最近几天，互联网忽然刮起一阵AI绘画风。只要在小程序中输入大略的笔墨，或上传一张照片，不到一分钟，系统便能自动天生一张画作。
在凭借“低门槛”“零根本”等特色迅速吸引大量粉丝后，大家却创造，AI的创作质量彷佛不甚稳定，频现“笑”果。在网友分享的作品中，我们可以创造货不对板、四肢移位、人畜不分、性别错位等诸多问题。
AI把狗画成肌肉男
图片来自网络
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这也引发新一轮思考：“屈曲与聪慧并存”的AI绘画，是如何发展至今的？又将为人类社会带来若何的变革？
AI绘画的底层逻辑
AI绘画，顾名思义，便是人工智能根据用户指令自动绘制出的图画作品。
目前最为常见的有两种作画办法：一种是“笔墨生图”，即用户输入笔墨提示词，让AI根据笔墨绘制图片；另一种是“图像生图”，即用户输入原图，由AI进行加工再创作。
前者的实质是利用打算机深度学习，通过神经网络让数据库中的笔墨和图像进行关联学习，终极将符合笔墨哀求的画作元素提取、糅合、拼接，故而也常被人诟病为“缝合怪”。后者的根本事理则可以理解为：将一张成品图片A“还原”成草稿状态，然后对此草稿进行线稿细化、上色，天生图片B，因此AB间有一定相似性。
比较之下，笔墨生图对技能哀求较高、实现难度更大；而图像生图由于有图片绘制前后的比拟、有互动，用户体验强，以是目前在市场占更大份额。
进化速率超乎想象
事实上，2012年，真正意义上的AI绘图才开始发展。且早期，其画风只能用粗糙、模糊形容，远比当下“离谱”。
由于支撑模型为对抗天生网络（GAN，让“天生器”和“判别器”反抗；天生器不断演习自己，得到逼真图片，骗过分类器；分类器则只管即便将天生图和真实图区分），早期的AI绘画功能更像是“美图秀秀”，给图画加上大略滤镜、转换风格，就美其名曰“艺术创作”。
直到2015年，学界提出的扩散模型（Diffusion model）为AI绘图打开了新思路。模型事理是为图片“去噪”，让AI查看噪点画面变清晰的过程，并有效理解图像如何天生。“扩散天生模型能够在更短韶光内，像素级建模并天生分辨率显著提升的绘画，在美感、细节风雅度上有着非常显著的提升。”一位技能研究者表示。
2022年开始，AI绘图开始以惊人的速率迭代、传播。年初，AI绘图软件Disco Diffuion刚崭露锋芒，厥后果尚难以企及人类画作；7月，Stable Diffusion问世，它已经通过算法迭代成功将画作风雅度提升到了艺术品级别，并将生产效率提升到了秒级，实现“以假乱真”“一气呵成”“大家能用”。
今年8月，由AI绘制的《空间歌剧院》在某美术竞赛中斩获一等奖。
“你可以嘲笑AI绘画的荒腔走板，但不得不承认，AI进化的速率实在太快了。”一位画师表示。
取代人类？
不可否认，现阶段的AI绘画仍存在一定技能毛病，在理解、推理、逻辑方面都有不敷。
从网友上传的绘图中，我们也不丢脸出，AI的“天下不雅观”“代价不雅观”和人类并不相通，它彷佛无法实现真正意义上的“创作”，正如开拓者所言，“AI绘画的实质仍是模拟与拼凑。”
但其高发展性已然让行业心坎不安。目前，招聘软件已涌现给AI“打杂”的插画师岗位，事情内容是为AI绘图产生的插画做精修，报酬远低于一名履历丰富的原画师。
对此，百度AI绘画平台干系技能职员表示：“我们认为AI绘画技能会带来两方面的变革。一方面，作为一种新的工具，将使艺术创作过程进行AI协同进化，例如AI天生初稿后人工修正的新创作办法；另一方面，AI绘画本身，可能会形成一种新的艺术流派。”
而在已经从业的AI画师张颀看来，没有人的指令，AI是不会自己动的，不过会操作AI软件的画师将得到更多事情机会。“AI绘画平台只是效率特殊高的工具，并不会取代人。”
来源：综合自熏风窗、中新经纬、虎嗅等
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