择要：在机器学习和打算机视觉的帮助下，农业生产正朝着风雅化、自动化发展。
提到人工智能，人们常日会想到打算机、互联网、机器人这些高科技领域，大部分人不知道的是，AI 技能在农业领域上也有很多运用。在机器学习和打算机视觉的帮助下，农业生产正朝着风雅化、自动化发展。
根据联合国发布的天下人口趋势报告，到 2045 年地球上的人口将达到 90 亿，这意味着同样的地皮要养活更多的人。人口增长对农业生产提出更高的需求，没有额外的地皮用于生产，就要在现有条件下增加更多的粮食供应。
「风雅农业」对新技能的哀求卡耐基梅隆大学机器人学院的研究职员认为，办理这个问题的答案是 AI、机器人和传感器。研究职员提出一项叫「FarmView」的操持，他们正在努力将 AI、机器人和传感器相结合，建立一个移动作业机器人军队，来改进农作物的生产和管理。他们认为机器人可以准确及时地网络农业数据，帮助栽种者管理信息，提高产量。
（图片来源：Forbes）
传统的农业劳作如栽种、收成等，常日按照固定的韶光安排来进行。新技能的发展给农业生产供应了可参考的依据，通过网络景象、土壤、空气质量的数据，不雅观察作物成熟度，还有设备和劳动力本钱，可以对农业生产做出更准确的方案，乃至能预测剖析出未来的生产状况。
风雅农业哀求实时网络和处理数据，帮助农人在栽种、施肥、收成作物时做出最佳决策。用于丈量土壤和周围空气温度、湿度的传感器遍布全体农田。利用卫星图像和无人机拍摄实时照片，图像可以展示作物成熟度，并与景象模型结合，提提高行预测。
用 AI 网络剖析农业数据来自以色列的 AI 创业公司 Prospera 在 7 月份完成了 B 轮 1500 万美元融资，该公司的紧张业务是用打算机视觉和人工智能来帮助农人剖析网络来的农业数据。
Prospera 的设备安装在温室和田间，目前已经包括：太阳能电池板，摄像机还有温度、湿度和光芒传感器。近间隔摄像机和云做事用来网络剖析农人须要的信息，Prospera 利用机器学习来记录实时数据，通过早期的剖析可以帮助农人预测产量，并通过其他办法填补预期丢失。
Prospera 的设备可以看到植物成长情形，植物的颜色、花朵、果实，蜜蜂的密度和质量如何，叶子上是否有病害。该公司表示，农人通过这项系统，可以比卫星和无人机的图像，更准确地理解作物的成长情形。
Prospera 的技能在西班牙和墨西哥已经被很多农场利用，该公司的客户包括沃尔玛、乐购等零售企业。
利用机器视觉识别作物，实现智能喷雾对付农业专家来说，他们可以从土壤和蔼象中得到大量的信息，用无人机和卫星做事获取航空图像和其他数据。但对付亲手栽种作物的农人，这些高科技工具和做事并不能直接帮助他们进行生产。
想要在以现有的地皮资源知足未来的人口增长，就须要提高农业生产效率，降落本钱，这正是农机企业正在干的事。
美国迪尔公司（John Deere）是天下上最大的农机巨子，多年来一贯为农业生产供应前辈的产品和做事。1999 年，迪尔公司收购 NavCom Technology，该公司的 GPS 技能被用于农业生产，自动化掌握农业机器的行动，精度达到英寸以下。迪尔公司开始成为「风雅农业」的领导者。
今年 9 月初，迪尔公司以 3.05 亿美元的价格收购了 AI 初创公司蓝河科技（Blue River Technology），将机器学习运用于农业生产。
Blue River 的核心技能是利用机器视觉来识别农作物和杂草，实现智能喷雾。传统的农业生产中，农药和肥料要喷洒在整片田中给所有作物，效率低而本钱高。Blue River 的技能则是将一套摄像头固定在喷雾器上，利用机器学习来识别植物。如果是杂草会喷洒除草剂来，如果是作物会施下一些肥料，详细参数可以由农人自行设定。Blue River 表示这可以节省 90% 的除草剂，同时也降落了人工本钱。
Blue River 被收购反响了科技在农业自动化中日益增长的需求，传统农业中的很多事情正在被数字化技能代替。迪尔公司认为，机器学习在未来的风雅农业中会是一项主要的能力。
AI 技能对农业生产的帮助紧张是数字化信息的整理，就像目前的自动驾驶汽车一样，只能帮助导航，不能取代司机。由于农业生产有着诸多的变革和不可控，一些大略重复的劳动可以由自动化代劳，但农场依然须要一个主人。
新的技能填补了传统农业的不敷，全自动化的未来农场也会越来越近。农业生产的动力进步对效率的提升正在变小，未来的技能创新会表示在信息上。
文章参考：TechCrunch、The Verge
头图来源：BsnSCB