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如果要说2023年对生活影响最大的事宜，我想一定离不开AI，虽然AI到底能不能成为第四次工业革命我以为还有待商榷，但是AI确确实实已经开始改变我们的生活。在各种媒体上，我们开始看到很多AI天生的图片，在事情中，我们也越来越多的利用AI开始帮助我们提高效率。拿我自己来说，我最近已经考试测验了用AI做张大妈文章的头图、插图，我以为效果还行吧。本日，我打算跟大家分享一下作为小白， 如何利用stable diffusion。
不要慌，这个教程我以为也算得上是有手就行。
为什么是Stable diffusion？实在原来该当还有一步是什么是Stable diffusion，但是吧，我以为，这不主要。
Stable Diffusion是一种潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），能够从文本描述中天生详细的图像。它还可以用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。
主要的是，目前市情上比较威信，并且能利用于事情中的AI绘画软件实在就两款，一款是Midjourney（简称MJ），一款是Stable diffusion（简称SD）。这两款中，我紧张利用SD，为什么？由于MJ本身是须要付费利用的，并且利用须要邪术，而SD则是开源的，支配在本地，只要你有一张还不错的显卡，你就可以在自己的电脑上完成。
为什么是WebUI？随着AI干系软件的逐步遍及，我们越来越多的创造，很多AI软件，说是软件，实在便是一段开源的Python代码，小白是越来越难用了。好在也有越来越多的UI为小白们供应了便捷。目前来说，SD紧张的UI有WebUI、ComfyUI、fooocus。我个人来说还没用过fooocus，紧张用了WebUI和ComfyUI，我认为，对付小白来说，用SD更好上手。接下来我详细剖析一下。
WebUI算是相对老牌的UI了，起步早，学习门槛低，只要完成安装，直接在文生图输入prompt就可以开始天生图片。插件丰富，也便是所谓的生态好，各种插件能极大的方便新手的事情，并且海内干系的材料比较多，基本已经可以做到0邪术利用。
WebUI不得不提的一大上风便是ControlNet（大概现在你还不知道ControlNet是啥，不要急，有机会我会写，你只要知道ControlNet非常牛逼，可以说是目前SD最大的上风之一了），在WebUI中，安装ControlNet后，可以直接进行ControlNet的各种预处理，将ControlNet的难度也降到了有手进行，极大方便了SD的各种运用，特殊是商业运用。
而WebUI目前来说最大的劣势是在一众UI当中，对硬件的哀求比较高，常常可以看到有人说换了ComfyUI后出图更快了，同样显存下，能出更大分辨率的图了等等等等。另一方面，WebUI之前对付SDXL的支持相对来说更差一点，8月31日WebUI更新了1.6版本，大大增强了对SDXL的支持，非常棒。
ComfyUI算是后起之秀，除了对硬件哀求更低，出图更快的上风以外，最大的上风与劣势实在是统一的，便是ComfyUI的全体操作，采取workflow，也便是流程图的形式，相称于可视化编程，须要自己将一个一个节点进行连接、组合，因此ComfyUI的学习门槛比较高，如果本身对付SD没有比较深入的理解，可能没个3-5天你连一张文生图都跑不出来，但是如果你能真正静下心来钻进去，该当是能取得比WebUI更好的效果的。
另一方面，ComfyUI目前来说，并没有ControlNet的预处理工具，以是干系事情须要利用者自己在PS等工具里完成，还须要一定的根本。
作为一个小白攻略，我自然是推举WebUI。
安装说完了这么多之后，实在安装真的，现在已经大略到不能再大略了。一步。
安装人称赛博佛祖的秋叶的WebUI整合包。链接:夸克网盘分享 提取码: 284q
顺带一提的是，网盘里还有controlnet的模型文件，建议一并下载了。
也帮秋叶打个广告，「链接」 这个是大佬最新的整合包B站视频。
解压，找到里面的A启动器，点击一键启动……完事了。
几秒钟过后，就可以开始你的AI作图了。在正向提示词里输入想要的内容，在负向提示词里输入要避免的内容，然后点击天生，几秒钟后就可以看到成果了。
模型下载
本来安装教程该当就到这里就结束了，但是SD还有一个很主要的部分，便是模型。只有有了多种多样的模型的SD，才是完全的SD。不然只能天生一个类型的模型有啥意思。
秋叶启动器内本身可以下载模型，但是启动器内只能看到模型名称，不能看到图，难免有点茫然，还是建议去模型下载站下载。
模型下载站最好的自然是huggingface和civitai，但是这俩都须要邪术。建议有条件的朋友还是自己去civitai看看，那样才是原汁原味的SD。
对付更多的人，建议大家直接找找海内镜像。
比如说吐司网这个是在秋叶大佬的启动器里可以直接连到的海内的模型站，我们可以在这里直接下载模型。
要把稳的是，模型可以分为CHECKPOINT和LORA两类（虽然后面有了新的类型，紧张还是这两类），最随意马虎理解的差异便是，CHECKPOINT是大模型，影响整张图的风格和内容，LORA是Low-Rank Adaptation of Large Language Models，用于实现一些微调，比如说将图片中人物固定为某一个明星、图片中人物固定为某一个服装之类的，都是LORA可以实现的功能。在大小上，CHECKPOINT一样平常3-8GB，LORA一样平常就几百MB。
模型下载完成后，可以在启动器的模型管理页面右上角点击添加模型，直接选择下载的所有的CHECKPOINT和LORA，启动器会自动帮你分类放好的。
留个尾巴本日的分享就到这里啦，我想你们现在该当很焦急去试试文生图，我也就不废话了。大家对更进一步的教程有兴趣么？有的话下次我再分享一下我以为好用的插件，或者最近比较火的ControlNet天生光影笔墨图等的教程，有人看么？
#妙笔生花创作寻衅##让AI触手可及##AI绘画大作战#