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作为一个科技创业者,我一贯认为数字化升级是实现目标的最佳路子。
这是人类自然进化的结果。
电子邮件替代了手写信件,而交通工具取代了徒步旅行。
而最近,我改变了这一想法。

我收到了两幅不同艺术家的画作,一幅来自于油画新秀费博东,另一幅来自一个名为“AI Gahaku”的AI画家网站,它可以把照片转换为文艺复兴期间的数字油画。
而比较之下,人类的画作更能引起我的情绪共鸣。

来自人工智能艺术家“AI Gahaku”;来自伦敦/喷鼻香港艺术家费博东,由炭笔所作

AI一秒作画难以让人知足人工智能在艺术领域的意义何在

费博东的事情室隐匿于喷鼻香港的厂房之中,乍看上去绝不起眼。
我曾去过很多相似的艺术家事情室,门内的天下总会令我着迷,而这次费博东的事情室也没有让我失落望。

在事情室里,我们谈天,不雅观赏并谈论他的作品,也分享了彼此的故事。
在交谈中,我们的情绪变得更加深刻。
那是一种未曾和他人分享过的情绪。
在那一刻,被画者和作画者同时宣泄情绪。
交谈中,纸笔跃然成为了艺术作品,无形的情绪互换变得故意义了。
只管画一张人物素描须要好几个小时,但个中产生的人与人之间的情绪联结在当今却十分罕见。

费博东画的人物素描

被AI Gahaku“画”算是新鲜体验,你可以大可试一试(https://ai-art.tokyo/en/#/)。
它就像是坐落在旅游景点尽头,有着绝佳地理位置的礼物商店。
作为一个设计奥妙的营销引擎,它利用人类与生俱来的自恋情结,这种方法也颇有成效。

人们在网上分享自己在“AI Gahaku”笔下的画像(我也是个中一员),全体过程步骤明确,只要按照指引上传照片,有足够的预先设置就足以让“AI Gahaku”笔下的肖像画看起来独一无二。

上传的照片;由“AI Gahaku”所作的348

我急速把这张348943号的个人肖像画发到了我的社交平台,像我这样的人相继而来。
但现在,我已经把这张画作从我手机上删除了。
我和它的互换只持续了1分钟,AI Gahaku连续去探求下一个目标,我也不会再看一眼那张它所作的画。
我很可能永久都不会去找回那张画像,给别人看,但费博东画的,我会这样做。

Al Gahaku在一秒之内“画”的作品,比一个人类艺术家生平创作的都要多。
但在人工智能真正变成人类以前,它的作品缺少人类对其经历体验的深度。
科技会抹去人类体验,但正好是这些不完美的体验让我们成为独一无二的人类。

人类每每缺少耐心,从而各种发明创作层出不穷,效率提高的同时体验也逐渐消逝,这时才以为痛惜所失落。
AI Gahaku让人们可以瞬间拿到个人肖像画,虽然方便快捷,却失落去了作为人类的意义。

而这种人类层面上的问题也是人工智能正在办理的,也便是人机交互,在交互过程中,机器不再是一种工具,而是和我们一样,不那么遥不可及,这样或许更完美。

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人工智能发展迅速,间隔完美的水平虽说尚有一段时日,但也并非难以企及。
人工智能画家本日也在经历着相同的寻衅,想“跑起来”为天下做贡献之前,要先学会爬行和走路。
它自己可能不知道,它身上所包袱的压力以及期望远远超出其他新兴科技,由于人类创作它便是想让它模拟人类。

特殊是在艺术方面,AI艺术家正在经历任何数字艺术都会碰着的寻衅,即得到和实体艺术等高的代价。
稀缺度是市场中衡量艺术作品代价的主要尺度之一。
数字艺术只需大略的复制粘贴等操作,因此天生的作品代价有限。
人工智能艺术便是如此,Al Gahaku创作的大量绘画作品险些没有什么代价。

然而,这还不是重点。
用户上传自己的照片,天生类似348943号的画像,AI Gahaku便可以从中学习,努力提高未来的作品代价。
对我们来说,AI Gahaku天生的画像可能是看起来很酷,却是“一晒即删”的电子垃圾。
但它可以从我们上传的照片中学习履历,努力变得完美。

人类并不完美,AI亦是如此。
就像大部分人类,人工智能也习气作出有偏见的决策,正如算法正义同盟的技能偏见给人类带来了不可挽回的后果。

个人肖像画348943号更具有西方色彩,这可能是由于AI Gahaku利用了文艺复兴画作的数据库。
而把这种欧式艺术风格放到种族多样化的天下会无意产生一些不同后果。

一方面,我们得以窥见环球化是否符合14世纪文化复兴期间的特色。
另一方面,我们又能见证一个在空想天下与现存天下之间不断周旋、无法平衡的未来。

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人工智能还勾留在丑小鸭期间,但它发展得真的很快。
AI Gahaku只是许多人工智能产品中的一个例子。
它会在获取更多数据之后越来越聪明,更能够理解人类所探求的意义是什么。
就像对付在互联网时期发展的人们来说,互换和书写的艺术已经悄无声息地变革了。

老一辈须要刻意学习如何上网,而我们这一代人须要努力的是接管与人工智能的关系。
在未来,当一旦人AI与人类无异时,人工智能的产物会不会超越人类呢?什么时候人类与人工智能的交互才会变得真实呢?

或许答案离我们不会太远了。

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