深度学习时期的新变革
深度学习时期的业界学界互动依然密集，常有企业与高校互助设立联合实验室、约请高校教授担当高管领导数据驱动决策的干系业务，企业自己的实验室也频频向学术会议投递论文并收成颇丰：BAT 分别有研究性子浓厚的百度研究院、阿里达摩院、腾讯 AI Lab 和优图实验室，每年产出大量各个方向的顶会论文；京东、滴滴有学术性子的实验室，向数据挖掘方向高速进发；商汤、旷视、优必选等技能导向的 AI 公司更是论文和比赛捷报频出。
在全天下的人工智能大潮中，中国的影响力也越来越大，正在从目前的「精良的技能实践者」，逐渐补上「新技能的创造者」的角色。个中一部分力量当然来自于高校的学者们，中国 AI 企业们积极的技能研发和学术研究激情亲切也值得赞赏。
AI 研习社也顺应大潮，设立新的直播频道「职播间」，依托 AI 研习社社群和雷锋网在 AI 行业的影响力，约请中国 AI 企业的工程师、管理者们讲解自己企业的研发成果和技能追求，让更多人看到中国 AI 势力的全面发展。我们希望帮学术青年打消一些疑虑、冲破一些界线，在高校中就看到技能在企业中的实际运用成果，看到在企业中连续进行面向办理方案的技能研发、但同时也保持学术性科研的职业路径的可能性，同时也是为企业供应宣讲、招聘 AI 工程师的渠道。
「职播间」欢迎各个高校实验室和企业研究院联系参与。企业研究院参与职播间也将在雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」(官网：http://t.cn/RF7O8Vb)中加分，欢迎联系我们。
首两期分享预报
第一期
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一家消费级无人机公司的AI相机人才不雅观
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无人机是会飞的相机。如今，相机在无人机产品中所占比重日益增加，无人机的自主翱翔和实行任务的智能化需求突出，特殊是在资源受限的小型消费级无人机领域，三维重构、目标检测识别和永劫跟踪三类算法都有广泛运用。公司AI研发中央（武汉）研究嵌入式端任务重构框架，致力于不断提高资源受限环境下的相机端智能水平，打造更安全有趣的消费级智能相机产品。
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陈辉，华中科技大学博士，星图智控武汉分公司卖力人，分管公司智能相机产品线。紧张研究方向为可重构网络、嵌入式人工智能运用等。其研究事情在EI和SCI收入论文17篇。
分享提要
1、研发中央先容
2、公司企业文化
3、公司现有成果和发展路线
4、公司人才代价不雅观
5、社招校招信息
分享韶光
8 月 28 日（星期二） 20:00
直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/536
第二期
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面向低功耗AI芯片上视觉任务的神经网络设计
分享背景
随着这几年神经网络和硬件（gpu）的迅猛发展，深度学习在很多行业包括互联网，金融，驾驶，安防等领域都得到了广泛的运用。然而在实际支配的时候，许多场景例如无人驾驶，安防等对设备在功耗，本钱，散热性等方面都有额外的限定，导致了无法大规模运用深度学习办理方案。在这次分享中我会先先容下当前做AI芯片的背景，然后讲解怎么从算法角度去设计适宜嵌入式平台高效的神经网络模型，用在视觉任务中。
分享高朋
黄李超，本科毕业于中山大学，在帝国理工硕士毕业之后于2014年加入了百度深度学习研究院。期间研发了最早的基于全卷积网络的目标检测算法DenseBox, 并在KITTI, FDDB等特定物体检测数据集上长期保持第一名。 2015年作为初创职员加入地平线，现研究方向包括深度学习系统研发，以及打算机视觉中物体检测，语义分割等方向。
分享提要
1. 先容当前AI芯片概况，包括现有的深度学习硬件发展情形，以及为何要神经网络去设计专门的芯片。
2. 从算法角度，讲解如何设计高性能的神经网络构造，使其既知足嵌入式设备的低功耗哀求，又知足运用处景下的性能哀求。
3. 分享高性价比的神经网络，在打算机视觉领域的运用，包括实时的物体检测，语义分割等。
4. 当前，地平线芯片量产流片，产品落地，日益强大；未来，地平线将赋能万物，让每个人的生活更安全、更美好。欢迎空想与才华并存的小伙伴加入地平线，“芯”怀天下，“地”造未来！
地平线2019年校招火热进行中，五大方向岗位同步开放，校招小姐姐将带来最全的校招政策解读，回答大家感兴趣的问题。
分享韶光
8 月 29 日（星期三） 20:00
直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/537
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