答案是肯定的。
老张我做个假设
如果你的上司溘然见告你，要不才周内把10万份表格录入电脑并对多项数据进行统计剖析，你会是什么反应？
A：不可能涌现这种事，哪有这么多表格须要录入啊？
B：本日开始加班！
一份表格输入大概须要20分钟而已，我算算大概多久。嗯……7年，还是辞职吧！
C：老板，我来日诰日就能交！
事实上，还真有一个海内Top大学的课题组接到了这项事情，紧急联系老张救火。
项目须要课题组在2个月内，将10万份文献扫描件中的图表数据进行手动输入。
这还不算完，还得对电子数据库做统计剖析。
那些文献扫描件长这样（类似）
那些文献扫描件纸质版全部叠起来这么高
老张见不得一群顶尖院校的研究生们摧残浪费蹂躏精力在这种呆板的事情上。
急速传了一套自研OCR引擎+自然措辞处理算法的文档智能化处理系统。
什么OCR？什么自然措辞系统？
老张这就来化繁为简，阐明阐明这套系统怎么帮课题组省下大把精力的。
我给自己这套系统起了个名字，叫小A。
小A在得到10万份文献扫描件之后，用眼睛扫了一遍，看出了哪里是须要提取信息的部分。
（利用图文版面剖析+表格识别AI算法）
小A心里有数之后，开始仔细看范围内的信息，把所有认识的东西全部识别提取出来，一股脑填到右边的表格中。
（利用OCR识别系统）
小A进行如此大批量事情的时候，总有不愿定的地方，例如某个地方太模糊了。
于是小A会在事情的同时，把自己不知道的地方用橙色高亮出来，提示进行人工审核校正。
但小A非常好学，会自动记录你校正的地方，并且默默记住，下次碰着相似的情形也可以识别出来。
（利用迭代自演习功能）
关于项目哀求的数据剖析，小A也可以通过指令哀求，把目标数据的折线图、方框图表示出来。
我们要做的，只是在小A完玉成体事情之后，将所有表格进行一键导出。
市情上有很多类似系统，老张的小A上风在哪里呢？
上风一：准确率高
基于自研 OCR 识别引擎、及行业首家自研繁芜表格识别模型。可自动识别图表、剖析版面，输出可编辑的构造化图表。准确率可达90%以上。
上风二：定制本钱低
已积累大量的文件作为演习素材，算法预制的功能较多，定制化的需求开拓韶光本钱低。
上风三：源代码供应
根据业务需求，供应运用层源代码，进行二次开拓利用，加速项目交付效率。
上风四：自演习能力
底层算法模型具备自演习能力，人工复验内容可即时同步后台进行迭代，准确率持续提升。
想实现数字化效率化办公，利用AI便是如此大略。
我是老张，专注AI多年，致力于帮您办理聪慧化难题。
有任何问题，欢迎在评论区留言谈论。
系统可免费试用，记得找老张聊聊。