相信很多的同学在学习AI时，都会被割过韭菜，例如前段韶光很火的清华博士便是一个活生生的案例。随着AI的越来越火热，很多人就打着AI的噱头开始直播传授教化、视频课程、履历分享等形式开始赢利，很多人等购买课程之后，得到的做事与购买前的做事，千差万别。这不便是活生生的被割韭菜了嘛。
AI发展行情
本日我要分享的几个AI平台，对大多数人来说，绝对有非常大的帮助。并且完备可以实现自己定义AI，海内的几大AI平台，以及国外的几个AI平台，完备实现自己独立选择。
同时本文不会逐一去详细先容，这些平台如何利用，以及一些利用小技巧。要写全的话，估计十万字都写不完。本文只先容这几个平台的大致功能，后面在针对每一个平台，分多个章节进行免费分享，感兴趣的同学可以一起学习互换。
学好这几个平台，基本上你在AI领域的利用，已经超过绝大部分人了。骚年赶紧学习起来吧。
DifyDify 是一款开源的大措辞模型(LLM) 运用开拓平台。它领悟了后端即做事（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开拓者可以快速搭建生产级的天生式 AI 运用。纵然你是非技能职员，也能参与到 AI 运用的定义和数据运营过程中。
Dify分为付费版和社区版
Dify分为付费版和社区版，对付大多人来说，社区版完备够用了。你可以利用社区办，搭建个人的知识库、知识问答、数据检测、协同办公等运用处景，Dify社区版不仅仅开箱即用，而且还内置API做事，你完备可以利用API做事，与自己的业务系统实现集成。同时支持自定义模型，也支持ChatGPT、阿里、百度等多家大平台的AI模型。
dify社区版今年夜模型
Dify社区版的搭建也是非常方便的，你可以利用Docker搭建、源码启动等多种办法。比较推举利用Docker搭建，利用源码搭建，须要配置Python环境，可能搭建好环境之后在做事启动时，又一堆问题，很繁琐。
1、安装Docker，由于Docker的安装非常的大略，这里就不在演示如何安装。不会的可以自行百度。
2、克隆代码仓库到本地，推举利用Gitee上的代码仓库地址，Github上很大程度上会失落败。
git clone https://gitee.com/dify_ai/dify.git
3、启动做事，到这个阶段等待安装就可以了。
cd dockercp .env.example .envdocker compose up -d扣子AI
Coze是由字节跳动推出的一个AI谈天机器人和运用程序编辑开拓平台，可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程履历，都可以通过该平台快速创建各种类型的谈天机器人、智能体、AI运用和插件，并将其支配在社交平台和即时谈天运用程序中，如Discord、WhatsApp、Twitter、飞书、微信"大众号、豆包等。
Coze
Coze国际版（coze.com）供应的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和利用AI谈天机器人，并未利用自研的云雀大模型。犹如此前推出的谈天机器人豆包国际版为Cici，字节也推出了一个海内版本的Coze扣子（coze.cn），采取了云雀大模型，许可用户自主创建自定义谈天机器人。
Coze最大的优点在于，供应了一个平台，不须要自己去搭建环境，这降落了对利用者的入门哀求，只须要一个浏览器就可以创建属于自己的AI机器人。创建好的AI还可以接入到其他的平台，实现人机兑换等操作，同时还能发布到平台给其他的用户利用。
Coze AI
MaxKB是基于 LLM 大措辞模型的知识库问答系统。你可以纯挚把它拿来当做你自己的数知识库，同时你也可以拿它用在自己产品里面，当做客服助手。
MaxKB
MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于 LLM 大措辞模型的开源知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。
1、开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强天生），智能问答交互体验好；
2、模型中立：支持对接各种大措辞模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、海内公共大模型（通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等）；
3、灵巧编排：内置强大的事情流引擎，支持编排 AI 事情过程，知足繁芜业务场景下的需求；
4、无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。
关于它的搭建也非常的方便，仍旧利用Docker，一行命令就可以了。
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb