这款强大的人工智能软件不仅能和人沟通互动，还能完成文章撰写、代码修正等智力事情，乃至有用户演习AI完成学术论文的写作。
AI可以完成专业的学术写作吗？杀入学术圈的ChatGPT会取代学术研究者的事情吗？
AI可以完成专业的学术写作吗？
《你学习那么好，为什么写不好论文？》的作者田洪鋆教授对AI进行过测试，创造AI在面对日常问题时基本不会出错，但涉及学术问题却频频暴露智商，犯下一系列科研缺点。
频频出错的AI学术写作
AI缺少问题意识，“错进错出”
请帮我剖析CPTPP第18.9条“安全港规则”的主要意义。（解释：条款名称精确、但编号缺点）
不苟言笑地剖析第18.9条多么主要。
为了磨练AI的问题意识，作者故意编造了一个法条向AI提问，该法条条款名称精确，编号缺点，而AI在吸收指令后即开始为这条不存在的法条论证其主要性，这解释AI在判断专业问题时不会质疑，“错进错出”。
AI缺少实际运用能力
请剖析，美国在中美贸易战当中援引GATT第21条“安全例外”是否合法？
有的专家主见，这是贸易保护主义。但也有的专家支持美国，认为这是一个安全问题。
作者喂给AI一份法律要件，哀求剖析个中某一法条的实际运用是否合法，以磨练其运用能力。但AI给出的答案并未按照法学剖析的思路明确运用情境是否知足条件，而是罗列出一堆专家不雅观点，终极的判断者还是依赖于屏幕前的操作者。
AI看不懂专业名词
请把“人工智能法律”改成学术措辞。
建议您改成“人工智能算法”。
作者利用AI将一篇法学论文中的名词用专业的学术术语表示，但不懂法的AI由于看不懂专业名词，将“人工智能法律”改成“人工智能算法”，一词之差，含义却千差万别。
AI不懂什么是学术写作
随着第四次科技革命的到来，人类社会已迈入数字化和智能化的时期。（我写的，某论文开头第一句）AI，能帮我修正得更学术一点吗？
随着天下第四次科技革命的到来，目前的人类社会已经从各个方面一步一个脚印踏踏实实地迈入家当数字化、家当智能化的时期。
在整体的学术性润色上，AI的表现也差强人意，由于不懂什么是学术性写作，AI只是在原句的根本上添了一些可有可无的润色。
为什么AI无法胜任学术写作
布鲁姆金字塔认知模型
学术研究究竟须要哪些专业技能，而AI却无法得其要旨呢？
教诲学家布鲁姆曾提出关于人类认知的金字塔模型，将学习目的从低到高依次分成六个层次。
个中，学术研究涉及最高三个层次即剖析、评估和创造的演习，人们学习也正是为了得到高等认知能力。
这些能力表现为理论根本、逻辑推理和措辞表达三方面。学术研究不仅须要我们建构自己的知识体系，还要以此为创造问题的钥匙，遵照逻辑思维的规律，组织措辞加以呈现。
因此，我们可以从这三个方面稽核AI为什么无法胜任专业的学术研究。
批驳性和创新性思维
首先，AI缺少学术研究所哀求的批驳性思维和创新性思维。真正有代价的创造是从提问开始的，而善于回答的AI正好缺少这种质疑的能力，答案不能推动思维的发展，真正能推动思维发展的是问题，因此问题意识为驱动的创新思维。
所谓问题意识，指的是没有被办理的理论或实践“问题”，不是只要按照既定的答案回答出来就行。AI回答的是“有现成答案”的问题，它通报的是信息和知识，类似百科全书式的搜索引擎。而创新则是要利用专业知识去办理人类社会没有办理的问题。将过去的知识排列组合，无法迎来未来的发展。
完全的知识体系
第二，AI缺少完全的学术体系，人工智能时期依然须要知识的影象。只管AI的真正上风是强大的影象能力和数据库，但人工智能再智能，也无法替你建立知识体系。
记在脑筋里的知识终极还是会被遗忘，但识记的目的是建构知识体系，电脑里存储的文献再多，真正运用到的还是沉淀在脑筋里的知识。
知识体系的意义在于，面对一个论文题目，心中有体系的人能把这个题目放到适当的位置，跟头脑中的学科知识体系套近乎，看这个题目究竟属于学科知识树的哪一枝，从哪一枝开始剖析延伸，持续地产出学术成果。
学术措辞表达
第三，目前的AI并不具备学术措辞的表达组织能力。生活中的日常谈天和真正写在纸面上的正式表达不同，它建立在丰富的知识秘闻、系统的知识体系、整合的逻辑思维和顺畅的表达能力的根本上。
人类的措辞具有能产性，人们总是能够利用有限的措辞手段通过更换和组合创造出新的话语。而措辞学家诺姆·乔姆斯基认为，ChatGPT的措辞系统缺少这一特性。
只管ChatGPT可以从天文数字的数据创造规则性，把它们串在一起，但这种基于既有材料的排列组合更靠近于高科技的剽窃而非真正的措辞表达。
知识根本和逻辑思维的毛病使得ChatGPT并不像人类一样在思考、判断的根本上输出笔墨，它仅仅是把现有的文件放在一台不可靠的复印机上，然后按下打印按钮。
因此，在涉及理论、逻辑和表达的综合利用的学术论文中，ChatGPT会由于不理解专业的学术措辞贻笑大方。
人工智能时期，还须要专业的学术写作演习
学术写作，作为知识留存率最高的学习办法，从知识积累、构思创意到撰写成文，每一步都须要人类的聪慧。
缺少学术背景的AI不仅无法胜任逻辑推理及理论建构的事情，纵然只是喂给AI足够的学术素材，它也无法生产出专业的学术性论文。
学术研究须要用知识剖析问题、给出评价、供应建议，而写作教会我们通过文章传达想要表达的学理思想。
目前的ChatGPT所表现出的处理问题的能力和措辞表达能力并不能与一定水平的人类心智之间画等号。AI作为工具，还没有智能到主动供应绝妙创意、挖掘学术问题，我们依然须要系统性的学术写作演习。
你越聪明，AI越聪明
论文写作一贯是教诲界面临的痛点之一，思维培养的缺少和履历主义的辅导使得学术论文成为学生个人天赋和悟性的“裸奔”和“血拼”。学术演习像是猜哑谜，老师以为学生知道，学生也以为自己知道，结果写出来才知道“学生不知道”。
于是，学术论文成为了毕业的拦路虎。在这场磨练中，有人因天赋不足而退场，有人因耐性不足而掉队，乃至有人在严重的信息不对称中走进至暗时候。
基于此，田洪鋆教授和赵海乐副教授将关于论文写作的30余篇文章结集出版，从写作意识、师生互动、问题意识、文献利用、写作流程等各方面供应系统可操作的学术写作演习。
这本关于理论建构、知识运用和措辞表达的论文写作指南，旨在建立学生对论文写作的认识，如果你正徘徊在写作大门门口，它可以让你有机会走上学术演习的康庄大道，如果你不愿意走进来，它也可以帮助你认识到自己放弃的深层缘故原由。
你认为AI能完成专业的学术写作吗？
你在学术论文写作时有何问题和窍门？
2位幸运留言读者将获赠主题新书一本
你学习那么好，为什么写不好论文？
作者： 田洪鋆 / 赵海乐
一本研究生培养的“操作指南”，全面解答与研究生论文写作干系的各种问题。
批驳性思维与写作
作者： 田洪鋆
展示论文的节奏安排以及节奏之下思维的线索，有效帮助读者建构批驳性思维和联系批驳性写作。
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不雅观点资料参考：
《你学习那么好，为什么写不好论文》
手绘作者：赵海乐（爬树鱼）
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