翻译 | 郑前 整理 | 凡江
谷歌拥有天下上最聪明的AI研发科学家，数据工程师及数据科学家。谷歌的CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）重新调度了公司计策，即“AI先行”。谷歌依赖其拥有的海量数据，将AI融入绝大多数产品，从Gmail到自动驾驶，形成了一张网。
谷歌AI干系研究有三大块：数据根本举动步伐与剖析，谷歌大脑团队与谷歌AI医疗。
谷歌在AI领域的刊物紧张涉及三块：机器智能，机器感知与自然措辞处理。
技能岗位口试流程
谷歌的技能岗位口试是标准化的。首先是电话视频口试，随后是现场面试。技能岗位口试指引请在这里查看：链接
谷歌AI的干系信息
1.大规模机器学习系统：TensorFlow
2.谷歌利用的软件和硬件：AI工具
3.非官方谷歌数据科学博客
AI和数据科学干系口试题
1/x的导数是多少
画出log(x+10)的曲线
如何设计客户满意度调查
掷一个硬币10次，8次正面，2次反面。你如何剖析硬币的重量是否分布均匀，p值是多少
你有10个硬币，每个硬币抛掷10次（共抛100次），并不雅观察结果。你会修正检讨硬币分布是否均匀的方法吗
阐明一个非正态的概率分布以及如何运用
为什么要用特色选择？如果两个预测值高度干系，对逻辑回归的系数有什么影响，系数的置信区间呢
K-mean聚类算法与高斯稠浊模型：K-means聚类与EM最大期望算法的差异是什么
利用高斯稠浊模型时，你怎么判断它是否适用（正态分布）
在聚类中已知标签，如何评价模型的表现
你有一个google app，并对其进行了修正，如何测试改进
描述数据剖析过程
为什么不用逻辑回归，而用GBM算法
推导GMM公式
如何衡量用户对视频的喜好程度
仿照一个二元正态分布
推导一个分布的方差
每年有多少人申请谷歌的事情
如何估计中位数
对一个回归模型中的两个系数分别做估计时是统计显著的，那么两个一起考验是否仍旧显著
获取更多题集，请访问 20个谷歌AI口试问题
博客原址 https://medium.com/acing-ai/google-ai-interview-questions-acing-the-ai-interview-1791ad7dc3ae雷锋网雷锋网
雷锋字幕组正在招募中
扫描下方二维码
备注“雷锋字幕组+姓名”加入我们吧