CIO 处于独特的位置，不仅要为企业供应 AI 投资建议，还办法导卖力履行 AI 的团队。作为业务和技能之间的主要桥梁，CIO 必须立即开始组建得当的团队，以推动组织迈向未来。
建立适应时期的AI团队紧张有三个方面。
1. 承担变革推动者的角色。
随着人工智能的加速发展及其快速持续的演进推动 IT 领导层进行自身转型，CIO 不能将自己的角色局限于运营。当前的形势哀求他们成为采取新技能的变革推动者。
变革推动者必须考虑业务影响做出决策，并以业务术语清楚地传达拟议技能进步的代价。以这种办法领导为 IT 团队的思维和运作办法奠定根本。
变革推动者的角色意味着要建立 IT 团队，由拥有不同且更广泛技能的职员组成，使他们能够积极探索与 AI 干系的各种机会。根据一项调查显示，拥有多种技能（72%）而不是在特定领域拥有专长（28%）对付未来的职业生涯至关主要。
2. 以数据素养为核心，打造更理解业务的团队。
数据素养和数据剖析能力可以说是开释人工智能全部潜力的最主要技能之一。
然而，许多 IT 领导者创造自己面临数据技能方面的差距。然而让企业意识到数据的主要性，并且让全体组织都可以访问数据已经是一项巨大寻衅。
IT 团队必须全面节制数据驱动工具，以帮助其他须要和想要理解和评估他们的用例、痛点和技能知识的人。
让员工访问数据并利用剖析数据的工具可以促进业务发展，但是，如果员工没有踏实理解如何利用数据、提出问题和解决问题，那么这种访问权便是空谈。
有了数据作为人工智能的根本，多技能 IT 团队就有机会向业务用户展示如何处理数据，并展示他们作为数据门户和守护者的代价，从而增强业务能力。
当代 IT 团队还必须熟习与企业天生式 AI 的遍及干系的各种道德、知识产权、版权和数据隐私问题。企业指望 CIO 及其团队开拓和管理技能办理方案，以加速增长并获取更多代价，同时又不危害合规性或道德责任。
AI 代表着一个完全的研究领域，远远超出了当今主导谈论的天生式 AI 技能，须要教诲和探索。CIO 及其团队该当明智地与学术机构互助，参与行业同盟，并参加有助于他们理解全体行业最新见地的会议。
3. 持续学习，坚持实践。
学习并非以技能培训开始和结束；它必须涉及实践。
专注于降落风险的 IT 团队也将履行组织对 AI 的投资，而这本身也会带来一系列失落败。缺点是创新过程的自然组成部分，尤其是在技能快速发展的情形下。成功的组织及其 IT 团队将随着韶光的推移不断迭代，在此过程中建立最佳实践。
CIO 必须为他们的团队设定护栏，包括道德考量和管理数据和 AI 利用的政策。这些准则将确保团队能够安全可靠地进行创新。随着技能的发展，CIO 必须把稳他们的政策也在不断发展。
放眼未来，在组织中，没有哪个领导者比 CIO 更有能力在 AI 计策中揭橥见地、聘请和提升得当的履行团队的技能，以及创造一种适应持续变革的文化。