖的办法，也为消费者供应了更加优质的做事。

本文作者：鞠晓玲、樊重俊，鞠晓玲 上海理工大学管理学院 樊重俊教授研究团队成员

(本文参考了作者2020年10月揭橥的论文《人工智能在电子商务中的运用磋商》的部分内容)