本届峰会，飞桨公布最新全景图，带来多达35项全新发布和重磅升级，不仅进一步升级核心框架、完善从开拓演习到支配的全流程工业级极致体验、深化企业端做事，更着眼未来，引领布局前沿技能，首发量子机器学习开拓工具“量桨”，以及蓄力AI人才培养和开拓者生态，发布青少年AI科普教诲“晨曦操持”、“星辰操持”开拓者探索基金等。
（图：百度首席技能官王海峰致辞）
百度首席技能官、深度学习技能及运用国家工程实验室主任王海峰在峰会上致辞讲到：“时期契机为飞桨的发展供应了最好的机遇，家当智能化浪潮兴起、AI根本举动步伐培植加快推进，飞桨以更敏捷的脚步，秉承开源开放理念，坚持技能创新，与开拓者共同发展和进步，一起发展深度学习和人工智能技能及家当生态，加速家当智能化进程。”
降门槛减周期
知足“大规模”家当智能化升级需求
截至目前，飞桨已经凝聚了194万开拓者，做事8.4万家企业，创造了23.3万模型，是海内最领先、做事开拓者规模最大、功能最完备的开源开放深度学习平台。多年来，飞桨作为引领中国深度学习技能发展的“头雁”，面对中国大规模家当智能化升级需求，持续降落技能开拓门槛，缩短升级转型周期，大力推动人工智能进入工业大生产。
百度集团副总裁、深度学习技能及运用国家工程实验室副主任吴甜以“荡起飞桨 AI生产正当时”为主题做了演讲。她先容到，飞桨深度学习平台作为百度“AI大生产平台”的根本底座，以大规模分布式演习、全硬件平台支持、端到端全流程工具以及飞桨Master模式，助力企业和开拓者加速AI生产。无需从头学习难度高、迭代快的前沿科技，避免重复“造轮子”，运用AI的门槛更低、本钱更低、效率更高。
（图：百度集团副总裁吴甜发布最新飞桨全景图）
吴甜在演讲的末了发布了最新的飞桨全景图，由飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版两大版块构成。飞桨开源深度学习部分，包含核心框架、根本模型库、端到端开拓套件与工具组件，持续开源核心能力，为家当、学术、科研创新供应根本底座。同时，随着企业运用的需求越来越丰富和强烈，飞桨升级了产品架构，推出飞桨企业版，助力各个企业进行AI创新。
飞桨企业版基于飞桨开源深度学习平台，包含零门槛AI开拓平台EasyDL和全功能AI开拓平台BML。EasyDL紧张面向中小企业，供应零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开拓平台；BML是为大型企业供应的功能全面、可灵巧定制和被深度集成的开拓平台。
全流程最前沿，高频升级助力
工业大生产第一线
百度飞桨总架构师于佃海、百度深度学习技能平台部高等总监马艳军在峰会上详细先容了飞桨开源深度学习平台的最新进展。百度AI开拓平台部总监忻舟分享了飞桨企业版EasyDL零门槛AI开拓平台的全面升级。
百度研究院量子打算研究所所长段润尧重磅发布量桨。继2019年11月的WAVESUMMIT秋季峰会后，短短半年韶光，飞桨全平台带来35项全新发布和主要升级，个中包括8大新产品和27项升级。
于佃海讲到，飞桨的义务是“让深度学习的创新与运用更大略”，飞桨核心框架致力于打造成为最灵巧易用的家当级深度学习框架。他详细阐发了飞桨框架的设计理念和最新升级，特殊是动静兼容设计和最新的高层API。经不断发展，飞桨核心框架已具备四大特点：易学易用的前端编程界面，统一高效的内部核心架构，原生完备的分布式演习支持，高性能可拓展的推理引擎。
（图：百度飞桨总架构师于佃海先容飞桨框架的设计理念和最新升级）
从开拓、演习到支配，飞桨开源深度学习平台为开拓者带来开拓全流程体验的提升。马艳军先容，飞桨官方模型库新增39个算法，算法总数达到146个，预演习模型200多个，助力开拓者进行低代码二次开拓。全新发布3个端到端开拓套件：PaddleClas图像分类、Parakeet语音合成和PLSC海量种别图像分类。全面升级PaddleDetection目标检测开拓套件的模型数量、性能和家当运用能力。
演习方面，新增自动稠浊精度、重打算机制等底层技能升级，提升演习框架的速率，降落显存占用；扩展了模型并行、弹性演习等大规模分布式演习能力，全新发布PaddleCloud云上任务提交工具，让演习更快、更好、更省，知足苛刻的工业级运用需求。
支配层面，飞桨全面打通多平台、多场景的支配能力，持续夯实模型压缩PaddleSlim、原生推理引擎Paddle Inference、在线支配框架Paddle Serving、轻量化预测引擎Paddle Lite等端到端支配核心能力，全新发布海内首个开源JavaScript深度学习前端推理引擎Paddle.js，用于小程序、网页端支配。
（图：百度深度学习技能平台部高等总监马艳军先容飞桨开源新发布和升级）
此外还有全新发布的PaddleX全流程开拓工具，后端开源，可快速集成，支持多端支配和模型加密。独具特色的飞桨Master模式全面升级，预演习模型更多、迁移学习能力更强。企业开拓者可以通过PaddleHub和EasyDL享用飞桨Master模式，仅用少量数据、大略操作、更低本钱，实现多场景下的精良模型效果。
（图：飞桨发布量子机器学习开拓工具Paddle Quantum量桨）
除了以上前沿的开源工具，飞桨还率先支持了复数神经网络，全面支持跨学科的机器学习研究。段润尧重磅发布量子机器学习开拓工具Paddle Quantum量桨。飞桨成为海内首个、也是唯一支持量子机器学习的深度学习平台。通过飞桨深度学习平台赋能量子打算，量桨为领域内的科研职员以及开拓者便捷地开拓量子人工智能的运用供应了强有力的支撑，同时也为广大量子打算爱好者供应了一条可行的学习路子。
（图：百度研究院量子打算研究所所长段润尧先容Paddle Quantum量桨）
飞桨企业版EasyDL-零门槛AI开拓平台，由忻舟带来最新发布的业内首个专注于AI开拓领域的智能数据做事平台EasyData，以及在预演习模型、自动数据增强与超参搜索，分布式演习加速、端打算模型支配方面的4项升级，帮助企业从繁杂的数据准备、环境配置、代码开拓和做事支配中脱身，专注于业务与创新。
（图：百度AI开拓平台部总监忻舟分享EasyDL零门槛AI开拓平台的全面升级）
通过一系列的新发布和升级，深度学习在实际业务中落地支配的门槛再次被降落，飞桨的易用性和性能进一步提升，前沿技能布局进一步拓展，持续助力工业大生产第一线。