就在刚刚，环球AI人才报告发布。
全天下的顶尖AI人才中，由中国培养出的人才已经占到了近1/2！
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有趣的是，当这些人卷到美国后，当地程序员的日子，彷佛是越来越难了。
不断压低的薪资，无休止的口试，地狱级的题目……码农们正在经历一场噩梦。
裁这么多人，剩下的钱用来干嘛呢？当然是招AI人才了！
去年，OpenAI就已经开出了百万乃至千万年薪的天价，重金求顶尖AI工程师。
同时，招聘岗位的调查显示，只要title带上AI，人为就会蹭蹭上涨，比不带AI的岗位年薪最多能赶过几万美元！
美国码农的口试，正在成为一场噩梦
在上个月，Wired的一篇宣布就描述了码农们经历过的各类奇葩口试，
去口试时困难而荒谬的遭遇，令码农们回忆起来还是以为冒冷汗。
各类迹象显示：科技行业正在经历一场彻底的变革。
在疫情期间，硅谷大厂们的过度招聘，如今终于要被纠正了：现在须要的是适应高利率，屈从于股东的压力，供应业务效率。
于是，一场亘古未有的大裁员席卷硅谷。
根据就业追踪机构Layoffs.fyi估计，自2022年初以来，已有超过400,000个科技事情岗位被裁减。
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今年3月的被裁员工
并且裁员潮并没有停下的意思。仅在过去两周内，亚马逊、思科、Expedia Group、Rivian和Bumble等，都宣告要裁掉更多员工。
总体而言，美国的就业市场仍旧强劲，失落业率处于3.7%的低位。
而在科技行业的失落业率大概为2.3%，这是打算机技能行业协会CompTIA根据美国政府的数据打算得出的。
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但裁员已经让全体行业的人惴惴不安。一位前谷歌高管表示：「如今权力的平衡已经转移到了店主身上，这让招聘变得更加困难。」
一家程序员求职公司的数据表明，很多公司一贯在采取激进的薪资会谈策略，尤其是Meta。
但招聘专家警告说，题目太难、薪资不高档等，都会让公司错失落精良的候选人。
口试已经达到地狱级难度
现在硅谷软件工程师和程序员的口试题，已经到了长达数天才能做出来的程度。
CoderPad的CEO Amanda Richardson认为，如果公司给出一个12小时的带回家测试，就会自动过滤掉那些有12小时完成测试的人。（作为两个孩子的父亲， Richardson表示自己就很难完成。）
而这，就会打消一些非常有才华的程序员。以是他建议，测试的韶光该当在90分钟到2小时之间。
技能课程开拓职员和传授教化设计师John Moore表示，这些口试题切实其实就像正式的事情项目一样，让人疑惑自己的眼睛。
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当然，也有人表示理解。
资深软件工程师Demetrios C.表示，自己不认为在口试时被哀求写出一个完全的运用程序是多高的哀求。但是可以看出，科技公司们彷佛在利用最近的裁员潮，来压榨口试者。
Demetrios现在也卖力招人事情，他表示，自己现在得翻阅大概80到100份简历，才能创造一个真正精良的求职者。
别的的简历很多是在造假，或者干脆是AI投的，这让企业在招人时格外费劲。
当然，招聘者不好过，求职者们遭遇的委曲就更多了。
工程师Marc Love在Threads上写道：「这太荒谬了！
我知道现在竞争很激烈，找事情很困难，但很多招聘的公司根本没给我们基本的礼貌和尊重！
」
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数据科学家Dan Nguyen也表示，自己理解现在的事情竞争很激烈，但是公司招聘时的糟糕行为实在让人难以忍受。「有些人表现得很粗鲁，由于他们认为自己在这短暂的时候里占了上风。」
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蒙特利尔的AI研究员Sasha Luccioni也表示，地狱级口试的情形百分百属实。
她在X上爆料说，在某次求职中，一家大科技公司给她安排了12场面试，和一份带回家的任务，全体招聘过程持续了4个月。
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职位紧张，Meta趁机压价
仿照口试平台Interviewing.io最近就发布了一份报告，戳穿了Meta在口试候选人时采取的非常可疑的会谈策略。
在谷歌、Meta、亚马逊、苹果、Microsoft和Netflix这六家大科技公司中，Meta在过去12个月的招聘人数增幅是最大的（只管同时Meta也在进行裁员）。
这也就使得Meta对口试候选人具备分外的吸引力，让他们不太可能得到来自其他巨子的报价。
Interviewing.io创造，Meta现在基本上垄断了FAANG的招聘
Interviewing.io表示，在过去几个月中，Meta向自己的客户发出了20份口试约请，然而终极Meta供应的却是比求职者预期更低的职级。
而且，Meta还趁势压价，他们为工程师供应的薪水，比其他公司同职级的均匀总年薪低了50000美元。
如果求职者有一大把offer可供选择，会有很大的空间来会谈，然而现在紧张的科技市场中，很难找到这样的机会。
当然，Meta并不承认自己有这种行为。
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在最近的财报电话会议上，CEO小扎表示，Meta从去年起就积压了大量须要补充的岗位，并且今年还操持对一些岗位进行调度。
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只管自2022年底以来，Meta已经裁掉了数万名员工，但Meta表示，公司的薪酬理念和范围近年来从没有变过。
那为什么会涌现比预期低5万美元的人为呢？
Meta发言人Stacey Yip没有正面回答这一说法，只是回答说，「根据招聘理念，我们根据个人在团队中的潜力来进行评估，并为每位候选人匹配符合其技能和职业抱负的职位和级别。」
AI人才需求量狂涨42%，会就能多拿好几万
只管大型科技公司近一年来裁员不断，但是省下来的钱又乖乖上贡给了人工智能。
年前曾曝出，OpenAI正开出几百万乃至上千万美元的天价年薪，只为挖顶尖AI人才。
这些被裁掉或者降薪的员工，看着搞AI的人拿着高薪，不知道会不会分外眼红。
下图是在线招聘平台ZipRecruiter上的干系岗位和薪酬情形，我们可以创造：
只要title带上AI，那人为就得蹭蹭上涨（红圈比较于灰圈），比不带AI的岗位年薪要赶过几万美元。
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像显卡一样，人工智能人才已经成为各大公司的争夺工具。
如果叠加上动不动就成百上千人的裁员，实际的就业市场到底是什么情形？
我们先来看一下坐拥浩瀚巨型科技公司的美国。下图给出的，便是近一年新增就业岗位的变革：
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可以看到，与AI干系的事情岗位总体呈上升趋势，且近期在逆风的情形下实现了明显的正增长。
（这里将须要对AI算法或模型有技能理解的职位，定义为AI职位，覆盖了打算机和数学等干系职业）
比较之下，其他的技能岗位就可怜了，疫情爆发后，科技领域及其他行业的公司曾经展开大规模招聘，但随后为了提高效率，开始裁员并采纳其他降落本钱的方法。
个中，与AI干系的职位发布，紧张集中在了数据和工程领域。
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让我们把韶光再拉长一点，可以得到下面的这张图：
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来自马里兰大学的研究职员表示，与2022年12月的低点比较，新的AI职位数量增长了42%。这在一定程度上是由于在2022年底发布的ChatGPT，引发了AI狂潮。
而科技人才的整体市场仍呈低落趋势。与2022年12月比较，今年1月份的新IT职位减少了31%。
Indeed等求职平台的数据也显示了AI与技能就业市场的类似趋势：
与AI干系的职位发布在增加，而总体的数据科学与软件工程职位发布则在减少。
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这种趋势在美国一些科技巨子中尤为明显，资源正在向人工智能领域转移。
- 亚马逊近几个月在多个领域裁员，缘故原由是业务优先级的变革；
- 谷歌的母公司Alphabet正在努力将资源投向AI的发展，同时减少开支；
- UPS操持今年裁减约12000个岗位，同时增加了对AI和机器学习工具的利用；
- 苹果放弃了长达十年的电动汽车项目，部分员工将转向AI项目事情。
根据Aon近期对部分技能客户进行的调查，大约四分之三的公司认为，AI技能值得高薪酬，意味着相对付现有员工，新员工的薪酬中位数更高。
Sora横空出世，AIGC岗位激增6倍
海内这边，随着Sora带来的前所未有的视觉冲击，AIGC技能又一次站在了高科技领域C位。
与去年比较，AIGC领域的人才需求直接暴涨了近613%，而均匀年薪也达到了44.37万元。
从AIGC干系职位的职能分布TOP5来看，算法工程师、产品经理位居前二，占比为18.95%、12.63%。视觉设计、自然措辞处理、图像算法位居第三至第五。
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随着AIGC的影响日益扩大，求职者对其投递的激情亲切风起云涌，今年开工投递该领域的人次同比增长191.55%。
在收到投递人次最多的TOP5职能中，除了算法工程师之外，非技能岗位如产品经理、市场经理/主管被投递的人次占比最多，个中产品经理占比居首，为8.02%。
在这TOP5职能中，产品经理、算法工程师被投递的人次同比增长最多，前者增长近10倍，后者近9倍。
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那么，这些AI界的精英，又都流向了哪里呢？
刚刚，智库MacroPolo发布了最新的研究报告——「环球AI人才追踪2.0」，深度解析了自2019年以来环球AI人才的分布。
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过去一年，大模型和机器学习算法大跃式进步，加上算力飙升，让人们见证了AI的强大力量和巨大潜力。
毋庸置疑，科技界大部分成本和人才，都方向将AI运用到现实天下的实践中。
而且，各国在这一领域的竞争，比以往任何时候都更为激烈，这场竞争很大程度年夜将环绕着AI生态系统中不可或缺的要素——人才。
下图，直不雅观呈现了当前不同国家顶尖AI人才，从求学到现在事情地方的流动情形。
个中，中国高校的毕业生，大部分还是会留在本国就业，而去美国深造的那些，事情基本上也会落脚在美国，只有极少部分回到海内。
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来自NeurIPS 2022上吸收的论文作者的样本数据；左边一栏代表本科生，中间代表研究生，右边是毕业后事情地
这份报告，在2023年的亮点有哪些？
2023年重点变革
1. 美国仍是顶尖AI人才事情首选地。
在美国的研究机构中，美国和中国研究职员（基于本科学历判断）占比75%，比2019年的58%有了显著提升。此外，美国不仅是环球最顶尖AI人才（约占前2%）的首选地，还有60%的顶级AI研究机构。
2. 在美国和中国之外，英国、韩国及欧洲，也在逐渐成为顶尖AI研究者的空想事情地。就AI研究者来源（基于本科学历）来看，印度和加拿大的比例有所低落。
3. 为了知足日益增长的AI家当需求，中国在过去几年扩大了海内AI人才库。
中国也培养出了天下上相称一部分的顶尖AI研究人才——从2019年29%提升至2022年47%，以是越来越多的中国人才在国行家业事情也就不足为奇了。
4. 印度的情形也类似。虽然印度仍是顶尖AI研究人才的紧张输出国，但其保留人才的能力正在增强。
2019年，险些所有的印度AI研究职员都选择出国寻求机会，而到了2022年，有1/5的印度AI研究职员决定留在海内事情。
5. 中国和印度的这些变革反响了过去几年一个更广泛的趋势：顶尖AI研究职员总体上的流动性减少。
2022年，有42%的顶尖AI研究职员是在异国事情的外籍人士，比2019年低落了13%，这意味着更多的顶尖人才选择留在自己的国家就业。
八张图表揭示核心不雅观察
1. 最顶尖AI研究员事情的紧张国家（前~2%）
拥有全天下的精英最多的国家当属美国，从2019年65%将至2022年的57%，但美国仍是天下之首。
而最大的变革是，加拿大人才暴减7%，中国凭借拥有12%的顶尖AI研究员，排在世界第二。
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「最顶尖的AI研究员」是NeurIPS Oral论文的作者。2022年的Oral接管率仅为1.8%。
2. 最顶尖AI研究员的紧张原籍国（前~2%，基于本科学位）
美国培养顶尖AI人才的比例正不才降，从35%降至28%。
值得把稳的是，中国在这方面的比例大幅提升，从2019年的10%飙升至2022年的26%。
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3. 天下TOP 25顶尖AI研究机构
霸榜天下领先的AI研究机构，仍旧是谷歌，斯坦福次之。
纵不雅观所有机构，清华北大排名大幅提升，此外，上海交通大学、浙江大学赫然涌现在世界TOP 25的名单中。
在2022年，天下排名前六的AI研究机构分别是谷歌、斯坦福、清华、MIT、CMU和北大。
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基于作者的分数排名
4. 在美国机构事情的顶尖AI研究员的紧张原籍国（前~20%）
下表中最显著的变革是，在美国事情的中国顶尖AI研究员的比例，增长了10%。
这意味着，越来越多的海内学者，走向美国。
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5. 顶尖AI研究员的原籍国（前20%，基于本科学位）
中国在世界上培养召盘尖AI研究员的比例，大幅增加，从2019年的29%，涨到2022年的47%。
这个增长比例（18%）也可以说是天下之最。
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6. 顶级AI研究员事情的紧张国家（前20%）
美国依旧是天下之最。虽然从59%低落到42%，但仍拥有天下最多的顶尖AI人才。
而中国也吸引了更多AI研究员事情，3年的韶光占比上涨了17%。
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以研究职员目前事情的机构总部为根本的国家归属
7. 顶尖AI研究员中在国外事情与在留在海内事情比例（前20%）
可以看到，越来越多的顶尖AI研究职员，更乐意留在本国事情。
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8. 在美国完成博士学位后，绝大多数非美国籍的AI人才留在美国
中国学者在美国完成博士学位，乐意留在美国事情的人才比例增长了4%。
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31%美国科技事情者955都上不满
只管全体天下都在裁员，只管连OpenAI都推出了「996福报套餐」，但相称一部分美国的科技事情者仍旧深受「事情不饱和的困扰」。
求职网站Indeed最近发布的报告显示，超过三分之一的科技行业事情者每周事情韶光少于40小时（个中31%的人每周事情30-39小时，其余有5%的人每周事情韶光不敷30小时）。
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别说996了，连一天均匀8小时的事情韶光都得不到，真是「太惨了」。
不过上图也指出了，那些每周事情31至39小时的人，大多数的事情履历不到10年，且在目前岗位的任职韶光不敷两年。
正是这部分「年轻一代」，充分利用了事情场所供应的灵巧性。
与此同时，有57%的银行和金融行业的事情者每周事情40至49小时。
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看起来，只管最近AI的迅猛发展导致人类在一些事情岗位上变得「多余」，但与金融、银行、航空等行业比较，科技行业的岗位整体上还是比较坚挺的。
末了，有7%的人每周事情超过50小时，不过他们也在积极寻求新的事情机会。
其余，比较于坐在办公室或者远程办公，技能人才更喜好稠浊型的事情安排。
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长期的疫情使远程事情在科技行业盛行起来，虽然在办公室全职事情仍旧占主导地位，但大多数店主创造，许可员工至少在部分韶光远程事情是吸引人才的最有效策略之一，HR在招人的时候也会考虑这一点。
技能求职者常日会方向于包含一定比例远程办公的岗位（只有大约1/4的人在找完备面对面的事情）。
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数据显示，与完备远程或完备办公室事情比较，稠浊事情安排（在办公室至少三天）可以提高员工的保留率。
这一创造表明，技能人才实际上在具有某种办公室事情元素的角色中得到更多的知足感，而不是完备喜好远程事情。
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此外，Indeed的研究剖析了员工离职的缘故原由：39%的积极求职者期望得到更好的事情生活平衡，38%希望找到压力更小的事情，38%的人期望得到更优厚的福利，比如额外的带薪休假或育儿假。
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好是，只管面对裁员和经济不稳定的担忧，科技公司依然在积极招聘，并寻求新路子来吸引人才。
参考资料：
https://www.wsj.com/tech/ai/ai-jobs-demand-tech-layoffs-5b7344c0?mod=tech_lead_pos5
https://venturebeat.com/programming-development/31-of-u-s-tech-workers-put-in-less-than-40-hours-per-week/
https://www.wired.com/story/why-tech-job-interviews-became-such-a-nightmare/
https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/36
本文来自微信公众年夜众号“新智元”（ID:AI_era），作者：新智元，36氪经授权发布。