同样充满戏剧性的是，在指纹识别的寻衅中，参赛选手在韶光倒计时20秒内才完成了指纹制作，然而就在拿指纹去验证的过程中，做好的指纹意外落地，引得全场惊呼。好在，指纹找到，并成功打开了四部智能设备。
这是投中网CV智识在GeekPwn2019现场见证的一幕幕真实画面。
一场最具戏剧性的指纹寻衅赛在现实生活中，大家可能在不经意中会留下很多指纹，这些指纹看上去非常“淡”、非常的无足轻重，但是这些信息足够让不法分子做你的指纹膜。
“由于韶光不足了，读秒到20秒的时候就强行停滞了，指纹还没有雕完，只用了2/3的指纹，其余1/3还没有打完。”刚刚参加完GeekPwn2019指纹解锁寻衅赛的腾讯玄武实验室指纹识别项目选手陈昱谈到。
在寻衅过程中，陈昱经历了两个戏剧性的时候，一是在韶光截止前的末了一秒完成了满意的指纹制作，二是在从操作台拿到设备上验证的过程中，指纹意外掉落到了地上。
但便是这2/3并且由于意外掉到过地上的指纹，帮助陈昱在指纹识别比赛中成功破解了五个设备，完成了寻衅，从中足以看出，依赖技能手段获取普通用户的指纹已经不是科技界的难事。
与其他比赛项目不同，指纹识别的寻衅赛只有陈昱一个人参加。
比赛刚开始时，多数的现场不雅观众或是在闲聊，或是处在中午怠倦期而兴趣寥寥。
为什么没有对手？面对媒体的发问，陈昱阐明道：“极棒比赛有两种pwn和演出赛，我这个属于演出赛。”
比赛开始时，评委先容称，在本次指纹解锁寻衅中，核心点在于在20分钟内做一个指纹出来，并把所有的设备全部打开。
选手须要指纹解锁的设备紧张有六个，分别是四部手机和两个指纹打卡机，这六个设备用的是不同的技能。
活动现场，随机找到的志愿者把指纹印在玻璃杯上，随后陈昱先要在玻璃杯上取得目标指纹，然后根据指纹样本，用3D打印机将指膜打印出来，进而实现指纹解锁。
与想象中采纳指纹办法不同，陈昱是先把玻璃杯放到暗箱里去拍照——找指纹，然而在寻衅过程中，这个大略的采集指纹动作就用了将近1分钟。
紧接着，他把手机里的照片进行了放大，将图片中的噪点进行了二次处理，以便3D打印时，指膜能够更加的准确清晰。
三分钟时，陈昱完成了第一个指膜的“3D打印”，但几分钟后，他彷佛对拍摄的照片不满意。然后又开始了新一轮的重复动作。
随着比赛的一步步进行，越来越多的不雅观众已经从闲聊和瞌睡儿中缓过神来，开始聚精会神地关注着比赛。
在剩8分30秒时，陈昱把雕刻的痕迹做了一些清理，并把雕刻出来的指纹剪了出来。实在这个雕刻过程还是须要挺永劫光的，大概5分钟才能完成一次。
正是由于在指纹雕刻过程中花费了太多的韶光，以是留给指纹再加工的韶光非常有限。
接下来，恐怖的一幕也发生了，由于陈昱在比赛前半段一贯没有得到满意的指纹雕刻图像，以是在比赛结束20秒前他还没有一枚能拿去破解的指纹。
直到韶光所剩无几，他精心修过的指纹才终极成型。
“可以看到现在陈昱的手都抖的弗成，出了满头大汗。”主持人黄健翔在现场调侃道。
在解锁之前，还有一个把全场不雅观众把稳力推向高潮的一个细节，那便是指纹掉地上了。
这一幕发生时，黄健翔反复强调，“我担保这绝对不是安排好的。”
紧接着，在全场不雅观众的瞩目下，陈昱开始了指纹印证开锁的环节，经由反复的测试，终极揭开了两个打卡机和三部手机。
这个比赛里面，为什么韶光指标如此主要？
评委阐明称，由于指纹采集是在咖啡馆、茶馆等真实场景中，而指纹解锁须要打仗得手机，以是对指膜做出来的韶光有客不雅观哀求，只有这样才能在短韶光内完成解锁。
关于这次破解的本钱，陈昱坦言，“硬件加在一起1千多，雕刻材料1块钱可以做出十几个，基本忽略不计。软件只是一部手机、我自己开拓的一个App，所以是用廉价办法雕刻出一个3D指纹，这在以前是没有的。”
“第一个困难是选择材料，短韶光内不可能考试测验多种材料去占领不同事理的指纹。以是选材料花了良久。第二个困难便是拍摄，由于只能用手机拍摄，以是比赛中这部分花了很永劫光，如果用专用设备就随意马虎得多。第三是不能被防伪系统认出，即让它认为是真实的手指上的指纹，而不是假的。”陈昱边回顾边阐述着这次寻衅中的难点。
在此之前，以二维特色为技能事理的光学指纹和电容指纹，已经能够用不到5毛钱耗材的本钱，在5分钟之内被攻破。
但本次涉及到的指纹识别是超声波指纹，这项技能是稽核三维特色的。因而破解也须要用更高真个技能。
评委谈到，“这一次很大一个难点在于超声波的渗透。第二是要用一个指纹把所有的设备解锁，难度性也非常大。”
此外，在与陈昱之后的交谈中，投中网CV智识理解到，这次寻衅项目是拍手指在光滑平面（比如手机屏幕）上残留的指纹的痕迹，通过这种办法残留的指纹场景更多。以是演示的也是难度最高的——玻璃杯采集。
“屏幕上采集指纹难度比玻璃杯低好几倍，但屏幕上比杯子上采集随意马虎。”陈昱说。
诚然，这次的寻衅并没有达到100%的成功，毕竟还有两部手机没有解开。
谈到对结果的感想熏染，陈昱见告投中网CV智识，“考虑到现场紧张的感情和环境影响，对这个结果已经满意了。”
实在，虽然陈昱在指纹识别领域已经有了两年多的探索，但是在极棒这个赛场上他还是一个新选手。
指纹难，脸更难，清华战队巧骗AI与陈昱不同，经办两项AI寻衅赛冠军的团队——TSAIL站队，他们是由三名清华打算机博士生和RealAI联合组成的顶配团队，彷佛从出场就带着主角光环。
除了清华博士的头衔，让人对他们的比赛有些许的期待外，他们还有多个国际大赛冠军的背景加持。
在2017年，TSAIL站队就已经拿了Google顶尖机器学习三个对抗样板赛的冠军。去年，他们也得到了极棒拉斯维加斯的冠军。
与过去毫无二致，这次他们参赛的项目依旧都与AI干系，这回问题的核心点在于让AI犯错。
作为极棒大赛的传统项目，这无疑代表着这次大赛的最高难度和水准。
第一个比赛中，组委会为选手供应了三个寻衅：定向攻击，非定向攻击，并攻击有名人脸识别做事。
这场比赛的高潮在于，TSAIL战队在第三关“人脸识别攻击”中用图片成功欺骗Clarifai人脸识别系统，让AI将黄健翔识别成了“美国第一千金”伊万卡，虽然置信度很低，但依照比赛规则，剖断选手攻破成功。
“我们只能算勉强成功了一部分。由于三个模型中我们只攻破了一个，并且攻破的效果也不是特殊好。”赛后，TSAIL站队选手们如此的自评道。
与在现场时的热闹不同，在采访过程中，他们十分镇静和理智。可能是已经习气了大赛夺冠的结果，他们也并没有表现出明显的喜悦。
直到谈到比赛的技能事理，他们才开始滔滔不绝起来。
实在，现在国外AI已经能够实现“换脸”了。不过从事理来看，之前的“换脸”与本次寻衅赛中的还是不一样的。
对此，他们阐明道：“我们全体照片中脸实在没有换，我们只是在原有的照片上做了点眇小的改变，人看起来改变不大，但这种眇小的改变就能够让机器误以为是伊万卡的照片”。
“从学术角度来看，它实际上是数学的一个优化问题，由于目前神经网络有些漏洞，优化是一种路子。通过一些优化方法让模型认为它便是要攻击的目标工具——伊万卡。单从寻衅内容来看，不同性别，国籍，人种和年事都会有一定的影响。”他们进一步谈到。
一样平常而言，攻防型比赛从技能角度紧张分为黑盒和白盒两种，白盒是指主理方给出模型的详细参数。这样一来，攻破就会变得更随意马虎一点。
而黑盒则是不给详细参数，须要用类似反推技能找到详细参数，这次比赛中攻击的人脸识别便是一个范例的黑盒场景，难度更大。
“这次人脸识别的攻击紧张要攻亚马逊、微软的API，对我们来说，由于商业保密性，并不知道它背后实现是若何的，但我们创造不同的神经网络有一些共同点，通过利用这些共同点，它们有共同的漏洞，以是我们利用这些共同的漏洞来攻击。”参赛选腕表现。
罗马不是一天建成的，选手的技能积累和比赛成功也不是依赖朝夕的功夫。
他们坦言，实验室本身在这个领域已经了有很深的积累。详细到他们个人，至少两年前就开始了研究，写了很多代码，看了很多论文。而这次针对极棒出的新赛题，也探索了一些新的方法，最近这一个月实在紧张是针对任务调试。
以是取得好成绩彷佛是猜想之中的，而比赛失落败才是猜想之外的事情。
在积累中创新，在创新中攻破，这一系列的动作终极使得TSAIL站队终极以229.77分的累计得分，成功拿到GeekPwn2019 CAAD CTF图像对抗样本攻防赛的第一名。
除了让AI“脸盲”，参赛者们还可以让AI“失落明”。
在CAAD隐身寻衅赛中，选手仅通过A4纸便在AI的监视下成功实现了“隐身”，真正达到了类似哈利波特中的“隐身年夜氅”效果。
详细规则是，选手们须要在规定韶光内，通过总面积不超过一张A4大小的图片来遮挡身体，并在现场接管算法的实时检测，如果算法模型识别不出人的存在且结果坚持10s以上，则寻衅成功。
值得把稳的是，这次比赛选手全部攻破的是被视为“目标检测网络的顶峰之作”的YOLOv3系统。
投中网CV智识在现场看到，这个比赛虽然有多支军队参加，但是每次场上只有一组寻衅，在二十分钟的比赛时长中，参赛选手不断的调度和改换现场不雅观众手中的A4纸，以便找出算法的漏洞。
终极，Hiding Cat、NISLer、TSAIL三支战队选手寻衅成功，成功寻衅的检测间隔均为1米，个中TSAIL战队利用的纸张面积最小，仅为196平方厘米。
TSAIL战队在赛后的采访中表示，这个事理跟人脸识别一样，实质上都是用一些方法找AI模型的漏洞，技能上是相通的。
虽然TSAIL战队在这项比赛中取得的也是最优的成绩，但在他们自己眼里这个结果却不能让人满意。
他们表示，现场的不愿定成分比较大，尤其光照，会影响补丁的分布，如果曝光严重，A4纸上的图就会变样。但规则哀求在每个人身上都要达到一个通用的消逝，这是一个技能难点，由于补丁是定制化的。
“跟本日的比赛场景不一样，如果提前知道要谁隐身的话，可以做定制化补丁，这个技能比本日的大略一些。但本日是随机不才面抽一个人，我没有办法根据他的体形、五官、衣着来定制化补丁，这对补丁的质量哀求会更高。”
至于为什么坚持10秒以上才算成功时，他们见告投中网CV智识，“实在检测是每帧都在做，紧张是为了保持稳定性。如果上一秒隐身下一秒涌现，这从利用角度来讲不算成功。如果隐身10秒以上，这个技能就好一点。10秒钟是赛方设定的一个韶光，理论上是无限韶光的。”
此外，这次CAAD隐身寻衅赛对付AI安全来说还有着极高的现实意义，在对抗样本的浸染下，活生生的人可以在镜头下实现“隐身”，这将使得犯罪分子乃至可以躲避司法机关的追捕，成为行走在镜头下的“危险隐形人”！
可见，当下“大红大紫”的AI技能安全性的确值得重视，由于一旦对抗样本在某些真实环境下被滥用，便很有可能造成极为严重的后果。
00后少年特工与研讨多年的研究员和学识丰富的清华博士不同，今年新登场的少年极客显得青涩而紧张。
据先容，到现场参赛的是通过初赛选拔的 17 支青少年战队，他们之中大部分是第一次参加这类比赛，最小年事仅为9岁。
可能是考虑到孩子们紧张的成分，亦或是由于这是首次少年极客比赛，以是小朋友们的赛场设置在了大会场馆的左侧。
在此之前，针对机器人寻衅赛的设置大多较为同等：开门、爬楼梯、迁徙改变阀门……不少道具与关卡稍显笨重呆板。
而GeekPwn2019将“寻衅”与“特工”进行关联，利用密闭空间与接济任务的场景式还原，增加了放置易燃炸弹模型、网络颜色矿石等情节设定，提高了寻衅的紧张感与意见意义性。
比赛哀求各战队机器人完成指定位置放倒旗帜、隔绝通道、放置炸弹模型、中断旗子暗记线、穿越逃脱、分开遥控网络制订颜色矿石等多项任务。
关于设置这样一场少年比赛的初衷，GeekPwn 创始人王琦略显著急和焦虑地谈到，“现在的少儿教诲大部分是学机器人和编程。看了课程设置，我有个绝望的意见，这个天下未来不会要每个人都是程序员。我认为更多须要的是思维的演习。以是把青少年带到极客大赛这样的环境来。我们最基本的一个想法，是见告他们，发展路线上得节制哪些知识。”
在比赛现场可以看到机器人世谍携带炸弹模型秘密潜入，跨过重重障碍机关，中断报警旗子暗记线路、悄无声息地放置好炸弹模型，再奥妙地全身而退……这场景酷似好莱坞大片的经典情节。
赛后，投中网CV智识采访了两位少年极客代表——黄思瀚和蔡一铭，他们均是初中学生。
纵然是得到了第三名，但是回顾起比赛的难度时，黄思瀚还是直言“很难”。
“虽然比赛前已经先用零件组装了机器人，并通过APP预设了编程，设置了动作，也用iPad操控机器人完成了任务。但是这个中的逻辑编程还是很困难的。”
被问及详细的难点，他回答称，“要自动识别，而且须要预设编程，要不断调度。”
同样，得到第二名的蔡一铭也表达了类似不雅观点，“我们准备了一个多月，每次都调试到很晚才回去，还要做作业。”
据理解，要完成所有的任务，机器人须要完成拆线、爬坡、移动和按按钮这些动作。而对付初中生来说，机器人的编程和组装是相称繁芜的，尤其是拼装，还须要进一步加固。
作为首次参赛的选手，他们在赛前做了大量的演习和多次的预演，也设计了三四款不同版本的机器人。
他们自己也承认在预演过程中，涌现了很多次失落败，然后接着是一遍遍的改进。
个中，按按钮要精准，被所有的参赛者看做是最难占领的点。
蔡一铭进一步阐明，“如果不精准就会按到阁下，导致机器臂的框有个缝隙，会卡住，闸门可能会被压住，导致后面的程序进行不下去。”
在比赛过程中，黄思瀚乃至在按按钮的时候涌现了失落误，导致门掉了下来！
被问及涌现失落误的感想熏染时， 他回答道，“比赛过程中涌现一些意外无法避免。但不能紧张，要沉着镇静。”
值得欣慰的是，虽然比赛中多是个人战，但是少年极客之间也有许多帮忙合营，面对比赛，他们的心态更多的是相互学习，在竞争中找到改进办法。黄思瀚乃至俗套地说，“ 友情第一，比赛第二。”
据悉，早在GeekPwn2018，青少年群体就已在这一极客比赛中崭露锋芒，在当年的机器特工寻衅赛中，唯一一支高中生战队便凭借精良表现成功斩获大赛第三名。
与往年比较，今年除了年事下限降落外，还有不少由“科技少女”带头的团队入选。
虽然年纪尚小，但不可否认不少00后、10后已经开始在国内外诸多机器人大赛中获奖，新生一代的少年极客正在崛起。
结语在今年的GeekPwn2019上，投中网CV智识可以清晰地感想熏染到，伴随着云打算、AI、物联网、5G等前沿科技的遍及，极客的影响力边界正在拓宽。
不管是比赛中的指纹识别，人脸识别还是AI时期下的隐身术，在为人们带来前沿科技体验的同时，也模糊地埋下了危险的种子。
不过，好在，在现实生活中有这样一批人，他们好似前沿技能中的消防员，一贯在创造漏洞、攻破漏洞的路上在探索着，努力着。
身为普通人的他们在赛场上闪闪发光，靠自己的努力，守护着一方安全。
同时，新一批少年极客的崛起，也让我们看到了未来天下，安全可期的样子容貌。（文/张雪 编辑/张丽娟 来源/投中网旗下CV智识）