“预测未来最好的办法,便是把它发明出来。
”4月20日,资深芯片研究专家,《芯片简史》作者汪波教授在湛庐2024天下读书日活动上这样总结芯片出身对人类发展的巨大影响力。

而在此前4月19日,《芯片简史》荣获第十九届文津图书奖科普类图书,文津奖组委会这样评价《芯片简史》:“作者不辞艰辛地梳理和呈现了芯片发明与发展的进程,详细地讲述了一群叛逆者打破传统,不断创新的故事。

芯片的过去,我们才能看到芯片的未来。
人工智能的飞速发展,也对芯片提出了更多的、更大的哀求,芯片未来又将面临什么样的寻衅?我们整理了汪波教授在湛庐2024天下读书日活动上演讲,分享给大家。

作者:汪波 出版韶光:2023年4月 出品:湛庐文化/浙江教诲出版社

芯片简史作者汪波AI时代面临什么样的寻衅

从图书的视角看芯片

我们都知道一本书是由很多书页来组成的,每一个书页上面又有很多的笔墨。
类似的,一颗芯片是由一大张硅晶圆组成的,大概有比萨那么大。
那把它加工好之后,我们把它切成很多很多的小方块,便是每一颗的芯片,类似这个样子,那芯片还不是终极的构成单位,比它更小的一个单元叫做晶体管
芯片上有很多晶体管,那晶体管有什么功能呢?只有两个最基本的功能,一个是作为开关,来实现0和1,或者是作为旗子暗记放大器,就像我们有一个麦克风一样,把这个旗子暗记来放大,就可以用于通信。
有了晶体管,才有了我们信息时期的打算机、互联网、无线通信等。

芯片和书本的相似之处在于,它们都是首先把一个想法变成了一个版式或者版图,或者我们书本的排版,然后接下来用光照的办法,把它“印刷”到这个介质上。
光刻机制造实在是一种化学印刷,那这种介质硅晶圆就像纸张。

除了这些之外,芯片和书本实在还有一些相似点,大家可以打开一下脑洞去想象一下,比方说字符。
我们可以缩小它的字号,那晶体管也是类似的,我们可以逐渐缩小它的尺寸。
字的字体可以改变,晶体管的样式也可以改变,让它速率更快,或者让它功耗更低,等等。
那除此之外还有很多很多,这里大略的把它列出来,大家可以看一下。

那我相信在现场有很多听众,比如说出版职员,对这些词会非常熟习:校正、行距。
印刷就相称于我们芯片制造中的光刻,末了的步骤是把它封装起来,就像把书装订起来。

晶体管尺寸缩小之后

我们刚才提到,晶体管会越来越小,那逐渐变小之后有什么变革吗?下面这张图里面显示的是晶体管的尺寸,从最初的几十微米缩减到本日的3纳米,图中最大的、紫色的圆代表直径为10微米,我们的一根头发丝大概是50微米。
然后它不断地缩小,到1微米,然后0.1微米,然后是0.01 微米……缩减到这个图里面最小的那个点,就比这个HIV病毒的直径还要小。

换句话说,通过我们的光学显微镜,无论多么前辈的光学显微镜都看不到,由于可见光的波长最多是400纳米。
而现在我们的芯片只有几十个纳米。
那晶体管尺寸变小之后有带来若何巨大的变革呢?就在一颗芯片上可以塞进更多的晶体管,就像一个书页上可以塞进更多的笔墨一样。
举一个详细的例子,在这张图的一个左下角,是1971年发明的第一颗CPU芯片,它上面只有2250个晶体管,那它利用的尺寸是10微米,也便是一万纳米。

随着时期的进步,有了更小的晶体管之后,就有了PC机,有了第一台条记本电脑,第一个iPod,第一台iPhone。

2024年3月,英伟达发布了 B200 GPU芯片,上面有2080亿个晶体管,比1971年增加了1亿倍,它的尺寸缩小到4纳米。
比一万纳米缩小了2000多倍。
换句话说,一个10微米的芯片大小是一头长6米的亚洲象,那么本日的晶体管就只有一只蚂蚁那么大。

芯片的发展与人工智能的发展密切干系

最近几年,大家都知道,芯片成了大家关注的一个热点,有很多干系的新闻事宜引起了广泛的关注,包括华为被列入到实体名单,EUV的光刻机没法出口到中国,还有在疫情期间,我们的很多的汽车厂商由于短缺芯片被迫减产乃至停产等。
尤其引人瞩目的便是ChatGPT的发布。
2022年底,ChatGPT发布。

下图左上角展示的是ChatGPT网站的访问量的变革:

右下角展示的是英伟达股票的一个变革曲线。

比拟一下就会创造,这两条曲线都是向上增加的一个趋势,换句话说存在正干系性,那为什么英伟达这家公司的股票会跟ChatGPT的曲线干系?由于这家公司做的是GPU,便是用于构建人工智能的一款处理器。

有了ChatPGT,有了非常强大的GPU芯片的加持,我们就可以做出更加超越想象的东西,比方说人形机器人,它可以理解人的话语,乃至能够通过理解物理天下来做出精确的反应,以是我们自然而然就会问一个问题,我们距离奇点是不是更近了?

为什么芯片跟人工智能如此密切干系,大略说来,芯片可以为人工智能供应巨大的算力,也便是强大的打算能力。
目前供应算力的紧张是GPU芯片,它比我们传统的CPU芯片的打算能力更强,由于它投入了90%以上的资源用于打算,而CPU只投入了25%的资源,而且GPU是并行的打算。

芯片发展简史及芯片未来面临的寻衅

人工智能如今这么快速的发展,也对芯片提出了更多的、更大的哀求,而芯片家当现在面临一些更大的寻衅,详细来说便是三堵墙,一堵墙叫做内存墙,便是当CPU去存储数据的时候,它要翻过一堵高墙,速率非常的慢;第二堵墙叫做功耗墙,怎么理解,便是英伟达发布的GPU芯片,它用的制冷办法是水冷,而不是通过空气对流来散热。
为什么须要水冷?由于它运行中会产生很多的热量,而热量散发不出去,现在我们芯片上的热密度已经达到乃至超过了火箭喷射口的热密度,我们目前还没有找到办理的办法。
如果再连续下去,芯片就会被自己产生的热量烧毁。
第三堵墙是频率墙,已经有几十年芯片的CPU的频率没有再连续增加了。

在芯片出身之前,实在只有一种非常笨重的器件叫做真空管,它是由灯泡改造而来的,大家都知道,灯泡非常大,而且表面是玻璃做的,非常薄弱。
以是第一个由真空牵制成的打算机体积非常弘大。
那直到1947年,贝尔实验室的三个科学家发明了晶体管,它的尺寸远远比真空管要小,而且更加可靠,由于它没有一个所谓的玻璃罩,它能实现刚才我说的两个基本的功能,一个是放大旗子暗记,其余一个是作为开关:0和1。

但是随着晶体管的数量越来越多,又产生了新的问题,这些晶体管在一个电路里面要怎么互联起来,怎么把它组装起来,人们找不到办理方法。
10年之后,基尔比想到了一个主张,他想把所有的晶体管原件都集成在一个硅的基座上面,就可以让这个体积更小,但是它还没有办理其余一个问题,便是这些晶体管怎么互联起来。
而其余一个工程师诺伊斯,想到了一个方法来办理元件互联的问题,以是我们本日认为是基尔比和诺伊斯共同发明了芯片。

芯片发明出来之后,芯片上的元件数量就不断增加,到了1965年,便是7年之后,摩尔受邀写一篇文章,他总结了过去几年芯片发展的规律,创造每过一年,芯片上的元件数量就翻一倍,非常大略的一个规律,以是他就写成一篇文章揭橥出来了。
这便是摩尔定律最初的一个表述,非常大略的一个定义。
一开始是1,然后是2、4、8、16……这样逐渐翻倍。
一开始的数量非常小,但这个发展的速率是指数倍的,到了40年、50年之后,这个数字将变得非常弘大。
芯片家当发展的脚步是一贯按照摩尔定律来向前推进的。

1957年,仙童半导体公司成立了,这是一家伟大的公司,同时也是一家管理失落败的公司,很多员工跳槽出去,在周围创办新的企业,从之前的公司分解出大约400家企业。
他们所在的地点便是本日的硅谷,以是就有了我们本日这些人工智能、互联网,也包括芯片领域这些最前辈的公司。

如果我们大略总结一下芯片的发展规律,可以用一棵树来表达出来,最开始是根本的学科,量子力学的发展,然后经由这个出身了晶体管,然后又出身了芯片,芯片又按照摩尔定律在不断发展,个中一个范例的代表便是CPU或者处理器芯片,然后有了我们的打算机等。
还有一个便是存储,有了我们的flash,其余一方面便是跟我们的通信——放大旗子暗记有关的,有了无线通信的这些芯片,此外还有各种传感类芯片,包括我们的智好手表等上面利用的芯片。
还有一个很主要便是新能源汽车上面用来驱动汽车,把电池的能量转换成电力来驱动的,叫做功率芯片。

末了一种,也是我们每天都在用的,便是光电类芯片,用于手机拍照,用于光伏发电。
(我以为大自然对人类非常的年夜方,而人类也非常幸运得到了硅这种半导体材料,这种材料分布非常广泛,而且它居然可以有这么多功能,可以放大旗子暗记,又可以作为开关,乃至还能捕捉光的旗子暗记——把它变成一个一个的像素点保存下来,变成我们的照片。
)末了一个便是反过来把电旗子暗记转换成光,以是有了LED的照明和显示,这些都是基于芯片技能发展起来的。

回顾芯片的历史,它便是一部创新的历史,同时也是一部叛逆的历史,由于当初很多的想法都是被传统的势力打压,然后他们打破了这些打压才走到了本日。
本日我们又面临新的寻衅,首先是芯片里面的晶体管的尺寸已经逼近了物理的极限,我们讲到3纳米,未来还有可能1纳米,0.5纳米,在这么小的尺寸下,我们要非常短波长的光刻机来才能制造出来这些芯片。

其余一个寻衅便是,即便我们制造出这么小的晶体管,可能它也没法正常事情,由于它还受到其余一个物理极限的影响,便是隧穿效应,当晶体管非常非常小,只有原子尺寸的时候,电子就能从晶体管中逃逸出来,就像穿透一堵墙一样,让晶体管失落效,这样我们保存的照片数据就会自动消逝。

当然现在科学家还在只管即便想各种方法来办理这些问题,包括利用新的材料,比如硅以外的材料,比方说碳基的晶体管,比如说氧化物的晶体管,仿照人脑神经元的事情事理的晶体管,等等。
除了芯片领域本身的这些寻衅,我们还面临着很多更大范围内的寻衅,比如景象变暖、人口的老龄化以及电力资源的短缺。
我们可能会问,用手机充点电就会导致电力资源短缺吗?还真有可能,有一个数据是,演习一次AI大模型,须要花费2亿度电。
有一种说法是,“所有的transformer要花费掉所有的transformer”。

第一个transformer指的是大模型,第二个transformer指的是变压器,便是我们的电力。
除了这些技能方面的寻衅之外,还有很多在技能以外的,国与国之间的这种竞争,供应链短缺,等等。
这些在过去几年中都发生过,也是我想要写这样一本关于芯片的书的缘故原由,想要给大家去讲述芯片是怎么回事,然后它是如何出身并且改变天下的。

结束语

芯片跟书本还有一个共同点,那便是一旦付印就没法再去修正。
我们的书本一旦印出来就没法修正,芯片也是,以是这就哀求我们在付印之前不断地去打磨它,修订它,把它只管即便做到完善。
在这个过程中非常感谢湛庐及浙江教诲社的编辑,他们非常负责地校正,核对每一个数据、每一个人名,每一个专业术语。
当然也感谢行距文化的老师,在我写作的初期跟我一起谈论写作的方向。

在这本书出版往后,很多的媒体来帮忙宣扬,比方说像腾讯新闻“芯事重重”专栏,我们对一些芯片的热点问题展开了一些解读,以帮助大家更好地理解目前发生的这些新闻,芯片方面的事宜与我们的关联,有利于"大众年夜众更好地理解芯片家当。

末了,回到大会的主题,奇点是不是很快就要来临,很难去预测,但是有一句话,《芯片简史》里面也有提到,那便是预测未来最好的办法,便是把它发明出来。

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