原文作者：Davide Crapis
原文来源：notion
编译：Lynn，火星财经
感谢 David Minarsch、David Shi、Cem Dagdelen、Richard Blythman、Xinyuan Sun 和 Barnabé Monnot 的反馈和审阅。
近几个月来，\公众加密 x AI\"大众（加密货币与人工智能的交叉）或 \公众加密 + AI\"大众（用人工智能增强加密货币根本举动步伐）的主题一贯是人们关注的焦点。区块链社区的许多人对此感到愉快，有些人持疑惑态度或尚未被说服，有些人则正在构建。区块链和人工智能交汇处的活项目有了新的变革，许多新项目也如雨后春笋般呈现。
过去一年，我一贯在这一领域开展研究，特殊是关于在区块链根本举动步伐上运行的人工智能代理的研究。我们与以太坊基金会、Flashbots 和 DeepMind 等机构的一些同事共同成立了一个研究小组。我们正在连续推进运用研究，以理解和测试哪种类型的人工智能代理运用最适宜区块链，以及我们须要什么样的新根本举动步伐来支持它们。
在这篇文章中，我将论证区块链根本举动步伐与人工智能代理的整合是可取的，它将催生代理互联网：
对当前互联模式的升级，辅以勉励方法和当代加密技能，将使我们能够收成由人工智能代理驱动的经济所带来的好处，其安全性、效率和协作潜力将达到前所未有的水平。
然后，我将谈论实现这一目标的路子。我将重点谈论短期用例和运用，个中一些已经在设计和开拓之中。我将谈论它们的局限性和潜在的改进，以及人工智能和区块链所需的研究，以便在中期开释新的用例。
区块链作为代理互联网的后台
首先，请许可我解释，本论点的风格将是推测性的，但又是实用的。区块链和人工智能是近十年来发展最为迅猛的两项技能。这两项技能都会对互联网乃至全体人类社会的构造产生深远影响。因此，要对这些技能将如何发展和互动描述出故意义的愿景，须要一些推测。不过，只管[缩放定律](https://arxiv.org/abs/2001.08361)明确指出了快速改进的方向，我还是不会对 AGI 进行长期推测。(只管最近炒得很热，但我认为自主自我完善的 AGI 在未来还比较迢遥，而且目前还不清楚它们会采纳什么形式）。
我将专注于中短期的未来，即人工智能采纳人类助手和代理的形式。在这种形式下，人工智能是为人类做事的工具，它可以促进人类活动的实行，或为人类开展新的活动。
图 1. 左图：人工智能进化的观点韶光轴，性能不断提高。右图：人类和不同形式的人工智能活动框图。
数十年来，各种形式的人工智能助理层出不穷，而最近在 LLM 方面取得的进展表明，新一代人工智能代理的能力将比以前更强，改进速率也更快。以下是我对[人工智能代理](https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent) 的事情定义：
与天下互动的打算机程序。它通过传感器感知环境（输入数据），自主处理数据（预测和方案），并采纳行动以实现目标（行动）。
代理可以受到约束，也可以从环境中学习。如今，代理常日专门针对特定类型的输入和特定类型的行动。例如，谈天机器人（如 ChatGPT）将文本提示作为输入，可能会利用一些工具来天生答案，并以文本输出作出回应。另一方面，交易机器人将过去的市场状态作为输入，预测未来的市场状态和最佳行动，并实行交易。代理可以是不同类型的（例如，谈天机器人是一个 LLM，而交易机器人则是一个小型的 RL 代理），它们还可以[组成以实行任务](https://github.com/valory-xyz/trader)。未来，我们可能会创造一种通用架构，经由演习后可以处理大多数用例。
区块链具有独特的空想特性
公共区块链具有一系列独特的功能，使其成为人工智能代理通信和交互的良好根本举动步伐。稍后，我们将论证区块链是支持代理人工智能的最佳根本举动步伐，但首先要先容的是区块链的高等特性。
去中央化：设计良好的区块链协议是去中央化的。此外，去中央化是最初构建和升级这些协议的社区精神的一部分。它内置于协议中，并通过管理得到安全保护。
勉励机制：精心设计的区块链具有健全的勉励机制，通过本机资产（例如以太坊中的ETH）驱动经济安全。此外，可编程智能合约使运用程序能够：（1）利用/利用原生资产；（2）发行具有所需属性的新数字资产；（3）为其参与者定义自己的原生资产和勉励机制。
开放性和可组合性：区块链平台对用户和运用开拓者都是开放的。此外，基于区块链上支配的智能合约的运用程序也继续了相同的开放性和无摩擦可组合性。
加密担保：区块链利用当代加密技能供应独特的安全性、可审计性和可编程隐私性。因此，与传统系统比较，区块链的信赖度更低，安全性更高。请把稳，区块链黑客攻击来自智能合约漏洞，这在该技能的早期阶段是不可避免的。随着堆栈的成熟，它将变得更加稳健和安全，而依赖于人类信赖的传统系统则不具备这种特性。
我们可以将其与只有去中央化功能的传统互联网进行比拟。TCP/IP 或 SMTP 等根本层协议是开放的，但在其上构建的险些所有运用程序都是专有的。这使得互联网的可组合性很差，而我们认为这一特性正是设计代理互动协议的关键。此外，互联网在协议层面完备缺少勉励机制和当代加密技能。
接下来，我们提出了人类与代理互助的空想经济模型，并表明它须要区块链协议所供应的一整套功能。
图 2. 根据 ChatGPT，传统互联网（左）和代理互联网（右）的观点图。
区块链对人工智能代理的益处
快进几年。想象一下，我们现在的人工智能代理可以实行大量人类活动，并拥有足够的决策和方案能力。它们还能自主实行任务，并可能与其他代理协作。代理被广泛运用于社会，并从事对人类具有潜在高代价的活动，包括社会代价和经济代价。
以下是我们希望这种代理人工智能系统及其与人类的互动具备的一些特性/考虑成分，以及区块链如何实现这些特性/考虑成分。
代理系统需求
对齐：代理对齐的某些方面，如代价学习、可阐明性和可转向性，取决于人工智能的设计和演习过程，这在大多数情形下不会直策应用区块链。然而，区块链运用的开放性和可组合性可供应独特的机会，使代理活动具有可读性、自动监测和可归属性，这是勉励分配和代理系统调度的关键。安全性：区块链的设计旨在可靠和安全，在对抗环境中以最小的信赖假设，这关系到大量代价。通过智能合约运用进行交互的代理继续了这些强大的特性。 例如，运用程序可以哀求对敏感打算进行证明，而代理权重和输入则可以保持私有。可信智能合约也是限定代理行动空间、设置默认和有条件权限的空想工具。创造：跨运用环境的开放性许可根据运用状态和代理的过往表现（可被完备不雅观察到）对要求进行更丰富的路由选择。根据代理的行动历史，可以直接设想代理可信地积累荣誉，然后以编程办法将荣誉用于给界说务的排名和创造最佳代理。效率：区块链根本举动步伐提高了代理的自主性，许可他们在没有直接人工干预的情形下，以较低的本钱实行包括支付在内的相应决策。人类的需求
掌握和可编程隐私：区块链使人类能够直接拥有并保持对其代理的掌握，而无需中间人。个人数据可以是私有的，访问可以利用密码学小工具有条件地加以掌握，从完备私有的打算（TEE/FHE）到通过zk-proofs对选定属性的可编程共享。所有权和公正性：人们可以制订协议，集体拥有和管理代理。代理的事情报酬可按程序分配，精确到最眇小的几分之一。公正性可以通过协议升级和民主管理来衡量和改进。区块链根本举动步伐与正在开拓的当代身份办理方案相合营，还可以支持年夜志勃勃的分配操持并使其自动化，例如全民基本收入（或UBI），这是一个主要的长期运用。关于人工智能供应链的小插曲
值得把稳的是，除了通信和互操作性之外，区块链根本举动步伐还能使全体模型生产供应链受益（数据网络、数据整理、培训、微调）。目前正在开拓一些运用，包括多少数据网络协议和[打算](https://akash.network/docs/getting-started/intro-to-akash/akash-network/) [市场](https://docs.gensyn.ai/litepaper/)。它们是去中央化人工智能堆栈的主要组成部分，但我们不会在这里谈论它们。
图 3. 人工智能供应链（白色）和代理互联网（绿色）。
环球监管与管理
区块链供应了多功能协议，可以可信地实行各种规则和检讨。在我看来，这为人工智能市场和运用的环球监管供应了一个独特的机会，可以很随意马虎地对其合规性进行审计和检讨。各协议之间的透明性也可以使实时识别偏差和支配纠正修复变得非常随意马虎，而这在传统系统中是不可能实现的。
区块链根本举动步伐的风险和本钱
在演习人工智能代理做出敏感和有影响的决策时，开放性并不总是可取的。例如，支配一个开放的权重模型来做出保险承保决策，可能会暴露模型漏洞，增加被利用/攻击的可能性。
办理这一问题的方法之一是利用当代加密技能，保持代理的私密性，但公开其行动。然而，[黑盒对抗式机器学习攻击](https://posts.specterops.io/learning-machine-learning-part-3-attacking-black-box-models-3efffc256909) 仍有可能发生，而且一样平常来说，用于安全但可验证的机器学习打算的加密方案履行本钱很高，这增加了本已昂贵的演习过程的开销。这是人工智能安全与区块链交叉领域最主要的研究领域之一。我们须要使其在技能和经济上切实可行。最近的一项创新是针对 ML 打算的乐不雅观证明，我将不才文谈论。
另一个[已经谈论过的](https://www.youtube.com/watch?v=TWHmXYq_ch4)风险是，基于 LLM 的预言机降落了在现实天下中支配能够精确分配勉励的物理行动（可能有害）的门槛。这在本日仍是不可能的，但更多的研究应集中在如何启用积极的用例以及如何检测和防止有害行为上。
基于区块链的系统可知足需求增长
不熟习区块链系统现状的人常常会问的一个问题是，区块链系统是否已经准备好适应用户活动增加所带来的负载。
至少在过去五年里，这一贯是区块链研发的重点。如今，我们正处于一个迁移转变点，许多办理方案正在上线，并将可扩展性提高了个数量级。例如，以太坊的第2层区块链继续了完备的经济安全性和可扩展的数据可用性办理方案，将很快能够每秒处理数万笔交易（TPS）。利用并行化每秒处理数十万笔交易的新链即将上线。共享排序办理方案和安全桥接器将使支配在不同领域的运用程序能够安全高效地互操作。零知识证明聚合技能的进步将使交易本钱更低，同时还能实现新型链外打算和稠浊系统，使安全权衡更加高效。
随着所有这些根本举动步伐创新在未来几年取得成果，毫无疑问，一个成熟的区块链生态系统将能够支持非常高的吞吐量，从现在的数万 TPS 到百万 TPS，每笔交易只需几分钱。
通往代理互联网之路
上图是一张藏宝图，展示了通往代理互联网之路的三个紧张步骤。
让我们逐一先容。
增强当前的去中央化运用
第一步是用人工智能增强当前的区块链运用。人工智能已经在去中央化金融（DeFi）中发挥浸染，这是迄今为止采取最多的运用种别。其形式是专门的模型，不断监控市场状态，以采纳特定行动。例如：交易机器人、清算机器人、路由机器人、统计套利机器人以及更多实行策略的一样平常机器人，这些策略旨在从用户交易流中[提牟利润](https://libmev.com/)（也称为 MEV）。
随着区块链经济在当前的 DeFi 根本上不断发展，我们自然可以从这里入手，谈论利用人工智能的机会。
DeFi增强
区块链协议目前已实现自动化，但与之相连的接口却非常人工化，有时乃至非常笨拙，而且每每效率低下。在智能代理的调度下，人工智能有可能成为连接人类与链上市场的新界面。至少在以下三个领域存在增强当前协议的详细机会。
用户意图匹配：用户与人工智能代理互动，互换（有时是构建/细化）他们的意图，人工智能将其与用户委托给它的持续串链上操作相匹配。意图的形式可以是单个目标和多少防护栏，行动可以是单个单一事务或构造化操持，在较永劫光范围内实行。一个大略的意图示例是\公众我想以不高于 Z 美元的价格得到 X 单位的 Y 代币\公众，或\公众我想在未来六个月内每月投资 Z 美元到以太坊第 2 层项目\"大众，或\"大众我想用 EigenLayer 重塑我的 $ETH 并将其委托给 AVS，APR 至少为 X%，风险系数最多为 Y%\公众。第一个例子只须要几笔交易，而其他例子则须要制订操持、在操持期限内通过多笔交易实行操持、多个价格馈送、风险和收益预测模型以及高下文信息。
行动方案和路由：在以太坊区块链上发送交易的根本举动步伐越来越成熟和繁芜。现在有不同的路由针对不同的需求进行优化：安全、速率、价格效率、隐私。乃至还有一种协议旨在[让支配新路由变得更随意马虎](https://writings.flashbots.net/mevm-suave-centauri-and-beyond)。与目前 DEX 聚合器在单个交流方面所做的事情类似，还可以设计出更前辈的路由算法，将更广泛的交易供应链背景和各种运用考虑在内。特殊是在代表用户或从第一层协议购买做事的第二层运用程序方案长期计策时，行动空间相称大，而且随着新机制的支配，行动空间还在不断扩大。例如，用户投资组合优化的最佳操持可能是将部分资金重新支配到更便宜的第 2 层，并在那里实行投资。共享基金和资产池：创建和管理基金，许多人搜集资源，商定目标，然后委托人工智能代理实行。这须要意向匹配和行动方案两个方面，还须要区块链能够独特供应的共享所有权机制。例如，当代版的数字艺术品收藏家代理将须要所有这些功能，同时还要利用最新一代 LLM 所拥有的更丰富的高下文，既要综合社区偏好，又要识别与之匹配的资产。在所有这些情形下，我们都有一个紧张的人类或社区，将高代价的链上行为外包给一些运行在链外的代理。因此，我们非常须要推理担保。这可以通过两种办法实现：
运行一个具有自身安全假设的链外代理网络。例如，利用[来自锚链上资产的经济安全](https://docs.autonolas.network/open-autonomy/get_started/what_is_an_agent_service/)或[通过重置实现的 ETH 经济安全](https://ritual.net/blog/eigenlayer)，或[运行 L1](https://bittensor.com/whitepaper)与[特意设计的勉励机制](https://allora.network/allora-litepaper.pdf)。利用链上智能合约设计一个代理折衷协议，该协议哀求推理证明行动的有效性。这可以通过 [zkML](https://www.modulus.xyz/)（zk-证明）或 [opML](https://www.ora.io/app/opml/sd)（乐不雅观证明）来实现。这两个领域的进展都很快，但 opML 是一个非常有趣的办理方案，它可以经济地担保大型 LLM 实行的安全，而如今利用加密安全的 zk-proofs 是不可能的，或者说本钱过高。为协议供应人工智能做事
与此干系的一个种别是利用自主代理增强协议根本举动步伐，而不是零售运用。在这里，大多数运用与正在为传统商业做事构建的基于代理的产品类似，但这些代理可以利用区块链的开放性、活泼性和数据丰富性。
例如，作为智能合约[安全审计员/测试员](https://www.pixee.ai/)的代理、剖析代理以及[自动财务和风险管理做事](https://www.gizatech.xyz/collection/yearn-risk-assessment)。以 Web3 为重点的公司已经供应了各种类型的做事，但代理自主性和推理证明方面的进步为去中央化和[从关键做事到协议操作肃清信赖]供应了机会(https://www.gizatech.xyz/collection/ai-actions)。
一个新的运用领域是内容策划。随着 Farcaster 和 Lens 等去中央化社交媒体的兴起，代理自动/中介式策划涌现了新的机遇。不过，这须要创建新的机制来折衷代理互助，我们现在就来先容一下。
为代理做事创建新机制
我们可以利用区块链的超强能力，创建可信的承诺设备，实现直策应用代理用户的新运用和新市场机制。在这里，我们将开始不雅观察折衷浩瀚代理的力量，以供应新的做事。我们在[我们最近的论文](https://arxiv.org/abs/2311.07815)中详细谈论了这个话题，这里我想重点谈谈几个详细的运用。
人工智能预测市场
近期最令人愉快的详细运用是人工智能预测市场。DeFi开释了在区块链上交易长尾资产的能力，例如小型协议实用代币，这些代币无法在传统市场上交易，由于运营支持它们的根本举动步伐本钱太高。人工智能预测市场有可能对[超长尾](https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2024/03/04/how-ai-crypto-will-lead-to-a-hyper-financialized-future/)资产做同样的事情。人们关心的最眇小事宜的结果都可以代币化并进行交易。这些市场要发挥浸染，须要
有效的价格创造：包括故意义的流动性和可不雅观的交易量，以实现信息聚合。可信的市场办理：市场须要可信、高效的办理。人工智能可以通过让[专门的交易代理查询 LLM 以得到事宜的概率估计，然后下注](https://github.com/valory-xyz/trader?tab=readme-ov-file)来自动实行这些操作，正如最近的[大规模竞赛](https://www.valory.xyz/post/prediction-agent-hackathon-success)所显示的那样。还有人建议，[多轮争议协议可用于自动办理市场问题](https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html)，LLMs 可参与早期回合，只有升级到后期回合的情形才须要人类参与。
一旦这些市场发挥浸染，它们就会成为以完备自主的办法评估眇小不愿定性的新工具，而无需依赖可能面临安全威胁或偏见的中心计心情构。在此根本上可以构建各种运用：小额保险、金融产品、去中央化社交媒体的内容管理、垃圾邮件过滤等。
为专用模型供应可靠高效的路由
如今，大多数人与人工智能的交互都是在专有环境中伶仃进行的，利用的是通用模型，要么是封闭的\"大众前沿\"大众模型（重型模型），要么是开放权重模型（轻型模型）。然而，[GPT 商店](https://openai.com/blog/introducing-the-gpt-store) 和[类似聚合器](https://flowgpt.com/) 的早期成功表明，上述交互模式只是进入具有代理能力和专门技能的大量 GPT 的入口（即，我们很快就会从阐明扑克规则到玩扑克，从方案旅行路线到预订全程旅行）。
在这样的天下里，显然须要高效地将用户会话路由到能以最佳办法知足其意图的最佳专业模型上。当代理代表用户进行交易时，将从做事用户中获取巨大代价。路由器/中介方（提取租金）和终端模型方（虚报结果/性能以获取更多流量）都有动机提取代价。因此，显然须要可信的路由机制和市场，让做事供应商通过竞争来知足用户的偏好。这是一个即将到来的运用领域，我对此感到非常愉快。
新市场的基石
随着越来越多具备专业技能的代理被支配到链上并积累历史，一个更强大的根本举动步伐的基石就可以被开拓出来。例如，代理创造协议，包括基于过去结果和代理排名的荣誉、基于预测结果的微做事自动竞价等。
这是一个须要数年韶光才能完备实现的迭代过程，随着每一波新的代理做事协议的创建，这种通信、荣誉和交流根本举动步伐都会发生新的迭代。终极的目标将是建立最高效的数字折衷机制系统，该系统极其廉价且无需租金，将成为天下经济中越来越大份额的支柱。终极，随着代理能力的不断提高，越来越多的现实天下活动实现了自动化，我们可以预见，大部分社会经济互换都将在这一根本举动步伐上进行。
扩大共享所有权和管理规模
智能代理生产系统一旦形成规模，办理共享所有权、公正代价分配和管理问题将至关主要。区块链为实现这一办理方案供应了根本。如今，我们还处于早期试验阶段，但已经涌现了一些有趣的模式。我们有两个极度：
直接所有权和管理最小化：这是一种协议管理最小化的模式，类似于比特币。协议是最小的，也是相对固定的。代理资产/资源所有权机制非常大略，代理资产由其创建者直接拥有，并根据利用情形按比例累积代价。有一个原生网络代币，它既可以作为实用工具，支付做事用度，也可以作为有代价的成本资产，褒奖贡献。共享所有权和 DAO 管理：在另一个极度，有更丰富的协议，更类似于我们本日在以太坊之上看到的运用程序。这里有丰富的协议规范，其参数可通过明确的管理流程进行变动。原生代币可用于管理，并具有更丰富的勉励机制，能够共享系统不同组件的所有权。前者类似于[Morpheus](https://github.com/MorpheusAIs/Docs/blob/main/!KEYDOCS%20README%20FIRST!/WhitePaper.md)正在进行的实验，后者类似于[Olas](https://olas.network/documents/whitepaper/Whitepaper%20v1.0.pdf)，这是两个建立自主代理经济体的早期考试测验。我们仍处于这些基于代理的新型协议的早期阶段，将会有新的运用和新的功能，它们很可能会改变勉励机制和所有权模式的设计办法。这只是两个截然不同的例子，解释协议设计者可以采取多种办理方案。末了，请把稳，除了代理经济之外，人工智能堆栈的其他层面也存在类似问题，类似的办理方案可用于勉励人工智能培训、数据和根本举动步伐做事。