1. 猪只识别与监测：
图像识别技能：通过摄像头等设备采集猪只的图像信息，利用深度学习算法对猪的外面特色进行识别，如猪脸识别、花纹识别等，以此区分每头猪，建立个体档案。档案中记录猪的体重、康健状况、运动情形、进食情形等信息，方便养殖者随时理解每头猪的状态。纵然在猪只外面不断变革的成长过程中，也能准确识别。
行为监测：剖析猪只的行为模式，如站立、躺卧、行走、进食、饮水等行为的频率和持续韶光。当猪只的行为涌现非常，如永劫光不进食、过度躁动或精力萎顿等，系统会及时发出预警，提醒养殖者关注猪只的康健状况。例如，通过监测猪的运动轨迹和活动量，可以判断猪是否患有腿部疾病或其他康健问题。
生理参数监测：借助传感器等设备实时监测猪只的生理参数，如体温、心率、呼吸频率等。这些数据能够反响猪只的康健状况，一旦生理参数超出正惯例模，系统会自动报警，以便养殖者及时采纳方法。例如，猪只传染疾病时，体温常日会升高，通过实时监测体温可以尽早创造疾病迹象。
2. 精准饲喂管理：
个性化喂养方案制订：根据每头猪的成长阶段、体重、性别、康健状况等成分，利用人工智能算法制订个性化的饲喂方案。确定每头猪每天的饲料种类、投喂量和投喂韶光，确保猪只得到最适宜其需求的营养，提高饲料利用率，同时避免过度喂养造成的摧残浪费蹂躏。
智能饲喂设备掌握：与自动化饲喂设备相结合，根据设定的饲喂方案自动投放饲料。这些设备可以精确掌握饲料的投放量和投放韶光，提高饲喂的准确性和效率。例如，当猪只靠近饲喂设备时，传感器会感应到猪的到来，自动投放适量的饲料。
3. 疾病诊断与防控：
疾病预警：综合剖析猪只的行为、生理参数、进食情形等多方面的数据，利用人工智能模型预测猪只发病的可能性。在疾病早期阶段及时创造非常，为养殖者供应预警信息，以便采纳预防方法，如隔离不雅观察、加强消毒等，降落疾病传播的风险。
赞助诊断：当猪只涌现疑似患病症状时，系统可以根据已有的疾病数据库和猪只的详细症状，供应初步的诊断建议。帮助养殖者快速判断疾病类型，以便及时请兽医进行进一步的诊断和治疗。
疫苗管理：根据猪只的成长阶段和疫情监测情形，提醒养殖者及时为猪只接种疫苗。记录疫苗的种类、接种韶光、接种剂量等信息，确保疫苗接种的及时性和准确性，提高猪只的免疫力。
4. 环境掌握与管理：
环境参数监测：利用传感器实时监测猪舍内的温度、湿度、氨气浓度、二氧化碳浓度等环境参数。这些参数对猪只的成长发育和康健状况有着重要影响，如温度过高或过低会影响猪的采食量和成长速率，氨气浓度过高会引起猪的呼吸道疾病。
智能环境调控：根据环境参数的监测结果，结合人工智能算法，自动掌握猪舍内的透风、供暖、降温、除湿等设备，保持猪舍内的环境处于适宜的状态。例如，当温度过高时，自动启动透风设备或降温设备；当湿度较大时，自动开启除湿设备。
5. 养殖管理决策支持
数据剖析与报表天生：网络和剖析养猪过程中的各种数据，包括猪只的成长数据、饲料花费数据、疾病防控数据、环境参数数据等。天生详细的报表和图表，为养殖者供应直不雅观的数据剖析结果，帮助他们理解猪场的运营状况和猪只的成长情形。
决策建议：基于数据剖析结果，利用人工智能模型为养殖者供应决策建议，如调度饲喂方案、优化疾病防控方法、改进环境管理策略等。帮助养殖者做出科学合理的决策，提高养猪场的经济效益和管理水平。
6. 猪只追溯管理：
信息记录与追溯系统：从猪只出生开始，记录其养殖过程中的所有信息，如出生日期、来源、喂养过程、疾病治疗记录、疫苗接种记录等。通过电子耳标、二维码等技能手段，为每头猪建立唯一的身份标识，实现猪只信息的可追溯。
质量安全保障：在猪肉发卖环节，消费者可以通过扫描猪肉包装上的追溯码，理解猪肉的来源和养殖过程，增强消费者对猪肉产品的信赖度。同时，对付养殖者来说，追溯管理也有助于提高猪肉的质量安全水平，一旦涌现质量问题，可以快速追溯到源头，采纳相应的方法。