编者按：
2022年，天生式AI发展为人工智能发展注入一针强心剂，ChatGPT的横空出世，被视为通用人工智能的出发点和强人工智能的拐点，引发新一轮人工智能革命。人工智能发展彷佛找到了自己的主流叙事。
不过，技能创新的同时也带来了监管难题，我们面对的不是近在咫尺确当下，而是想象触达不到的未来。对付颠覆性的人工智能技能，环球正在进行管理话语的竞赛，中国将会如何通过立法来贡献出具有中国特色的AI管理路径？如何既拥抱技能发展，又能有效规制风险？之前南财合规科技研究院推出AI左券论系列宣布以及《天生式人工智能发展与监管白皮书》，在此根本上，将连续推出AI立法进行时系列，以期为中国AI管理供应有益思路。
ChatGPT横空出世，引发了新一轮AI浪潮。随着技能与运用不断呈现，人工智能背后的风险也已逐渐暴露：虚假信息传播、个人信息权柄侵害、数据安全、偏见和歧视等问题，引发了诸多舆论争议。
然而，AI与千行百业不断领悟的趋势短韶光内很难改变。高盛研究显示，但市场对AI的兴趣已经迅速升温，罗素3000指数公司中超过16%的公司在财报电话会议中提及AI技能。
既然技能和家当的狂奔的无法阻挡，如何握好管理的“缰绳”，使风险可控成为了当前须要办理的关键问题之一。事实上，天下各个国家与地区都在寻求符合发展目标的有效办理方案。
欧盟：聚焦监管，兼听行业声音
在驯服与放任AI的博弈中，欧盟一贯扮演着强监管的角色。自2018年的政策文件《欧盟人工智能计策》始，欧盟相继发布多份政策文件，从算法管理、伦理规制等多方面提出哀求，试图为人工智能发展指明方向。
2021年，欧盟委员会通过了制订人工智能统一规则的法律提案《人工智能法案》（以下简称“法案”），试图为地区内人工智能技能发展和利用“立规矩”，该法案目的在于制订统一的法律框架来改进内部市场运作及保护公共利益。法案对人工智能系统提出了诸多哀求，违反干系责任将被处以最高 4000 万欧元或上一财年环球年业务额的 7%的罚款。
该法案比较突出的特点是依循了欧盟“基于风险”的管理思路，将人工智能系统产生的风险划分为不可接管的风险、高风险、有限的风险和极小的风险四级。对人或特定弱势群体的认知行为操纵、社会评分、实时及远程生物识别系统等对人类构成威胁的人工智能被划定为不可接管并将被禁止，被纳入高风险的人工智能系统则被哀求在投放市场之前及其全体生命周期都要接管评估。
ChatGPT的爆火也匆匆使欧盟机构重新思考原有条款，将像ChatGPT这类天生式人工智能暴露的突出风险纳入监管范畴，法案强调必须遵守透明度哀求，供应者须公开用于演习的受版权保护的数据的干系详细择要、对人工智能天生内容进行标注和表露、设计模型以防止其天生造孽内容。
值得把稳的是，该法案将对人工智能家当侧产生极大影响。法案适用于在欧盟开拓和支配人工智能系统的任何实体，包括位于欧盟以外的实体，这意味着，AI企业面临的将不再是柔性的监管，而是确切的门槛，唯有符合法案标准，从业者的触角才能够探入欧洲市场，乃至触及环球。
北京航空航天算夜学法学院副教授、北京科技创新中央研究基地副主任赵精武指出，“欧盟的AI管理模式紧张因此保护欧友邦平易近免受人工智能的权利侵害为目的，如之前苹果的信用卡算法被责怪歧视女性。此外，也是为了巩固欧盟在科技领域的领导地位，限定美国AI巨子企业对欧盟企业的排斥。”
早在去年欧盟委员会开释对通用人工智能监管旗子暗记的开释时，企业便开始担心自己干系业务的发展处境。据媒体宣布，去年9月，OpenAI向欧盟委员会及理事会官员发送了一份名为《OpenAI 关于欧盟人工智能法案的白皮书》的文件，对欧盟人工智能法案表达了一些担忧。白皮书认为，法案的某些表述在一些场景下可能会无意中将对事情效率有帮助的人工智能系统划进高风险人工智能系统的范畴，进而抑制人们从AI中广泛受益。
AI从业者选择“主动出击”将AI管理话题摆上台面，Open AI、微软等科技巨子都分别提出了对AI管理设想的蓝图和方案。同时，AI科技商行动生动，正考试测验参与制订行业“游戏规则”，在个中开拓一隅立足之地。
不过，家当侧与监管侧在博弈中相互交融，一方面，欧盟修订过程中纳入企业的合理发起，另一方面，从业者在调度自己的模型系统向欧盟所提出的AI管理方向靠拢。 同济大学法学院助理教授、上海人工智能社会管理协同创新中央助理研究员朱悦表示，“前段韶光欧盟立法机构和美国科技商公开打仗较为明显，游说也一贯在进行中，等过段韶光人工智能法案（AIA）整体成型，两者的管理方案在一些关键细节上可能会更加明显。”
美国：家当狂奔，管理扼住技能的缰绳
美国在人工智能家当发展的赛道上一贯保持绝对的竞争上风。
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》中提到，2022年，美国人工智能私人投资总额达到474亿美元，大约是中国（134亿美元）投资额的3.5倍。美国政府也增加了对AI的支出，自2017年以来，美国政府人工智能干系的条约支出金额大约增加了2.5倍。
家当发展的同时，管理也在发力。从2016年起，美国在计策层面上对人工智能持续加大关注与支持，除了干系政策，美国还陆续成立了国家人工智能倡议办公室、国家AI研究资源事情组等机构。
在ChatGPT及干系技能引发越来越多关注和担忧后，美国的管理步伐加快，思路从重视家当更多转向监管管理与行业发展平衡。数据显示，2021年，美国所有联邦人工智能法案中只有2%被通过成为法律。这个数字在2022年跃升至10%。同样，去年所有州级人工智能法案中有35%被通过成为法律。
详细政策上，今年1月，美国国家标准与技能研究院（NIST）在与私营和公共部门的互助下发布了《人工智能风险管理框架》，为有需求的各方供应可参考的AI风险管理框架，旨在帮助任何支配人工智能的组织评估风险并确定干预点。5月，2023年的《国家人工智能研发计策方案》美国政府宣告了一系列环绕美国人工智能利用和发展的新举措，以全面理解并捕捉到快速发展的AI技能所蕴含的风险和机遇。
6月，民主党多名众议员提交了《国家人工智能委员会法案》，该法案拟建立包括20人的“国家人工智能委员会”，两党各提名十人参加，紧张卖力对人工智能监管立法的急迫度进行分级，并勾引干系立法。而针对天生式人工智能，美国国防部提出将成立一个名为Lima的天生式AI事情组，紧张研究天生式AI、大措辞模型在国家安全、军事方面的运用和管理。同时以安全、可靠、透明的办法运用天生式AI，最大限度地降落AI的风险。
不过在同济大学法学院副教授、上海市人工智能社会管理协同创新中央研究员陈吉栋看来，虽然美国在管理方面已经取得可喜进展，但目前为止，还没有联邦层面法律法规出台和实施的真正表示。这意味着，美国在AI管理问题上还是秉持实用主义的基本原则。
“从近期动向来看，美国仍旧遵照一向的监管理念，即以市场机制和企业自我规制为主导，辅之以政府的监管和软法管理。”对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中央实行主任张欣表示，虽然白宫等成立了一系列针对天生式人工智能的事情组，但至今尚未有本色性的进展，更多的仍旧是通过企业自我承诺和自我规制的办法构建柔性的监管框架。
值得把稳的是，美国监管侧与家当侧的互换明显更加密切。7月，美国政府调集美国七家AI头部公司齐聚白宫，并得到其志愿性承诺，包括加注水印帮助识别人工智能天生内容、促进第三方调查并报告系统中的安全漏洞、发布AI系统前由独立专家进行安全测试等方法。
“处在行业中的人工智能企业同时节制技能和商业资源，在管理体系中，既是被规制的工具，同时也有施加规制举措的力量。”在陈吉栋看来，除了政府的监管，由企业组成的行业组织也将能够通过发挥专业能力在管理系统中占得一席之地。“比如，在国家法律容许的情形下，由行业组织出面对人工智能企业做统一的资质认证和风险评估等。”他指出。
环球动态：拥抱变革，模块化管理等思路值得借鉴
欧美之外的多个国家与地区也已迈开脚步。
地处亚洲的日本、韩国今年以来有诸多动态。韩国在今年8月发布韩国个人信息保护委员会（PIPC）发布《人工智能时期个人信息安全利用指南》，供应了韩国《个人信息保护法》（PIPA）的实务解读，旨在降落人工智能在隐私和数据保护方面的潜在风险。
今年2月，韩国国会科学、信息通信技能、广播和通信委员会通过了一项拟议立法《促进人工智能家当和建立可信人工智能框架》，规定政府应每三年制订一次新的人工智能发展操持，并成立一个人工智能委员会来考虑详细政策。
而日本则从知识产权等受人工智能影响较多的领域入手，提出了多项举措。今年4月，日本政府决定设立一个名为“人工智能计策会议”的新机构，卖力人工智能技能的研究开拓、运用遍及和干系法律规则制订等事情。这个跨部门、跨行业的国家级决策机构，其成员包括研究人工智能技能的学者、法律领域专家及卖力人工智能业务确当局公务职员等。
5月30日，日本文化厅和内阁的AI计策团队召开关于天生式AI演习、AIGC内容的合理利用以及可能存在的著作权风险界定的公开会议，为天生式AI的演习和内容天生活动划出底线，指出在模型演习阶段，为特定目的利用版权图片，比如为了天生风景照，从已有的风景照片中提取必要信息等行为不构成侵权；在内容天生、利用阶段，达成合理的非商业利用——如个人或企业创作供个人欣赏的内容等，也不会构成知产侵权。
6月，日本政府召开知识产权计策总部会议，推出了“知识产权推进操持2023”，以办理天生式人工智能（AI）所产生的文章和图像等知识产权问题。
“日本对付大模型等人工智能演习的知识产权立法应从其国家近年来的发展计策考量。”张欣指出，一方面，日本知识产权法体系严密繁芜，现有知识产权诉讼案件量并不及其他类型侵权案件。另一方面，日本希望通过在大模型演习数据环节放宽知识立权的哀求能够吸引更多的人工智能企业在日本开展演习，造就和促进其人工智能家当的发展。
作为“亚洲四小龙”之一，新加坡也加入了这场AI管理竞速，强调政府企业互助，提出“模块化监管”的观点。
2022年5月，新加坡发布了人工智能（人工智能）管理评估框架和工具包——A.I.VERIFY。这一工具包可以用于企业进行技能测试并记录过程检讨，是环球首个官方发布的人工智能检测框架和工具包，旨在结合人工智能系统的技能评估和程序检讨，提高评估主体与利益干系者之间的透明度。
而今年6月，新加坡金融管理局发布了Veritas Toolkit 2.0版，是环球首个专门为金融行业开拓的AI工具包。Veritas Toolkit 2.0版改进了公正评估方法，使金融业能够负任务地利用人工智能，促进负任务的人工智能生态系统，并帮忙开展评估方法，以评估遵守公正、道德、问责及透明度原则。7月，新加坡个人数据保护委员会就拟议的《AI建媾和决策系统中利用个人数据的咨询指南》搜聚见地。
张欣认为，新加坡人工智能“模块化监管”思路一定程度上对我国的监管具有启示意义。未来可根据新技能或做事的共性元素拟定对应的规制框架，框架搭建好后，再根据每种技能或做事的特性进行综合调度。“先把框架搭建好后，再根据每种技能或做事的特性进行综合调度，这是一个非常主要的管理理念。这样既担保了监管具备敏捷性和韧性，搭建好的监管框架可以在一定程度上原谅新兴科技的发展。”她指出。
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