编｜王一粟
“在阛阓全面支配AI机器人仅1年，AI带来的发卖占同期整体联营发卖额的比重逐步增加，最高达到了15%。”
这是正在银泰百货发生的真实案例。
除了线上电商，百货阛阓等线下的实体零售也正在考试测验AI的力量。
和电商行业天然就拥有大量的数据不同，线下阛阓的数据，每每须要二次网络，比如货品的管理、门店的运营。这让实体零售在数智化之前，须要经历了一个漫长的信息化和数字化过程，这也是这次承接AI大模型浪潮的根本。
从2023年至今，不到一年的韶光内，一些走在前面的百货阛阓也拥有了自己的“AI实践”。
近日，光锥智能在对银泰百货的调研中创造了两个巨大的变革：
AI技能缩短了品牌专柜导购的能力方差，导购的人为也实现翻番，有的人1个月可以拿5万；
非一线羊毛衫品牌“莱言”有了爆品运营的能力，成功卖出六七款单件销量过千的产品；
AI已经成为阛阓“提质增效”的主要路径之一。
AI成阛阓新质生产力
“AI打开了商家运营的黑盒。”银泰商业集团营运管理部总经理江锋在采访中表示。
2023年伊始，银泰百货开始了AI大模型的布局，在此前数字化基建和新阛阓商业操作系统（MOS系统）根本上，在阛阓专柜全面支配了AI机器人。这样一来，标准化程度较高的、大略重复且费时费力的事情由机器人代劳，由于机器人没有能力方差，准确率较此前提高了不少。
“原来的系统是从上往下走，比如我和其余一个人见地同等，但在系统中传达给下个人的时候，每每会涌现偏差”，银泰百货专柜数智化运营系统产品卖力人得壹认为，“AI机器人是双向打通的，人和机器人聊，长此以往彼此会更理解、更默契，本钱自然会降下来。优质品牌和货品可以实现更精准的人货匹配，带来更多的商业转化。”
除了帮助零售商做整体的发卖增长，AI也在不断深入到品牌专柜运营的方方面面。
爆品的打造对付雅诗兰黛、资生堂、赫莲娜等超级品牌一向不难，但对付非一线品牌来说，却难于上上苍。
「莱言」这个品牌经营的是羊毛衫品类，有明显的淡旺季，非常影响单品的销量。每年的10月到次年3月是羊毛衫产品的发卖旺季。进入淡季，会生产一些短袖或桑蚕丝类产品补充营收缺口，但时令特性不利于脱销款打造。
入驻银泰百货的第二年，莱言卖出了六七款单件销量过千的产品。“相称于利用AI的能力把原来传统ERP系统及数据资产盘活了”，银泰百货专柜数智化运营系统技能开拓卖力人羽灏认为。
通过AI洞察羊毛衫行业发展动向及客户消费行为，为其供应一些有效的信息，诸如，帮助「莱言」理解哪些是热销品类，客户喜好是什么等。此外，在选品投放、推流方面也会给到品牌专柜建议。
“之前选品投放须要自己做，银泰百货的潜力品孵化功能开放后，可以实现自动投放，对新品的推流帮助非常大，”银泰百货卖力莱言的品牌运营职员如是说。
为专柜配备“招聘助理”
众所周知，导购连接着商品和用户，直接决定了品牌专柜的发卖古迹，但其能力与个人履历等有直接的联系。
数据统计显示，样本企业一线导购员均匀的年流失落率超过30%，加之专柜三四个月会主动汰换一波导购，这对品牌专柜的成交转化极其不利。
如何找到快速优质导购，以实现更好的古迹转化，是所有线下品牌专柜共同的难题。
但事实是，大部分品牌专柜采取的依然是传统的招聘办法。常日是门店反馈给品牌商，品牌商再通报给HR部门，全体流程下来常日会花费一周，如果某个环节出错的话，乃至要更长的韶光。
在这个过程中，应聘方需求描述不准的征象已成常态。一样平常情形下，供应商和品牌专柜常日能把招聘需求描述清楚，但应聘工具填写简历每每比较随性，能力强但在简历上表示不出来已成常态，这就导致供需匹配差，招聘韶光拖长。
“钉钉系统中实施一柜一群，在群内的快捷入口中看到品牌商/供应商发布招聘需求后，会迅速拉通银泰百货内外部资源，诸如通过BOSS、智联招聘、企微、小红书、AI外呼等多个渠道网络简历后，借助AI和算法能力，一样平常第二天（T+1）就能精准匹配，如果品牌商的招聘需求紧急，可以从1天升级到1个小时。”得壹如是说。
此外，针对简历内容不完善的情形，银泰百货还供应了智能问答做事，通过与应聘方多轮问答的办法，帮助其完善简历内容，节省招聘双方的韶光。
目前，银泰百货招聘场景还在做技能、功能模块的迭代。据得壹先容，“需求端是非常认可的，每个月有1000名导购入职银泰，一年的入职人数在1.2万旁边，难点在于简历来源、简历量、匹配的精准度”
“银泰百货一贯在做简历精准匹配度的提升，即花费更少的简历量招到得当的人。原来看50份简历才招到人，争取往后做到浏览10份就能招到人。”得壹补充道。
一家百货阛阓的AI新思考
“数字化是智能化的前置事情。”
银泰百货的AI实践，让人们看到了AI大模型在商业中创造的代价可能会比人们想象大得多。
但无论是单点智能化还是规模化的智能化，并非一朝一夕就能完成，条件是要完成数字化的转型升级。
2017年开始至今，银泰百货一贯环绕“数字化”进行业务改造，且一贯在考虑如何用数据驱动业务增长，以用于商业化的判断，包括选品投放、潜力品孵化等产品都是数据创造代价的详细表现。
以是，有了数字化基建傍身的银泰百货在AI方面的起步要比其他公司早的多，也更踏实。
光锥智能理解到，2022年，银泰百货就开始在小模型，诸如预测模型、决策模型、诊断模型的根本上，基于规则做一些能力点的升级，但受限于当时的技能栈和能力栈，并不能很好的办理专柜运营中的某些问题。
得壹感叹道，“大模型出来前，虽然有认知，但比较模糊。比如做了选品投放和潜力品孵化后，还能做哪些能力的延伸？总觉得缺少一些创新技能的支持。微软Copilot的发布，Agent的爆火，给了银泰百货很大的启示，瞬间意识到了这便是我们想做的。”
但这并不虞味着，银泰百货要用大模型全面更换掉之前的技能架构，其更方向于根据详细场景选择得当的模型。如果在某些场景中，大模型发挥的代价大，就用大模型，反之就没必要。
“大模型价格战打得火热，如果本钱能降下来，肯定要用大模型，”得壹笑着说，“目前阿里的通义千问，智谱AI的GLM3、GPT等都在用。”
用大模型是一方面，如何落地才是关键。光锥智能理解到，银泰百货紧张从小场景切入，且在场景的选择上非常讲求。首先，会预判这个场景往后是否会消逝，做这个场景的代价大不大，在这个场景沉淀下来的能力，能否复制。此外，为理解决落地过程中幻觉问题，银泰百货做了很多工程上的填补，比如外挂知识库。
“从Copilot到Agent须要一个过程，未来一年银泰百货的目标是实现Agent。”得壹畅想道。