择要：农产品供应链环节多、场景繁芜、时效性强。在构建农产品供应链数字化平台过程中，可采取移动互联网技能、物联网技能、AI人工智能技能、区块链技能等关键技能，开拓农业云图大数据系统、水肥一体与智能喷灌物联网系统、植物成长态势监测与 AI 剖析模型、农产品加工工艺AI品质管控模型等运用系统，打造基于农产品栽种园、农产品加工厂、农产品物流与分销平分歧场景的数字化供应链平台，提升农产品供应链的效率与效益，助力村落庄振兴。
关键词：农产品供应链、数字化平台、农业大数据、农产品追踪追溯
一、构建农产品供应链数字化平台的背景
1.海内传统农业的家当化和数字化水平较低
目前，海内经济进入了高质量发展阶段，农业家当化是国家经济高质量发展的关键领域之一。由于中国是一个农业大国，并不是一个农业强国，尤其是在农业家当化、数字化领域，远远掉队于美国等农业强国。我国的农业经营规模较小、农业家当化水平低、农业三产领悟度不足、农业家当化和数字化技能运用水平低。因此，海内传统农业供应链数字化面临困难和寻衅。如何利用在工业领域的数字化技能来带动农业家当化的发展是现阶段农业发展的关键和有效手段。农产品供应链涵盖了农业生产、农产品加工、农产品物流、发卖与消费等环节，涉及的环节多、场景繁芜、时效性强，导致了农业生产效率低、本钱高，农业龙头企业规模小、品牌度不高档问题。移动互联网技能、以5G为核心的物联网技能、大数据技能、AI人工智能技能、区块链技能等当代数字化技能可以有效地办理农业家当化过程中面临的上述问题。
2.构建农产品数字化平台可以助推村落庄振兴计策的履行
近年来，我国提出了履行村落庄振兴的计策，出台了农业绿色发展技能导则（2018-2030 年）、国家村落庄振兴计策方案（2018-2022 年）、创新驱动村落庄振兴发展专项方案（2018—2022 年）、数字村落庄发展计策纲要、数字农业屯子发展方案（2019-2025 年）、“互联网+”农产品出村落进城工程试点事情方案等详细方案。在这些计策、方案和文件中，都提到了关于用数字化技能来实现农业家当化、进而助推村落庄振兴计策的实现。因此，构建集成“移动互联网技能、大数据技能、物联网技能、AI人工智能、区块链技能”于一体的农业供应链数字化平台，助推区域性农业龙头企业集群式、高质量发展，不但具有很好的市场前景和经济效益，更主要的是，可以助推国家村落庄振兴计策的履行。
3.农产品供应链数字化平台缺少前辈技能运用
在国内外，构建农产品供应链数字化平台中，还存在一些关键性的技能难点。一是如何构建农产品的供应链模型。农业家当链长、供应链相对繁芜，不能大略套用工业领域的成熟的供应链模型。二是农业供应链数字化平台开拓耗时长、干系利用单位分布比较分散，系统运维本钱高、速率慢；三是农业生产大都依赖技能师傅的履历，智能剖析和算法技能的运用比较稀缺，前辈技能运用比较慢。
二、农产品供应链数字化平台的关键技能
以广州速威智能系统科技有限公司（以下简称“广州速威”）为广东英德茶叶企业履行的供应链数字化平台为例（见图1），农业供应链数字化平台涵盖了农业全程供应链，包括农业栽种、农产品加工、农产品流利三个关键供应链环节。农业供应链数字化平台基于“家当链、供应链、代价链、区块链”四链领悟理论，捉住“商流、物流、资金流、信息流”四大供应链要素、聚焦“栽种、加工、物流、发卖”四大业务场景，采取移动互联网、大数据、物联网、AI人工智能和区块链等前辈技能，实现了农业供应链的全程数字化管理，助推了村落庄振兴。
图1 广州速威农业供应链数字化平台及关键技能方案图
1.农业移动互联网技能
农业供应链数字化平台可采取工业互联的思维和全套技能，针对供应、生产、流利与消费全供应链流程，采取微做事架构及容器技能、大数据高性能工业打算等技能，以实现对农业百口当链的综合管理。平台还必须要包括移动互联网，模型驱动的工业App，实现模块化、可视化、快速化编程开拓和远程化掩护，是移动互联网的低层技能平台。通过移动互联网技能，农产品供应链上的所有成员可以随时随地理解整条供应链的信息，包括农产品的价格、市场情形、栽种技能等。这些信息可以通过农产品供应链数字化平台进行发布和查询，使得各成员可以更好地节制自己的生产、加工和发卖情形，提高农产品的生产效率和质量。移动互联网技能也为数字农业信息做事供应了更加高效的做事办法。通过移动互联网技能，数字农业信息做事平台可以实现信息的实时更新和交互，还可以为数字农业信息做事供应更加便捷的支付办法，使得企业和农人可以更加方便地完成信息查询和支付操作。
2.农业大数据技能
农业供应链数字化平台中涉及的农业大数据技能包括农业云图大数据系统、栽种园气候土壤地理大数据系统、AI农作物成长监测大数据系统、农产品全生命周期管理大数据等农业大数据系统，并且可以通过“农情大数据中控系统”，对以上数据统一集中管理、运用和调度。
3.农业物联网技能
农业供应链数字化平台可集成基于5G通讯技能的水肥一体和自动喷（滴）灌物联网系统、农产品加工（厂）关键设备物联网技能、种（养）植园自动化监测物联网系统，实现了对农业栽种和加工生产关键设备数据的传感、采集、传输和自动化掌握。
4.农业 AI 人工智能技能
农业供应链数字化平台在虫情监测、农作物成长模型、农残剖析、农产品分级、农产品加工掌握等关键环节上可采取AI人工智能技能和前辈算法模型，实现对干系环节和场景的 AI智能剖析，取代完备依赖工人、师傅和农业技能员的履历判断模式。
5.农业区块链技能
农业供应链数字化平台采取当代密码学防伪、云打算等区块链技能，从种（养）植端开始建立“一品一码”农产品溯源系统，构建起农产品安全追溯体系，实现区块链技能在农业和农产品领域的技能运用。
三、基于农业供应链数字化平台的关键技能运用
农业供应链数字化平台是一个涵盖农产品从栽种、加工、流利到消费的全程供应链数字化平台，涉及移动互联网技能、物联网技能、AI人工智能技能以及区块链技能。这些关键技能通过开拓出相应的信息化系统，并集成到农业供应链数字化平台得到详细运用。
图2 广州速威农业供应链数字化平台总体技能架构示意图
以广州速威开拓的农业供应链数字化平台为例（见图2），该平台紧张运用在茶叶栽种、茶叶加工、茶叶发卖与物流等茶叶的全过程中。运用该平台和一些关键技能后，茶叶企业的信息化水平得到了巨大的提升，茶叶的栽种管理、加工生产管理、发卖物流管理等许多环节都有了相应的智能化，降本增效明显，农业家当化水平明显提升。
1.农业云图大数据系统
通过大数据技能，集成栽种场地点地的“地皮资源、气候资料、水土资料、光照情形、病虫情形、栽种园（茶园、果园等）舆图、植物品种、农机调度”等干系数据信息（见图3）。通过农业云图大数据系统，公司和庄家可以实时查看每一块栽种园、乃至每一颗植物的成长情形。
图3 农业企业云图大数据系统—“我的茶园”
2.水肥一体与智能喷灌物联网系统
以果树或茶叶栽种为例（见图4），在果树栽种和栽种园管理环节，水肥管理是重中之重。采取物联网与信息化技能，把栽种园的喷灌举动步伐（水龙头、水泵、水肥一体机等）采取物联网技能接入公司开拓的数据平台，实现施水、施肥的自动化掌握。平台可以根据栽种园实时温度、土壤湿度、农作物成长周期、水肥作业哀求等关键数据，实现栽种园统一或分时段的水肥自动化作业；加盟庄家也可以通过手机APP进行水肥作业。所有的水肥作业都可以实现自动化掌握，大大降落了劳作强度、提高了作业效率，而且所有的水肥作业数据都并入农业供应链数字化平台，为之后的栽种管理、成长态势剖析、产品溯源供应第一手准确的数据。
图4 茶园水肥一体与智能喷灌物联网系统示意图
3.虫情监测与掌握系统
自动虫情测报灯（可视化）利用当代光、电、数控技能，实现在无人监管的情形下，能自动完成诱虫、杀虫、网络、分装、排水等系统作业，通过5G移动无线网络，定时拍照采集接虫盒内网络的虫体图片，自动上传到远程物联网监控平台，平台每天自动记录采集数据，形成虫害数据库，可以通过数据列表和图表的形式展现，事情职员可随时远程理解虫体的情形和变革，制订防控方法。
4.植物成长态势监测与AI剖析模型
以茶叶栽种为例，茶叶的成长具有周期性、韶光短等特性，尤其是到了每年的春季，茶叶采摘的韶光，不同品种、不同树龄的茶叶成长情形有很大的差别，如何快速、准确判断茶叶的采摘机遇是一项非常主要的事情。平台可以通过遍布全体茶园的高清摄像设备，抓拍茶叶的成长态势，并把这些视频实时推送给茶园技能师傅或庄家，作为他们施肥、采摘的第一手资料。此外，采取AI人工智能技能通过对视频的抓取、剖析，建立基于“树种、树龄、时令、叶型”等关键参数的“茶叶成长态势模型”，作为全体茶园栽种、水肥、施药、采摘的主要参考依据，实现茶园的智能化栽种管理。
5.农产品智能加工厂MES系统
农产品智能加工厂MES系统紧张功能包括生产管理、品质管理、设备管理、配方管理、条码管理、包装管理、非常管理、可视化管理等。基于工业互联网和软件技能，对农产品加工质料、加工职员、生产过程参数等数据进行采集、剖析。详细包括加工厂工艺规范化、质量标准化；网络所有数据，实现跨地区数据整合，包括实验室数据、现场产线数据、中控室数据互联互通；对接多类多种机器/多类温湿度氧气传感器，监控全体生产过程；供应手机短信，实时预警系统；实现多张管理看板（可同步到中控），监控全体生产过程（见图5）。
图5 农产品智能加工厂MES 系统构建示意图
6.农产品加工工艺的AI品质管控模型
农产品供应链数字化平台采集到的农产品生产各个环节质量数据，同步实验室与品控部。以茶叶加工为例，采集的数据包括含水率、叶片破碎率、茶多酚、茶黄素等，通过各种传感器把生产过程的干系品质数据同步到实验室和品控部，并且根据茶工艺标准，建立了“AI智能品控模型”，供制茶师傅、工程师、品控职员实时掌控，以达到对农产品生产加工过程的品质掌握（见图6）。
图6 农产品（以茶叶为例）加工工艺的 AI 品质管控模型
7.基于“区块链+物联网”的农产品追溯系统
基于“区块链+物联网”农产品质量追溯体系，通过遍布栽种园、加工厂的各种传感器和关键生产环节的数据网络系统，把农产品从庄家栽种端开始到产品加工，再到仓储、物流、发卖等分布在不同供应链的信息集成到做事器、并采取“一物一码”技能实现农产品的全程、实时可查可追溯。在农产品追溯体系中，以“数据中央”为核心，以“溯源标签”为载体，以“生产档案、产品档案”为重点，履行农产品的全程追溯（见图7），完全记录每份产品的品种、产地、栽种、收割、加工、仓储、质检等全部信息，消费者只要扫描产品二维码，就能快速地查看自己所买农产品的详细信息。同时，基于此系统，给每一位代理商、发卖商和VIP客户的手机里，都安装 APP，从栽种的第一天起，这些代理商、消费者就可以随时随地跟踪生产过程。通过农场视频、实时采集的栽种环境数据，理解地皮的土壤温度、空气湿度、光照情形、植物的长势，亲历生产全过程，真正做到全程掌控，大幅提升客户粘性，立体展示产品的绿色、有机和安全的良好品牌形象。
图7 基于“区块链+物联网”的农产品（以茶叶为例）追溯系统示意图
8.农产品全渠道物流与发卖一体化系统
在农产品流利环节，构建起能够支持农产品“多渠道、多支付、多配送”的全渠道云发卖（店铺、订单、会员、微营销、社区电商、直播等）、云物流（库存、包装、发货、调拨、补货、退货、配送等）、云财务（支付、结算、金融、预存、转账等），能知足农产品全渠道物流、发卖与财务系统，终极实现农产品供应链全程数字化管理的目标（见图8）。
图8 农产品全渠道物流与发卖一体化系统示意图
四、结语
农产品供应链比较长、涉及的企业和部门比较多，如何基于某个详细农产品构建起完全的供应链非常关键。目前，移动互联网技能、物联网技能、AI人工智能技能和区块链技能等广泛用于工业领域的这些前辈技能，如何运用到农产品供应链数字化平台中，还没有非常成功的案例。本文所研究的这些关键技能及其运用，来源于多个（多家）农业企业的成功实践。如何把这些技能集成到某一条农产品供应链数字化平台中，仍旧须要广大农业企业、信息化企业的努力。
基金项目：2022年度广东省普通高校重点研究项目（ZDZX4095）
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2nd edition,USA:McGraw-Hill Higher Education,2000.
本文源自《物流技能与运用》2023年11期
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