生产效率低、本钱高、利润空间小、机器化水平低等，这些负面标签长期打在海内的畜牧家当身上。但随着AI的加入，海内涵养殖业上原始粗放的家当形态可能会迎来蝶变。
从海内到国外 AI养殖不新鲜去年初，阿里云就开启智能养猪奇迹，技能职员给互助种猪场的每一头猪打一个数字ID标签，环绕数字ID建立起包含日龄、体重、进食情形、运动频次、体征非常情形、有身莅临蓐等在内的全生命周期数据档案，其ET农业大脑不仅能帮猪看病、保健，还能帮母猪多生仔。此外，2017年华为也曾联合中国电信和银川奥特推出基于NB-IoT的牛联网产品“小牧童”。
不但海内，AI技能在国外的畜牧业养殖中也早有先例。位于荷兰的农业科技公司Connecterra结合AI技能开拓出“聪慧牧场助理”（IDA ,The Intelligent Dairy Farmer’s Assistant）系统。据先容，IDA可以通过数据知道一头奶牛是否正在反刍、躺下、走路、喝水等，并判断奶牛是否生病、是否准备好要繁殖等，将干系行为变革关照牧场主，极大解放人手。一家位于美国乔治亚州的利用了IDA系统的牧场管理者表示，透过IDA可以将生产力提升10%。
成立于2013年的AgriWebb总部位于澳大利亚，也是一家通过供应智能化做事帮助畜牧业企业提高生产效率的公司，系统网络和记录牧场家畜的数量、活动状况、体重增减、怀胎率等数据，同时也网络和记录牧场的喷洒、施肥、播种情形等。
中国人险些每年都要吃掉环球一半以上的猪，但根据《全国生猪生产发展方案（2016—2020年）》，我国生猪养殖本钱比美国高40%旁边，每千克增重比欧盟多花费饲料0.5千克旁边，母猪年供应商品猪比国外前辈水平少8到10头，综合竞争力明显低于发达国家。
去年2月，阿里云正式宣告和四川特驱集团、德康集团互助，通过ET农业大脑实现人工智能养猪。据阿里云聪慧农业总经理郑斌先容，项目最主要的目的便是提高PSY（Pigs Weaned per Sow per Year），即每头母猪每年的断奶仔猪数量，这是衡量养猪家当水平最主要标志之一。“团队研发的‘有身诊断算法’可以判断母猪是否有身，再由AI剖析母猪是否配种成功。”
猪仔出生之后，ET农业大脑会通过语音识别技能和红外线测温技能等来监测每只小猪的康健状况，一旦涌现非常能够第一韶光发出预警，担保小猪康健发展。
郑斌表示，项目运用了视频图像剖析识别、活体识别、语音识别等人工智能技能。“从配种开始，到母猪受孕、繁殖再到猪仔的康健监控，AI养猪的最高水准是做全流程的智能优化。通过我们的各项技能运用，猪场现在每头母猪每年生下来的能康健存活的小猪从20头增加到23头。”虽然离30以上的前辈水平还有间隔，但AI养猪的能量，已经在逐步开释。
智能转型刚起步据阿里云大数据架构师存斋先容，将AI运用于农业畜牧业，最核心的是三部分内容，“首先，养殖企业一贯和AI这种很前辈的科技实在是断层的、无感的。相对付其他行业来讲，农业畜牧业属于信息化很掉队的一个行业。”
目前在畜牧业运用AI，最大的问题是数据的缺少，这个问题不但养猪面临，而是畜牧业的通病。存斋表示，第二个问题是在传统的畜牧业模式上，尤其是栽种方面，本身的利润不敷以支撑智能化转型。“如果你只做一个算法说要生产效率，这个商业模式本身是不成立的。人家利润就九个点，花几百万做算法不现实。政府、科研机构推广智能技能时都面临这个问题。”存斋表示。
但他们的考试测验也得到积极的回应，据郑斌先容，目前海内已经有不少种猪养殖企业主动联系他们，希望可以利用智能化养猪技能提高生产率和利润、解放劳动力。他表示，在互助的猪场，人工智能技能的利用已经将其人力减少了三分之二，“在工具层面，智能化可以帮助办理人力问题；在剖析层面，智能化可以办理质量问题。”郑斌总结说。
存斋举了个例子，在他供应技能做事的猪场，过去每个人可能每隔两天就得去一次现场，采集一遍所有数据，还是拿纸记录，再把纸质的导到表格里、进而导入系统，非常繁芜。但是现在有智能设备，所有的数据全自动采集录入，“随着普遍生活水平的提高，乐意到养殖场事情的年轻人越来越少，AI助手在将来的养殖家傍边势必发挥更大的浸染。”存斋说。
来源丨科技日报 农业网Agronet