烟火检测具备非打仗监测的特色，不会受到室内空间髙度、热障、易燃易爆/有毒有害等环境条件限定，使得烟火检测为室内大空间、室外及其传统式监测办法无效的独特园地失火探测供应了一个合理有效地处理办法
传统意义上的浓烟颗粒物感应式或者红外感应、激光设备须要浓烟颗粒物进入到传感器才可以引起告警，红外及激光设备还须要浓烟挡住才可以引起告警。这一些条件条件规定场所是相称封闭式空间。而室外场所像炼油厂、仓库等由于举动步伐和设备分散，空气的流动大，传统式烟火设备起不了浸染，现在每每采取职员值勤扼守，导致管理本钱上升。
智能视频剖析烟火自动识别预警平台正是补救传统式失火报警系统举动步伐的毛病，完备适用于室外场合，而且还能远程供应在实时视频，使得规范化管理变为很有可能，具有非常广阔的市场潜力
烟火监测根据智能视频剖析和深度学习神经网络技能，完成对监测区域范围浓烟和火焰开展辨别、并动态识别浓烟和火焰从无到有、由小到大、从小烟到浓烟的状态中转化的辨别、实时剖析告警。不寄托别的传感器设备，直接对视频监控系统区域内的画面中的浓烟和火焰及时性准确辨别，并将报警旗子暗记及时性推送到有关的管理和安保职员，及时性办理和处理。
火焰图片识别软件都是基于AI人工智能及数据算法对浓烟、火焰开展识别。火焰辨别软件管理系统要以做事器端、做事审察结合已有的监测来完成。这样的软件可以以电子眼的办法时候帮助我们看着监测所覆盖区域内的浓烟和火焰，不须要安保职员守着电脑阁下，不须要再次安装热成像相机及传感器，只须要将火焰图片识别软件安装就能够，这样的利用已有的普通监测便可以辨别浓烟和火焰，辨别精准率极高。监控软件会及时抓拍、保存，并根据要进行告警和提示。
陕西亿鑫鸿物联的火焰图片识别软件都是基于已有的普通监测上完成，只需电脑上安装完软件再加以调试便可以运行。亿鑫鸿火焰图片识别软件可直接安装在相机内，对视频开展智能剖析，不须要安保职员24小市价守，全是人工智能，监测频率可根据做事器配置开展设置，每台电脑可设置4到50路（根据电脑配置而定）。亿鑫鸿的火焰图片识别软件的辨别准确度可达95%以上，随时随地的对监控区域管窥蠡测。火焰图片识别软件无论白天还是夜晚都能够清晰的识别出室内外的火焰及浓烟，并能在毫秒内由系统自动发出语音报警，或发送得手机端，提醒运维职员第一韶光处理。同时这样的软件常常被用于工厂车间、地下停车场、山林或平原地区。
传统的火焰图片识别软件只能识别出火焰识别不了出浓烟，软件升级极为麻烦，准确率低等，这在现实运用时无疑大大提升了本钱。而新一代亿鑫鸿的火焰图片识别软件在此做出了较大改进，不须要新增硬件，实时监控辨别，实时告警。它不仅可以识别出火焰还可以识别出浓烟，支持市情上主流相机的RTSP视频流，如：海康威视、大华、宇视等。
AI人工智能算法基于对摄像头画面内的火焰、浓烟开展辨别、剖析，可以精确的判断火焰、火苗、浓烟的状况。一旦创造非常征象，视频监控系统会将现场音视频旗子暗记传输到指挥监测中央，指挥监测中央事情职员经由人工复核之后，可以通过视频监控系统远程开释灭火系统，将灾情掌握在最初的状态。