本次论坛约请了国内外开源领域的的专家学者、企业领袖、技能大咖共聚一堂,聚焦开源热点和行业创新运用,深度分享开源的趋势解读与研判、前沿技能,沟通互换实践成果,展示开源家当最新成果。

COPU 名誉主席陆首群在揭橥开幕致词时表示,多年来,COPU 不遗余力地在海内推动开源在中国的发展和传播,作为开源布道者,积极联络开源开拓者、掩护者、运用者,为开源教诲与合规发展贡献自己的力量。
20 年来我们致力于完成三大任务:
1. 办理缺芯少魂短板(办理操作系统和其生态芯片问题);
2. 发展基于开源的深度信息技能(包括移动互联网、物联网、工业互联网、云原生、区块链、5G/6G 通信、人工智能等);
3. 开拓、掩护、调度供应链(实现开源化、数字化),保障改进供应链/网络的安全运行。
在环球大措辞模型火热发展的背景下,基于开源的人工智能也成为了本届大会谈论的一大重点。
陆主席提出,人类是否应在可能具有自主系统的通用人工智能建成前,制订限定其摆脱人类掌握的红线彷佛也有共识,进一步要研究和谈论的是:开源在制订这条红线中的浸染如何?

COPU名誉主席 陆首群

国内外专家学者,齐聚一堂话开源

AI 碰撞开源路向何方附2024中国开源成长现状下载链接

Linux 基金会实行董事 Jim Zemlin 揭橥了《开放天生式人工智能的现状》的主题演讲。
数据是大措辞模型的基石,须要关注私域数据集,领悟公共和私有数据来演习前沿模型,同时还要推动软硬件技能结合,在不同层面赋能AI康健发展。
而开源在这方面更加便捷更有利于验证和测试,简化流程,提高效率。

对付什么是人工智能的开放性,人们的理解与传统软件有所不同。
传统软件的开放性紧张涉及版权容许,而人工智能得考虑范围须要更加广泛。
Linux 基金会创建了模型开放框架 MOF,将其划分为分为开放科学、开放工具、开放模型三个级别,以便更好理解开放度。
据此,我们可以从多维度理解 Llama 3 模型与透明的科学研究之间的差异,促进 AI 发展安全和创新,促进在 AI 时期更好进行开源。

Linux基金会实行董事 Jim Zemlin

北京智源人工智能研究院理事长、北京大学教授黄铁军代表在北京“共识”上具名的本吉奥(Yoshua Bengio)、辛顿(GeoffreyHinton)、姚期智院士、罗素(Stuart Russell)等 21 位 AI 大师、专家宣读《2024 北京 AI 安全国际共识》。
这次“共识”出身于由多位图灵奖得到者和其他行业领导者共同发起的一次人工智能安全的国际对话。
“共识”提出了几条人工智能国际协作机制的明确红线,包括但不限于下列问题:
自主复制或改进:任何人工智能系统都不能在人类没有明确批准和帮忙的情形下,复制或者是改进自身;
权利寻求:任何人工智能系统都不能采纳不当的增加其权利或影响力的行动;
帮忙武器制造:所有人工智能系统都不应提升其利用者的能力,使之能够涉及大规模杀伤性武器,或违反生物和化学武器公约;
网络安全:任何人工智能系统都不能自主实行造成严重财务丢失或同等侵害的网络攻击;
欺骗:任何人工智能系统都不能有持续引致其设计者或监管者误解其僭越任何前述红线的可能性或能力;
路线:确保这些红线不被僭越是可能做到的,但须要我们的共同努力:既要建立并改进管理机制,也要研发更多安全技能;
管理:须要全面的管理机制,开拓和支配的系统一旦超过红线,将通过快速、安全的关闭程序立即终止 AI 系统。
在风险实际涌现前,开拓本色性的方法和技能,使红线详细化,增强事情的可操作性。
国际科学界必须共同互助,以应对高等人工智能系统带来的技能和社会寻衅。
该“共识”也呼吁领先的人工智能开拓商,最低将人工智能研发经费支出的 1/3 用于人工智能安全领域。
黄铁军教授表示,人工智能在未来几十年可能对人类构成生存风险,开源是办理安全问题的主要办法之一。
我们须要建立更强大的环球技能网络,加速环球人工智能领域的研发与互助,应对高等人工智能发展带来的安全寻衅。

北京智源人工智能研究院理事长、北京大学教授 黄铁军

北京开源芯片研究院首席科学家包云岗为大家带来了《RISC-V 开源高性能处理器核“喷鼻香山”联合开拓实践》主题演讲。
开源喷鼻香山开源高性能处理器核创建初衷是在 CPU 领域,建立一个类似于 Linux 的开源 RISC-V 主线,既能被工业界广泛运用,又能支持学术界实验创新想法。
其核心特点在于其开放的协作开拓模式和开源性子,已经形成基于开源的产研协同新机制,其创新点聚焦于开源软件背后的软件开拓方法进步,例如采取敏捷设计的新方法与新流程。
“我们构建了一套基于高层次硬件开拓措辞 Chise 的芯片敏捷设计新方法与新流程,比较于传统的 Verilog 为核心的开拓模式量降落80%。
传统芯片验证事情量巨大,超过 70%,用开源的思路做芯片验证,包云岗也提出了基于开源的芯片验证新思路,能够大大提高效率。
目前,喷鼻香山已经发展到了第二代和第三代产品,已经有浩瀚企业基于这两款处理器核进行产品开拓。

北京开源芯片研究院首席科学家 包云岗

中国开源发展历经近 20 年的发展进程,正在不断进化。
COPU副主席、CSDN创始人蒋涛在本次会议上揭橥了《2024 中国开源发展现状》主题演讲。
首先他详解了环球开源的发展现状,据GitHub干系数据显示,环球开拓者总数目前为 1.32 亿,美国居首,达 2,100 万,年增长率 22%;印度其次,1,400 万,年增长率 34 %;中国(含喷鼻香港)合计 1,100万。
CSDN 总用户数 4,400 万,年化增长 20%。
环球的开源代码仓 2.84 亿个,参与贡献者大概 1,056 万,占全部用户的 10% 旁边。
接着,蒋涛正式发布了由 80 多家单位、国内外 102 位专家开源协作完成的《2024 中国开源发展现状》,该书指出:
中国已成为环球第二大开源参与者,增长速率最快;
中国开源项目受益于国家计策支持和行业发展,社区规模持续扩大;
重点领域开源技能的市场化程度以及行业运用深度正在加速度发展:操作系统、数据库、人工智能、开源供应链、RISC-V、智能网联汽车等;
海内企业中,华为、阿里巴巴、蚂蚁集团、百度、字节跳动、 PingCAP 等公司在环球开源榜上表现精良,但整体而言,中国大企业开源项目体量及生动度总量,与美国大企业比较,还是有一定差距;
中国开源社区和企业正积极融入环球开源生态,与国际开源业界的互换协作日益密切。
只管 GitHub 作为环球最大的开源协作和托管平台,为开拓者供应了强大支持,但随着开源项目的爆炸性增长,针对中国开拓者和资源的特定需求,构建一个与之互补的平台显得尤为主要,GitCode 应运而生。
它专注于为中国开拓者供应更加便捷的做事,包括本地化的技能支持、社区互换以及与海内政策和市场环境相结合的特色做事。
面向开源项目的运营者, GitCode 希望成为开源生态的中央,供应工具和做事,帮助运营者更好地管理和推广项目。
其愿景可以概括为四个方面:
构建生态型项目,促进开源项目及其周边生态系统的协同发展;
供应便捷的运行工具,让开源项目能够一键支配和运行,提高效率;
推动开源的家当化和商业化,通过形成可持续的经济系统,促进开源项目的长期发展;
吸引更多年轻人参与开源,培养新一代开源贡献者,共同推动开源文化的繁荣。
通过这些努力,GitCode希望与国内外全面互助,共同推动中国开源生态的康健发展,实现更加开放、创新的技能未来。

COPU副主席、CSDN创始人 蒋涛

华为首席开源联结官任旭东揭橥了题为《开源协作,共筑数字根本举动步伐新时期》的演讲。
他充分肯定了人工智能新时期开源所创造的代价,并举例表示政府对开源政策方面的鼓励和采购对打造立体开源生态体系的积极影响。
任旭东认为,目前开源对社会和家当的商业代价是被低估的,发展开源正好符合了新质生产力高科技、高效能、高质量的哀求,开源即是与数字根本举动步伐新质生产力相匹配的新型生产关系。
随后,任旭东分享了 OpenHarmony 近四年的开源进程:从 700 万行代码的 1.0 版本迭代至上亿行代码的 4.1 版本,从仅支持支持轻量无屏设备到标准大屏设备体验感的全面提升。
作为 OpenHarmony 真正商业发行版的践行者,华为将率先在自有设备上全面依托 OpenHarmony 的技能底座为用户创造更优质的设备体验。
同时,欢迎更多厂商加入,通过 OpenHarmony 打造自身材系,为千行百业的运用供应有力支撑。

华为首席开源联结官 任旭东

关于人工智能在医学领域的运用,来自阿里巴巴达摩院医疗 AI 实验室专家姚佳文分享了其研究成果《平扫 CT 胰腺癌环球大规模筛查》。
我国每年癌症新发人数与因癌去世亡人数不仅居全国首位,还居天下首位。
癌症致去世率高的缘故原由之一即癌症早期的症状较为隐秘且缺少有效的筛查手段,而癌症发展至中后期,治疗用度高昂且疗效弱。
如果能够让 AI 增强平扫 CT 的检测水平,是否能在疾病早期就得到创造和治疗呢?
因此,他们研发了领悟了人工智能与医学影像技能的 AI 产品 PANDA,通过支撑医院 PACS 系统的运行与疾病诊疗,赞助病患筛查、诊断、治疗和随访,有效提高了临床诊断的准确率和效率。
经由运用研究创造,胰腺病变的检出率可达到 92.9%,每检测 1000 人中只涌现一次误报,胰腺癌筛查的可靠性和安全性都得到担保。

阿里巴巴达摩院医疗AI实验室专家 姚佳文

如何面对 AI 时期面临的人才短缺缺口?Linux 基金会高等副总裁 Clyde Seepersad 就此揭橥了《开源人才培养》主题演讲。
他指出,数据无处不在,海量数据同时也造成了巨大的科技人才缺口,人才争夺战成为企业的竞争资源之一。
然而,企业通过外部招聘到的工程师要经由险些一年韶光的培养才能让其融入团队,但同时也面临工程师事情一年后离职的风险。
仅凭人才招聘无法办理问题,而打造人才——即提高现有员工的能力,提升其技能、让员工学习交叉技能——才是最佳选择。
在中国,Linux 基金会致力于帮助开拓者应对在 Linux、云原生、RISC-V 和 DevSecOps 领域碰着的寻衅,破除开源专业知识不敷的禁锢,并着力推动医疗、能源、环境保护等行业的开源创新。

Linux基金会高等副总裁 Clyde Seepersad

Linux 基金会亚太区副总裁陈泽辉作了题为《云原生 AI》的演讲。
人工智能与云原生技能的结合为强化开拓能力供应了主要支撑。
借助云原生根本举动步伐的可扩展性、弹性和易用性,用户可以更高效、更大规模地演习和支配 AI 模型。
只管仍存在一些寻衅,如管理繁芜 AI 事情负载的资源需求、确保 AI 模型的可重复性和可阐明性以及简化非技能从业职员的用户体验,但伴随着云原生生态系统的发展,这些问题正在被办理。
ubeflow、Ray 和 KubeRay 等项目为在云中运行 AI 事情负载供应更统一、更用户友好的体验铺平了道路。
通过投资得当的人才、工具和根本举动步伐,企业可以利用人工智能和云原生技能的力量来推动创新、优化运营并供应卓越的客户体验。

Linux基金会亚太区副总裁陈泽辉

实践出真知,开源的运用与探索

复兴通讯开源计策总监孟伟揭橥了题为《匠心以筑基,开放乃共赢》的演讲。
孟伟总结了从互联网时期到算力时期科技演进的路线与AI的发展方向,梳理了 2023 年至 2024 年中国 AI 大模型的四个发展阶段,即准备期、创业爆发期、百模大战与之后迈向 AGI 时期的稳定发展期。

同时,他阐述了复兴面对天生式人工智能的转型方案——数字星云。
目前,星云模型已形成星云编程大模型、星云通信大模型、多模态大模型等全场景 AI 运用。
其在南京智能滨江的运用,得到多项工业界奖项。

末了,孟伟从加强国际互助、降落大模型的利用本钱、声援不发达国家的培训教诲与坚持开源开放四个方面提出倡议。
他强调,开源AI可以显著降落技能获取本钱,中国企业不能走闭源路线,坚持开源道路,开放源码、开放数据、开放算力,让更多人参与到大模型和开源社区培植中。

复兴通讯开源计策总监 孟伟

openKylin 社区理事长朱晨在大会上揭橥了《发布 openKylin 操作系统中的 AI 版本》主题演讲。
openKylin 社区是由根本软硬件企业、高档院校、科研机构、非营利性组织、社团组织和个人开拓者共同组建的一个桌面操作系统开源社区。
经由两年大发展,社区拥有 6500 多位个人开拓者,130 多万的社区用户,520 家企业会员,内容覆盖了操作系统、数据库、办公软件、CPU、GPU、整机、人工智能等各个方面。
天生式人工智能也对全体桌面打算家当打开了新的想象空间。
2024 年,openKylin 社区发起单位麒麟软件将社区捐赠给开放原子开源基金会,将 openKylin 从企业主导转向家当共建、社区自治。
朱晨指出,社区的快速发展,充分表示了开源协作生产模式蕴含的巨大活力与无限潜能。

openKylin社区理事长 朱晨

Linux 基金会亚太区副总裁杨轩在《AI 的未来在开源》中,磋商了开源技能在促进科技创新和家当发展方面发挥的主要浸染。
追溯历史上的几次开源浪潮,他表示,操作系统的开源冲破了大公司的市场垄断,促进了高科技领域电子制造业的发展。
其次,杨轩强调了云打算互助的主要性。
Linux 基金会致力于建立开放的生态环境,以促进技能的中立性和共同进步。
参与开源项目和研发对付节制前辈技能、避免依赖并促进自身创新也十分主要。
面对开源的大模型,开拓者不能大略将其微调后就披上“新衣”冠名发布,要知其然,知其以是然,搞懂模型的底层逻辑,进而创新,这才是开源的意义。
同时,随着数据量和开拓者数量的增长,开源社区的主要性日益凸显。
面对国际竞争,海内企业更该当坚持开源和加强国际互助,协力推动技能的发达发展。

Linux基金会亚太区副总裁 杨轩

Xiaomi Vela 开源卖力人杜超以《共建 IoT 操作系统生态》为题进行了演讲。
小米作为环球领先的消费电子产品制造商之一,为办理面临的 loT 领域的碎片化难题,于 2017 年以构建统一的软件做事平台为目标启动了 Vela 操作系统开拓项目。
该系统基于 NuttX 为内核,具有高度的灵巧性、完全性和轻量化特点,能够适应不同硬件平台的需求,降落研发本钱。
小米在 Vela 项目的推进中,与开拓者社区紧密互助,积累了柔性支配、跨端互联、端侧 AI、安全保障、开拓者生态五大上风。
在 2022 年,小米将快运用框架贡献给了开放原子基金会,直到本日,该框架已经运行在 15 亿台手机上。

Xiaomi Vela开源卖力人 杜超

英特尔中国高等技能总监刘秉伟深度解析了开源计策与企业 AI 开放平台OPEA,他指出,企业在构建 AI 系统时面临重构 IT 系统的寻衅,这不仅工程浩大,而且本钱高昂,风险也很大。
这须要集成上千种软件,AI 技能的快速发展使得这些软件须要频繁更新,进一步增加了开拓、掩护和运营的本钱。
因此,构建开放平台以办理 80%-90% 的通用问题,别的 10% 由企业或互助伙伴办理,从而加速 AI 在企业的落地。
刘秉伟强调,OPEA 项目鼓励利用开放标准,但并不逼迫所有组件都必须开源,最主要的是简化开拓和支配流程,供应微做事和容器化的集成方案,以及性能和质量剖析工具。
企业可以根据自己的需求,对平台进行局部优化,以适应特定的运用处景。
当前有 35 家企业参与,以外洋为主,OPEA 下一步也非常期待与海内家当与开源生态深度结合,不断提升平台的技能能力和生态培植。

英特尔中国高等技能总监 刘秉伟

沙特程序员协会主席 AbdulAziz AIOraij 分享了《沙特阿拉伯的开源运用之旅》。
1997 年,沙特阿拉伯建立了第一个沙特运用做事器。
在大学,AbdulAziz 参与了微软 SharePoint 的最大规模支配,并考试测验开源替代品,后续在政府项目中推广开来,通过开源技能节省本钱。
只管最初人们对开源持疑惑态度,但努力终极得到了认可,乃至被哀求在全体政府中复制这种履历。
AbdulAziz 作为沙特程序员协会的主席,致力于推广开源,事情重点之一是教诲和培养沙特的年轻人,鼓励他们学习编程,并通过参与开源项目得到实践履历和发展。
沙特程序员协会还通过设立奖项(米萨姆奖)、发起的“曼巴倡议”、参与国际会议、推动立法、哀求政府实体利用开源软件等提高开源在沙特乃至环球的认可度和影响力。
如今,沙特已经有了自己的开源操作系统 Ruya OS (如雅),以及自己的软件库,有超过 1300 多个开源项目,沙特的开源社区正在发展,只管与中国比较规模较小,但他们正努力提升技能水平和开源文化的遍及,进一步释放开源潜力。

沙特程序员协会主席 AbdulAziz AIOraij

此外,COPU 常务副秘书长谭中意也对 COPU 与沙特阿拉伯的深度互助进展进行了简要申报请示。
谭中意认为,沙特非常适宜中国 IT 企业出海,中沙多年来稳定的友好关系是一大上风,沙特阿拉伯充满潜力的资金和用户是另一大上风。

COPU常务副秘书长 谭中意

随着企业越来越多地拥抱开源,供应链安全问题将日益主要,开源软件供应链专家袁薇为大家带了《开源软件供应链安全保障与测评》。
她强调了软件供应链安全的三个紧张风险:技能风险(如软件漏洞、恶意修改、后门和信息透露)、供应关系风险(如供应中断和降级)和知识产权风险(如造孽利用和开源容许违规)。
通过数据和实例展示了这些风险的现实性,有名开源项目更易受到漏洞挖掘者的关注,以及开源漏洞数量的增长趋势。
中国软件评测中央在软件供应链安全测评方面也做了许多事情,包括建立测评规范、推动供方和需方提升安全保障能力,并为监管部门供应参考。
她建议构建软件物料清单、加强风险检测能力、建立应急相应机制和提升核心技能水平,从源头节制软件供应链安全。

开源软件供应链专家 袁薇

中国移动物联网操作系统首席架构师何剑师长西席在演讲等分享了 OneOS 的构建之路,强调了开源、开放和实时安全的主要性。
何剑提出,OneOS 的发展思路以行业需求引领,并聚焦工业嵌入式实时操作系统等关键技能,打造自主可控的操作系统版本。
目前已经通过了多项安全认证,包括公共安全领域的认证,在家当生态落地中,工程机器、智能制造、能源自动化和工业机器人等领域都已有深度运用。
OneOS 在开源组件方面,支持工业掌握、图形显示、高等措辞、网络通信和文件系统等组件,并通过商业互助扩展工业领域的生命力。
在 5G 连接、芯片发展和大模型井喷背景下的未来,OneOS 操作系统领域将面临的更高哀求和寻衅。

中国移动物联网操作系统首席架构师 何剑

双向互换,促进开源社区的繁荣

末了的圆桌谈论环节由龙蜥社区运营委员会主席、COPU 副秘书长陈绪主持,Linux 基金会实行董事 Jim Zemlin、阿里云根本软件部副总裁,龙蜥社区理事长马涛、统信软件 CTO 张磊、龙芯中科高等副总裁高翔环绕《龙蜥社区与国际开源社区的互助磋商》展开高质量谈论。
关于如何鼓励吸引本地开拓职员加入国际上游开拓?Jim 在谈论中强调,措辞能力不应该是参与开源项目的障碍。
Jim 认为,最主要的是开始行动起来,而当代技能,犹如声传译和其他即时翻译做事,可以帮助战胜措辞障碍,促进国际互换。
Jim 发起,面对面参与环球各地的技能大会是个很好的办法,这些大会不仅是开拓者们互换思想和技能的主要场所,也是新成员加入社区的绝佳机会。
开源社区的成员常日都非常激情亲切和开放,非常欢迎新来者快速融入。
此外,Jim 还推举新人参与导师项目,这些项目不仅可以供应全职事情和收入,而且还能够让参与者在有履历的导师辅导下,学习如何在开放的环境中贡献代码和知识。
所有人,特殊是那些对开源项目感兴趣但又感到胆怯或恐怖的人,要年夜胆地迈出第一步。
开源社区发行版如何转换为商业发行版?高翔指出,两者在目标定位、管理与技能创新阶段上有所不同。
社区面向技能演进,更看重短期,轻管理重视自由协作,是对技能创新的初步验证。
而商业发行版要面向客户,做到对产品运用的长期承诺,须要较长周期的开拓掩护。
因此,更重视管理和掌握。
同时,对技能创新规模化的成果落地也十分重视。
马涛补充道,龙蜥社区会把最新的软件包供应给用户体验,同时也将其作为未来商业版的候选版本。
技能的领先性、创新性都能够在社区版里得到表示。
但社区在掩护方面比较薄弱。
一旦涌现问题,商业版会得到公司积极的相应,但社区得到的回应寥寥无几。
龙蜥社区如何与环球社区进行更多互助?张磊在谈论中提到,操作系统包含的组件非常浩瀚,因此对付希望参与操作系统开拓的职员来说,紧张任务是理解操作系统的整体架构,包括各个组件的运作机制、接口定义以及它们之间的边界。
这样做可以确保在创新的过程中,不会无意中毁坏现有的生态系统。
张磊强调,理解一个开源项目的组织运作和管理办法是非常主要的。
只有深入理解社区的文化、互换办法和决策过程,新加入的成员才能更好地融入组织和社区。
在这个根本上,开拓者可以将自己的创新想法与社区的其他特性领悟,通过技能接口和架构的兼容性担保,推动开源社区的发展。
张磊认为,这种领悟创新不仅能够丰富开源项目的功能,也能让每个贡献者在社区中找到发展和发展的机会。
通过这种办法,开源社区能够持续地吸引新成员,同时掩护一个康健、生动的协作环境。
高翔指出,要依托中国弘大的开拓者群体,匆匆进海内、外交流。
此外,鼓励企业员工积极参与开源社区的互换谈论。
只有通过双向互换,才有助于促进开源社区文化的繁荣。
马涛表示,海内开拓者要年夜胆迈出第一步,加强内部互换、同时企业要重视开源、投入开源。
紧随其后,他先容了龙蜥社区的行动:第一,通过在高校和社区组织比赛,培养海内开拓者体系、挖掘人才。
第二,社区的分外兴趣小组给志同道合的开拓者供应了一个互换平台,共同研讨兴趣所在。
第三,聚拢更多的力量。
现在龙蜥社区分布有24家展示单位和超过 1000 家的互助伙伴,并希望中国有更多企业能够意识到开源对企业发展的助力浸染,从而给开源投入更多的人力、物力、运营,借此实现双方获利的平衡点。
Jim 末了总结道,开源不止来自一个国家,开源该当是一个环球项目,让所有国家的开拓者和职员都能够积极参与。

陈绪、马涛、高翔、张磊、Jim Zemlin(由左至右)

https://weixin.qq.com/sph/AUxPx40Ac

群英论道,共话开源创新
8 月 20 日上午,承继“开源中国开源天下”大会的传统,陆主席携手 30 余位海内外业界专家,就“开源创新,数字化转型+智能化重构”这一前沿议题进行了深入互换与磋商。
专家们各抒己见,碰撞思想火花。
在这里,每一位参与者都能感想熏染到开源力量对天下的深刻影响。

《2024 中国开源发展现状》最新发布
在 2024 年环球开源发展浪潮中,中国开源连续展现出强劲的发展势头和独特的创新活力。
中国开源社区的生动度持续提升,开拓者和贡献者数量显著增长,开源项目在国内外的影响力不断扩大,企业参与度不断加深,以华为、阿里巴巴为代表的中国企业在国际开源项目中的贡献日益凸显。
中国已成为开源参与者数量环球排名第二、速率增长最快的国家。
回顾 2023 年,中国开源生态的各个方面,包括开源项目的发展、开源基金会的培植、知识产权的保护、商业模式的创新、投融资活动的生动以及公共做事平台的完善,都取得了快速的发展,共同推动了开源生态的繁荣和壮大。
中国的开源实践正深度融入到国际开源生态之中。
为更准确、客不雅观、真实、完全地展现中国开源发展现状,由 COPU 牵头,联合中国开拓者社区 CSDN、 中国科学院软件研究所、北京开源创新委员会、开源社、开源中国、北京大学、华东师范大学、国防科技大学等 80 多家单位以及 102 位开源专家和志愿者共同协作编撰完成这本《2024 中国开源发展现状》,旨在全面展现中国开源家当生态的现状,深入剖析中国开源在技能创新和家当发展方面的显著 造诣,并磋商当前所面临的机遇与寻衅。
得到《2024 中国开源发展现状》完全报告

大模型刷新统统,让我们有着诸多的迷茫,AI 这股热潮究竟会推着我们走向何方?面对时时时一夜变天,焦虑感油然而生,开拓者怎么能够更快、更系统地拥抱大模型?《新程序员 007》以「大模型时期,开拓者的发展指南」为核心,希望拨开层层迷雾,让开发者定下心地看到及拥抱未来。

读过本书的开拓者这样感慨道:“让我惊喜的是,中国还有这种高质量、贴近开拓者的杂志,我感到非常激动。
最吸引我的是里面有很多人对 AI 的意见和履历和一些采访的内容,这些内容既真实又有代价。